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수신 멀티 채널 오디오 신호에 포함된 음원들 각각에 대하여 채널 간 관계와 관련된 파라미터를 결정하는 파라미터 결정부;상기 파라미터에 의한 각 음원의 채널 분포값을 이용하여 적어도 하나의 혼합 모델(Mixture Model)을 추정하며, 추정된 혼합 모델로부터 음원마다 모델별 소속 확률을 계산하는 음원값 계산부; 및상기 계산에 의한 음원의 모델별 소속 확률을 기초로 상기 멀티 채널 오디오 신호로부터 상기 음원들을 분리시키는 음원 분리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 음원 분리 장치
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제 1 항에 있어서,미리 정해진 음원에 대하여 상기 파라미터를 획득하는 파라미터 획득부;획득된 파라미터를 이용하여 해당 음원의 채널 분포값을 추정하는 음원값 추정부; 및추정된 채널 분포값을 상기 혼합 모델을 추정할 때와 상기 확률을 계산할 때에 반영시키는 음원값 반영부를 더욱 포함하는 것을 특징으로 하는 음원 분리 장치
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제 1 항에 있어서,상기 음원값 계산부는 상기 혼합 모델로 가우시안 혼합 모델(Gaussian Mixture Model)을 추정하여 기대치 최대화(Expectation Maximization)에 따라 상기 확률을 계산하는 것을 특징으로 하는 음원 분리 장치
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제 3 항에 있어서,A는 선택된 파라미터와 관련된 제1 혼합 모델이 모든 혼합 모델들에 기여하는 기여도 확률이고,B는 선택된 데이터 샘플이 상기 제1 혼합 모델에 의해 발생될 확률이며,C는 혼합 모델이 적어도 두개일 때 각각의 혼합 모델을 상기 제1 혼합 모델로 하는 상기 A와 상기 B의 곱셈값에 대한 시그마 연산값일 때,상기 음원값 계산부는 상기 A와 상기 B의 곱셈값을 상기 C로 나눈 값을 상기 기대치로 계산하는 것을 특징으로 하는 음원 분리 장치
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제 4 항에 있어서,상기 음원값 계산부는 계산된 기대치가 반영된 각 데이터 샘플에 대한 평균값, 및 계산된 기대치와 상기 평균값이 반영된 모든 데이터 샘플들에 대한 분산값으로 상기 기대치 최대화를 수행하여 상기 확률을 계산하는 것을 특징으로 하는 음원 분리 장치
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제 5 항에 있어서,상기 음원값 계산부는 상기 평균값과 상기 분산값에 의한 분포 함수가 수렴할 때까지 상기 기대치 최대화를 반복 수행하는 것을 특징으로 하는 음원 분리 장치
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제 1 항에 있어서,상기 파라미터 결정부는,상기 멀티 채널 오디오 신호에 대하여 시간 영역을 주파수 영역으로 변환하여 미리 정해진 음원들이 포함된 신호를 추출하거나, 상기 멀티 채널 오디오 신호를 필터링시켜 미리 정해진 음원들이 포함된 신호를 추출하는 신호 추출부; 및추출된 신호를 스펙트로그램 행렬로 구성하고, 특정된 프레임이나 주파수 값을 가지는 요소에 대하여 상기 스펙트로그램 행렬을 계산하여 상기 파라미터를 결정하는 행렬 계산부를 포함하는 것을 특징으로 하는 음원 분리 장치
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제 1 항에 있어서,상기 음원 분리부는 상기 채널 분포값을 기초로 상기 멀티 채널 오디오 신호로부터 상기 음원들을 분리시키는 것을 특징으로 하는 음원 분리 장치
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제 2 항에 있어서,상기 음원값 추정부는,획득된 파라미터들에 의해 예측된 정규 분포 상에서 각 파라미터의 평균값을 계산하고, 각 파라미터의 분산값이나 표준편차값을 계산하는 파라미터 계산부; 및상기 계산에 의해 각 파라미터마다 얻은 값으로 해당 음원의 채널 분포값을 추정하는 채널 분포값 추정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 음원 분리 장치
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제 2 항에 있어서,상기 음원값 반영부는 추정된 채널 분포값이 없을 때에 미리 저장된 채널 분포값을 반영시키는 것을 특징으로 하는 음원 분리 장치
