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영상 콘텐츠의 심리스 서비스 방안 추론 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015101206
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 IPTV 서비스를 끊김없이 제공하기 위한 서비스 방안 추론 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에서는 다양한 유형의 정보 단말로 구성된 유비쿼터스 홈 네트워킹 환경에서 기기 및 환경의 변화 등을 인식할 수 있는 상황 인지 기술을 이용하여 끊김없는 IPTV 서비스를 제공하기 위한 상황 추론 장치를 통해 상황 정보 평가 기능의 계층 분석 과정(AHP)을 이용하여 다기준 의사 결정을 수행하는 상황 추론 알고리즘을 제안한다.
Int. CL H04L 12/16 (2006.01) H04N 21/2387 (2011.01)
CPC
출원번호/일자 1020120044512 (2012.04.27)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2013-0121372 (2013.11.06) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이규명 대한민국 경기 용인시 수지구
2 김정윤 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태평양 대한민국 서울특별시 중구 청계천로 **, *층(다동, 예금보험공사빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.04.27 수리 (Accepted) 1-1-2012-0338637-52
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2013.09.03 수리 (Accepted) 1-1-2013-0805846-54
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
미리 정해지거나 사용자 주변 상황에 따라 가변적인 상황 요소들을 추적하는 상황 요소 추적부; 및추적된 상황 요소들 중 하나의 상황 요소 내 속성들을 먼저 비교 분석하고 동일 계층에 속하는 상황 요소들 간 속성을 나중 비교 분석하여 영상 콘텐츠의 심리스(seamless) 서비스를 제공하기 위한 방안을 추론하는 심리스 서비스 방안 추론부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 콘텐츠의 심리스 서비스 방안 추론 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 심리스 서비스 방안 추론부는,특정 상황 요소에서 선택된 속성 값과 다른 속성 값 간의 관계값을 이용하여 상기 특정 상황 요소에 대한 속성 비교 매트릭스를 생성하는 속성 비교 매트릭스 생성부;상기 관계값을 이용하여 상기 특정 상황 요소의 각 속성마다 가중치를 계산하는 가중치 계산부;계산된 가중치를 기초로 상기 특정 상황 요소의 각 속성이 상기 방안을 결정할 때의 기여 여부를 정의하는 속성 기여 여부 정의부; 및정의된 기여 여부에 따라 상기 특정 상황 요소의 각 속성에 대하여 우선순위 값을 계산하는 우선순위 값 계산부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 콘텐츠의 심리스 서비스 방안 추론 장치
3 3
제 2 항에 있어서,상기 심리스 서비스 방안 추론부는 각 상황 요소의 속성들에 대하여 상기 우선순위 값이 계산되면 이 우선순위 값에 기초하여 서로 다른 상황 요소들을 비교 평가하여 상기 방안을 추론하는 것을 특징으로 하는 영상 콘텐츠의 심리스 서비스 방안 추론 장치
4 4
제 2 항에 있어서,상기 가중치 계산부는 모든 관계값들을 합산한 값에 대한 각 관계값의 비율을 기초로 상기 가중치를 계산하는 것을 특징으로 하는 영상 콘텐츠의 심리스 서비스 방안 추론 장치
5 5
제 2 항에 있어서,상기 속성 기여 여부 정의부는 미리 정해진 기준에 부합하는 가중치들의 평균값에 대한 각 가중치의 비율을 기초로 상기 기여 여부를 정의하는 것을 특징으로 하는 영상 콘텐츠의 심리스 서비스 방안 추론 장치
6 6
제 2 항에 있어서,상기 속성 비교 매트릭스 생성부는 상기 선택된 속성 값을 상기 다른 속성 값으로 나누어 얻은 값을 상기 관계값으로 이용하는 것을 특징으로 하는 영상 콘텐츠의 심리스 서비스 방안 추론 장치
7 7
