| 1 |
1
백색 가우시안 잡음 대역을 결정하는 방법에 있어서,입력 신호로부터 협대역 데이터를 생성하는 단계;상기 협대역 데이터에 대한 자기상관 행렬을 계산하는 단계;상기 자기상관 행렬의 누적분포함수에 대한 최소제곱평균(Least Mean Square, LMS)을 계산하는 단계; 및상기 계산된 최소제곱평균과 미리 설정된 임계값을 비교하여 잡음 대역 여부를 결정하는 단계를 포함하는 백색 가우시안 잡음 대역을 결정하는 방법
|
| 2 |
2
제 1 항에 있어서,상기 자기상관행렬의 각 원소들의 절대값은 1이 되도록 구현되는, 방법
|
| 3 |
3
제 1 항에 있어서,상기 계산된 최소제곱평균이 상기 임계값보다 큰 경우, 상기 협대역 데이터는 잡음만으로 구성된 것으로 판단되는 것을 특징으로 하는, 방법
|
| 4 |
4
제 1 항에 있어서, 상기 협대역 데이터의 전체 샘플 데이터에 대한 실효값(Root Mean Square, RMS)를 계산하는 단계, 상기 협대역 데이터를 내림차순으로 정렬하여 하위 Q%의 샘플 데이터에 대한 실효값을 계산하는 단계, 상기 전체 샘플 데이터의 실효값에 대한 상기 하위 Q%의 샘플 데이터의 비율을 계산하는 단계, 상기 계산된 비율과 미리 설정된 비율의 임계값을 비교하여 잡음 대역 여부를 결정하는 단계를 더 포함함을 특징으로 하는, 방법
|
| 5 |
5
제 1 항에 있어서,상기 계산된 비율이 상기 미리 설정된 비율의 임계값보다 작은 경우, 상기 협대역 데이터는 잡음만으로 구성된 것으로 판단됨을 특징으로 하는, 방법
|
| 6 |
6
백색 가우시안 잡음 대역을 결정하는 시스템으로서, 입력 신호로부터 순차적으로 들어오는 임의의 광대역 시간 영역 데이터을 저장하는 광대역 데이터 저장부; 상기 광대역 데이터 저장부에 의해 생성되는 시간-주파수 행렬에 기반하여, 평균값이 최소인 주파수를 r개를 선정하는 주파수 선정부;상기 선정된 r개의 주파수를 기반으로 협대역 데이터를 생성하는 협대역 데이터 생성부; 및상기 협대역 데이터에 대한 자기상관 행렬을 계산하고, 상기 자기상관 행렬의 누적분포함수에 대한 최소제곱평균(Least Mean Square, LMS)을 계산하며, 상기 계산된 최소제곱평균과 미리 설정된 임계값을 비교하여 잡음 대역 여부를 결정하는 잡음대역 결정부를 포함함을 특징으로 하는 시스템
|
| 7 |
7
제 6 항에 있어서,상기 자기상관행렬의 각 원소들의 절대값은 1이 되도록 구현되는, 시스템
|
| 8 |
8
제 6 항에 있어서,상기 잡음대역 결정부는 상기 계산된 최소제곱평균이 상기 임계값보다 큰 경우, 상기 협대역 데이터를 잡음만으로 구성된 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는, 시스템
|
| 9 |
9
제 6 항에 있어서, 상기 잡음대역 결정부는, 상기 협대역 데이터의 전체 샘플 데이터에 대한 실효값(Root Mean Square, RMS)를 계산하고, 상기 협대역 데이터를 내림차순으로 정렬하여 하위 Q%의 샘플 데이터에 대한 실효값을 계산하는 단계, 상기 전체 샘플 데이터의 실효값에 대한 상기 하위 Q%의 샘플 데이터의 비율을 계산하며, 상기 계산된 비율과 미리 설정된 비율의 임계값을 비교하여 잡음 대역 여부를 결정하는 것을 특징으로 하는, 시스템
|
| 10 |
10
제 6 항에 있어서,상기 잡음대역 결정부는, 상기 계산된 비율이 상기 미리 설정된 비율의 임계값보다 작은 경우, 상기 협대역 데이터를 잡음만으로 구성된 것으로 판단함을 특징으로 하는, 시스템
|
