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인터넷 검색 내역과 TV 시청 내역을 이용한 방송 프로그램 추천 장치에 있어서, 웹 검색 패턴을 통해 사용자의 선호도를 파악하기 위해 웹 브라우저 상에서의 행동 패턴을 수집/분석하기 위한 행동 패턴 분석수단; 상기 행동 패턴 분석수단에서 분석된 데이터를 전달하기 위한 전달수단; TV 프로그램을 표현하는 표준화된 메터데이터에 포함된 다양한 데이터를 수집/분석하기 위한 TV 프로그램 정보 분석수단; 및 상기 행동 패턴 분석수단과 TV 프로그램 정보 분석수단에서 수집/분석된 데이터에 기록된 내용을 기반으로 사용자의 관심도가 높은 웹 페이지를 찾아내고, 사용된 데이터로부터 상기 사용자의 관심 키워드 집합을 만들어 사용자 선호도를 분석하여 추천 프로그램을 추론하기 위한 선호도 추론수단 을 포함하는 방송 프로그램 추천장치
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제 1 항에 있어서, 상기 행동 패턴 분석수단은, 상기 웹 브라우저가 만들어 내는 소정의 이벤트들을 받아서 수집/처리하기 위한 이벤트 싱킹 수단; 상기 웹 브라우저 상에서의 상기 사용자의 마우스/키보드 입력 내용을 수집/처리하기 위한 메시지 후킹수단; 및 상기 이벤트 싱킹 수단과 메시지 후킹수단에서 수집된 정보를 저장하기 위한 행동 패턴 기록수단 을 포함하는 방송 프로그램 추천장치
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제 1 항에 있어서, 상기 TV 프로그램 정보 분석수단은, 디지털 TV 방송 프로그램의 컨텐츠를 신속하게 생성하고 검색할 수 있도록 정해진 표준에 따른 메터데이터를 활용하는 것을 특징으로 하는 방송 프로그램 추천장치
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제 1 항에 있어서, 상기 선호도 추론수단은, 상기 행동 패턴 분석수단과 TV 프로그램 정보 분석수단에서 수집된 링크(Link) 정보를 통해 관련 웹 페이지를 읽어들이기 위한 웹 검색수단; 상기 웹 검색수단에서 읽어 들인 웹 페이지에서 HTML(Hyper Text Markup Language) 태그를 축출하고, 텍스트 데이터만 추출하기 위한 파싱수단; 상기 파싱수단에서 추출된 텍스트를 분석하여 키워드(Keyword)를 추출하기 위한 형태소 분석수단; 및 상기 형태소 분석수단에서 추출된 키워드를 저장하기 위한 키워드 데이터 저장수단 을 포함하는 방송 프로그램 추천 장치
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제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 행동 패턴 분석수단은, 상기 웹 브라우저 상에서 사용자가 웹 페이지를 보면서 취하는 페이지 검색 시간(Viewing Time), 즐겨찾기에 페이지 포함(Bookmarking), 페이지 인쇄(Printing), 정보의 복사 및 기록(Copy & Paste)의 행동을 그 대상으로 하는 것을 특징으로 하는 방송 프로그램 추천 장치
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제 5 항에 있어서, 상기 선호도 추론수단은, 상기 추출된 키워드를 사용자 선호도를 나타내는 정보의 기본 단위로 이용하며, 상기 추출된 키워드를 벡터 공간 모델(Vector Space Model: VSM)을 이용하여 유사도를 구한 뒤 추천 프로그램을 결정하는 것을 특징으로 하는 방송 프로그램 추천 장치
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인터넷 검색 내역과 TV 시청 내역을 이용한 방송 프로그램 추천 방법에 있어서, 사용자의 선호도를 파악하기 위해 웹 검색 패턴을 통해 웹 브라우저 상에서의 행동 패턴을 수집/분석하는 행동 패턴 분석단계; TV 프로그램을 표현하는 표준화된 메터데이터에 포함된 데이터를 수집/분석하는 TV 프로그램 정보 분석단계; 상기 행동 패턴 분석단계와 TV 프로그램 정보 분석단계에서 수집/분석된 데이터에 기록된 내용을 기반으로 사용자의 관심도가 높은 웹 페이지를 찾아내고 사용된 데이터로부터 사용자의 관심 키워드 집합을 만드는 키워드 집합 생성단계; 및 상기 키워드 집합을 통해 사용자 선호도를 분석하여 추천 프로그램을 결정하는 추천 프로그램 결정단계 를 포함하는 방송 프로그램 추천 방법
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제 7 항에 있어서, 상기 추천 프로그램 결정단계는, 상기 키워드 집합을 이용하여 문서 데이터의 벡터 표현 방식에 의해 각 사용자와 TV 프로그램을 하나의 벡터로 표현하여 사용자의 선호도와 TV 프로그램과의 유사도를 계산하여, 유사도값이 가장 큰 TV 프로그램을 해당 사용자에게 추천 가능한 TV 프로그램으로 결정하는 것을 특징으로 하는 방송 프로그램 추천 방법
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제 7 항에 있어서, 상기 추천 프로그램 결정단계는, 상기 키워드 집합을 이용하여 문서 데이터의 벡터 표현 방식에 의해 각 사용자와 TV 프로그램을 하나의 벡터로 표현하여 사용자의 선호도와 TV 프로그램과의 유사도를 계산하여, 유사도값이 가장 큰 TV 프로그램을 해당 사용자에게 추천 가능한 TV 프로그램으로 결정하는 것을 특징으로 하는 방송 프로그램 추천 방법
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