제 1 항에 있어서,상기 상황 정보 추적부는 미리 정해진 상황 요소들 중 미리 정해진 존(zone)에 위치하는 디바이스들을 정적 상황 요소들로 추적하며, 사용자 주변 상황에 따라 가변적인 상황 요소들 중 상기 사용자의 위치와 상기 사용자의 서비스 처리 요청 및 상기 사용자의 위치에 기반한 네트워크 상황 중 적어도 한 분류를 동적 상황 요소들로 추적하는 것을 특징으로 하는 영상 콘텐츠의 심리스 서비스 방안 추론 장치
8 8
제 7 항에 있어서,상기 상황 정보 추적부는 선호도가 서로 다른 디바이스들을 상기 정적 상황 요소들로 추적하는 것을 특징으로 하는 영상 콘텐츠의 심리스 서비스 방안 추론 장치
9 9
제 1 항에 있어서,상기 심리스 서비스 방안 추론부는 상기 사용자의 위치를 우선으로 하고 디바이스의 성능을 차선으로 하여 상기 영상 콘텐츠의 심리스 서비스를 제공할 디바이스를 결정하는 것을 특징으로 하는 영상 콘텐츠의 심리스 서비스 방안 추론 장치
10 10
제 1 항에 있어서,상기 심리스 서비스 방안 추론부는 상기 영상 콘텐츠의 심리스 서비스로 홈 네트워킹 환경에서 IPTV 서비스를 제공하는 것을 특징으로 하는 영상 콘텐츠의 심리스 서비스 방안 추론 장치
11 11
미리 정해지거나 사용자 주변 상황에 따라 가변적인 상황 요소들을 추적하는 상황 요소 추적 단계; 및추적된 상황 요소들 중 하나의 상황 요소 내 속성들을 먼저 비교 분석하고 동일 계층에 속하는 상황 요소들 간 속성을 나중 비교 분석하여 영상 콘텐츠의 심리스(seamless) 서비스를 제공하기 위한 방안을 추론하는 심리스 서비스 방안 추론 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 콘텐츠의 심리스 서비스 방안 추론 방법
12 12
제 11 항에 있어서,상기 심리스 서비스 방안 추론 단계는,특정 상황 요소에서 선택된 속성 값과 다른 속성 값 간의 관계값을 이용하여 상기 특정 상황 요소에 대한 속성 비교 매트릭스를 생성하는 속성 비교 매트릭스 생성 단계;상기 관계값을 이용하여 상기 특정 상황 요소의 각 속성마다 가중치를 계산하는 가중치 계산 단계;계산된 가중치를 기초로 상기 특정 상황 요소의 각 속성이 상기 방안을 결정할 때의 기여 여부를 정의하는 속성 기여 여부 정의 단계; 및정의된 기여 여부에 따라 상기 특정 상황 요소의 각 속성에 대하여 우선순위 값을 계산하는 우선순위 값 계산 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 콘텐츠의 심리스 서비스 방안 추론 방법
13 13
제 12 항에 있어서,상기 심리스 서비스 방안 추론 단계는 각 상황 요소의 속성들에 대하여 상기 우선순위 값이 계산되면 이 우선순위 값에 기초하여 서로 다른 상황 요소들을 비교 평가하여 상기 방안을 추론하는 것을 특징으로 하는 영상 콘텐츠의 심리스 서비스 방안 추론 방법
14 14
제 12 항에 있어서,상기 가중치 계산 단계는 모든 관계값들을 합산한 값에 대한 각 관계값의 비율을 기초로 상기 가중치를 계산하거나,상기 속성 기여 여부 정의 단계는 미리 정해진 기준에 부합하는 가중치들의 평균값에 대한 각 가중치의 비율을 기초로 상기 기여 여부를 정의하거나, 또는상기 속성 비교 매트릭스 생성 단계는 상기 선택된 속성 값을 상기 다른 속성 값으로 나누어 얻은 값을 상기 관계값으로 이용하는 것을 특징으로 하는 영상 콘텐츠의 심리스 서비스 방안 추론 방법
15 15
제 11 항에 있어서,상기 상황 정보 추적 단계는 미리 정해진 상황 요소들 중 미리 정해진 존(zone)에 위치하는 디바이스들을 정적 상황 요소들로 추적하며, 사용자 주변 상황에 따라 가변적인 상황 요소들 중 상기 사용자의 위치와 상기 사용자의 서비스 처리 요청 및 상기 사용자의 위치에 기반한 네트워크 상황 중 적어도 한 분류를 동적 상황 요소들로 추적하는 것을 특징으로 하는 영상 콘텐츠의 심리스 서비스 방안 추론 방법
16 16
제 11 항에 있어서,상기 심리스 서비스 방안 추론 단계는 상기 영상 콘텐츠의 심리스 서비스로 홈 네트워킹 환경에서 IPTV 서비스를 제공하는 것을 특징으로 하는 영상 콘텐츠의 심리스 서비스 방안 추론 방법
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1 US08756621 US 미국 FAMILY
2 US20130290998 US 미국 FAMILY

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1 US2013290998 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US8756621 US 미국 DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 방송통신위원회 한국전자통신연구원 방송통신표준기술력향상사업 中 방송통신표준개발지원 미래네트워크 통합제어 표준개발