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수신 멀티 채널 오디오 신호에 포함된 음원들 각각에 대하여 채널 간 관계와 관련된 파라미터를 결정하는 파라미터 결정 단계;상기 파라미터에 의한 각 음원의 채널 분포값을 이용하여 적어도 하나의 혼합 모델(Mixture Model)을 추정하며, 추정된 혼합 모델로부터 음원마다 모델별 소속 확률을 계산하는 음원값 계산 단계; 및상기 계산에 의한 음원의 모델별 소속 확률을 기초로 상기 멀티 채널 오디오 신호로부터 상기 음원들을 분리시키는 음원 분리 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 음원 분리 방법
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제 11 항에 있어서,미리 정해진 음원에 대하여 상기 파라미터를 획득하는 파라미터 획득 단계;획득된 파라미터를 이용하여 해당 음원의 채널 분포값을 추정하는 음원값 추정 단계; 및추정된 채널 분포값을 상기 혼합 모델을 추정할 때와 상기 확률을 계산할 때에 반영시키는 음원값 반영 단계를 더욱 포함하는 것을 특징으로 하는 음원 분리 방법
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제 11 항에 있어서,상기 음원값 계산 단계는 상기 혼합 모델로 가우시안 혼합 모델(Gaussian Mixture Model)을 추정하여 기대치 최대화(Expectation Maximization)에 따라 상기 확률을 계산하는 것을 특징으로 하는 음원 분리 방법
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제 13 항에 있어서,A는 선택된 파라미터와 관련된 제1 혼합 모델이 모든 혼합 모델들에 기여하는 기여도 확률이고,B는 선택된 데이터 샘플이 상기 제1 혼합 모델에 의해 발생될 확률이며,C는 혼합 모델이 적어도 두개일 때 각각의 혼합 모델을 상기 제1 혼합 모델로 하는 상기 A와 상기 B의 곱셈값에 대한 시그마 연산값일 때,상기 음원값 계산 단계는 상기 A와 상기 B의 곱셈값을 상기 C로 나눈 값을 상기 기대치로 계산하는 것을 특징으로 하는 음원 분리 방법
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제 14 항에 있어서,상기 음원값 계산 단계는 계산된 기대치가 반영된 각 데이터 샘플에 대한 평균값, 및 계산된 기대치와 상기 평균값이 반영된 모든 데이터 샘플들에 대한 분산값으로 상기 기대치 최대화를 수행하여 상기 확률을 계산하는 것을 특징으로 하는 음원 분리 방법
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제 15 항에 있어서,상기 음원값 계산 단계는 상기 평균값과 상기 분산값에 의한 분포 함수가 수렴할 때까지 상기 기대치 최대화를 반복 수행하는 것을 특징으로 하는 음원 분리 방법
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제 11 항에 있어서,상기 파라미터 결정 단계는,상기 멀티 채널 오디오 신호에 대하여 시간 영역을 주파수 영역으로 변환하여 미리 정해진 음원들이 포함된 신호를 추출하거나, 상기 멀티 채널 오디오 신호를 필터링시켜 미리 정해진 음원들이 포함된 신호를 추출하는 신호 추출 단계; 및추출된 신호를 스펙트로그램 행렬로 구성하고, 특정된 프레임이나 주파수 값을 가지는 요소에 대하여 상기 스펙트로그램 행렬을 계산하여 상기 파라미터를 결정하는 행렬 계산 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 음원 분리 방법
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제 11 항에 있어서,상기 음원 분리 단계는 상기 채널 분포값을 기초로 상기 멀티 채널 오디오 신호로부터 상기 음원들을 분리시키는 것을 특징으로 하는 음원 분리 방법
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제 12 항에 있어서,상기 음원값 추정 단계는,획득된 파라미터들에 의해 예측된 정규 분포 상에서 각 파라미터의 평균값을 계산하고, 각 파라미터의 분산값이나 표준편차값을 계산하는 파라미터 계산 단계; 및상기 계산에 의해 각 파라미터마다 얻은 값으로 해당 음원의 채널 분포값을 추정하는 채널 분포값 추정 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 음원 분리 방법
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제 12 항에 있어서,상기 음원값 반영 단계는 추정된 채널 분포값이 없을 때에 미리 저장된 채널 분포값을 반영시키는 것을 특징으로 하는 음원 분리 방법
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