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직교 주파수 분할 기반 시스템에서 낮은 복잡도를 갖는 칼만 필터 채널 추정 방법

  • 기술번호 : KST2015101409
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은, 직교 주파수 분할 기반 시스템에서 채널 추정을 위해 칼만 필터 알고리즘을 수행하는 과정 중, 칼만 이득을 계산함에 있어 역행렬 연산 과정을 요구하지 않는 콰지-뉴턴 기법을 도입함으로써 복잡도를 줄이고자 하는 칼만 필터 채널 추정 방법과 이 방법이 적용되는 칼만 필터를 제공함으로써, 위성통신시스템과 같이 연산 장비가 제한되어 있고 송수신기 간 채널 환경이 열악한 환경을 극복하기 위하여 사용될 수 있다. 본 발명에 따른 직교 주파수 분할 기반 시스템의 칼만 필터 채널 추정 방법은, 직교 주파수 분할 기반 시스템의 칼만 필터 채널 추정방법에 있어서, 기준신호 위치에 따른 최소 제곱법에 의한 채널을 추정하는 단계; 추정된 채널에 대한 칼만 이득을 산출하는 단계; 및 산출된 칼만 이득에 따라 추정된 채널을 업데이트하는 단계를 포함하고, 칼만 이득을 산출하는 단계는, 콰지-뉴턴 기법을 적용하여 칼만 이득을 획득하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL H04L 27/26 (2006.01) H04B 7/26 (2006.01)
CPC H04L 25/0224(2013.01) H04L 25/0224(2013.01)
출원번호/일자 1020100048762 (2010.05.25)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2011-0070731 (2011.06.24) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020090127052   |   2009.12.18
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.05.25)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 남승현 대한민국 대전광역시 유성구
2 김희욱 대한민국 대전광역시 유성구
3 강군석 대한민국 대전광역시 유성구
4 안도섭 대한민국 대전광역시 유성구
5 이호진 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2010.05.25 수리 (Accepted) 1-1-2010-0334610-68
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2013.06.04 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2013.07.09 수리 (Accepted) 9-1-2013-0056325-74
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2013.08.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0559442-10
5 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2013.12.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0894138-58
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
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번호 청구항
1 1
직교 주파수 분할 기반 시스템의 칼만 필터 채널 추정방법에 있어서,기준신호 위치에 따른 최소 제곱법에 의한 채널을 추정하는 단계;추정된 상기 채널에 대한 칼만 이득을 산출하는 단계; 및산출된 상기 칼만 이득에 따라 추정된 상기 채널을 업데이트하는 단계를 포함하고, 상기 칼만 이득을 산출하는 단계는,콰지-뉴턴 기법을 적용하여 상기 칼만 이득을 획득하는 것을 특징으로 하는 칼만 필터 채널 추정 방법
2 2
청구항 1에 있어서,상기 채널을 추정하는 단계는,기준신호(RS) 방식에 따라 시간 축과 주파수 축에서 모두 사용할 수 있는 것을 특징으로 하는 칼만 필터 채널 추정 방법
3 3
청구항 1에 있어서,상기 칼만 이득을 산출하는 단계 이전에,자기회귀 모델을 설정하는 단계; 및오차 공분산을 전파하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 칼만 필터 채널 추정 방법
4 4
청구항 1에 있어서,상기 칼만 이득을 획득하는 단계는,상기 칼만 이득을 획득하기 위하여 상기 콰지-뉴턴 기법을 적용하여 반복 연산을 수행하는 것을 특징으로 하는 칼만 필터 채널 추정 방법
5 5
청구항 4에 있어서, 상기 반복 연산은 기설정된 임계값보다 작을 때까지 수행되는 것을 특징으로 하는 칼만 필터 채널 추정 방법
6 6
청구항 1에 있어서,상기 콰지-뉴턴 기법에 의한 칼만 이득을 수식, (여기서, B는 포지티브 디피니트(positive definite) 매트릭스, g(Pk)는 오차 공분산()의 기울기, i는 콰지-뉴턴에 의해 반복 횟수를 표시하는 인덱스)에 의하여 획득하는 것을 특징으로 하는 칼만 필터 채널 추정 방법
7 7
청구항 6에 있어서,상기 포지티브 디피니트(positive definite) 매트릭스(B)는,DFP 기법에 따른(여기서, )을 만족하는 것을 특징으로 하는 칼만 필터 채널 추정 방법
8 8
청구항 6에 있어서,상기 포지티브 디피니트(positive definite) 매트릭스(B)는,BFGS 기법에 따른 (여기서, )을 만족하는 것을 특징으로 하는 칼만 필터 채널 추정 방법
9 9
청구항 6에 있어서,상기 포지티브 디피니트(positive definite) 매트릭스(B)는,Broyden 기법에 따른(여기서, )을 만족하는 것을 특징으로 하는 칼만 필터 채널 추정 방법
10 10
청구항 6에 있어서,상기 포지티브 디피니트(positive definite) 매트릭스(B)는,Broyden Family 기법에 따른을 만족하는 것을 특징으로 하는 칼만 필터 채널 추정 방법
11 11
청구항 6에 있어서,상기 포지티브 디피니트(positive definite) 매트릭스(B)는,SP1 기법에 따른(여기서, )을 만족하는 것을 특징으로 하는 칼만 필터 채널 추정 방법
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1 EP02337287 EP 유럽특허청(EPO) FAMILY

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1 지식경제부 한국전자통신연구원 IT원천기술개발 IMT-Advanced 위성접속 기술개발(표준화연계)