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인트라 프레임 특성을 이용한 자동음성인식 성능 향상 방법

  • 기술번호 : KST2015101692
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 인트라 프레임 특성을 이용한 자동음성인식 성능 향상 방법이 개시된다. 본 발명에 따른 인트라 프레임 특성을 이용한 자동음성인식 성능 향상 방법은, 스피치 신호(speech signal)이 수집하고, 수집된 스피치 신호를 강조 또는 감쇄하여 전처리 하는 단계, 감마톤 필터 뱅크를 통해 전처리 된 스피치 신호를 임계대역으로 분할하고, 각각의 임계대역 신호를 채널화하는 단계, 채널화 된 스피치 신호를 프레임 쉬프트 사이즈(frame shift size) 10ms, 프레임 사이즈(frame size) 20 내지 25ms로 프레임 블록킹 처리하는 단계, 블록킹 처리된 각각의 채널에 대하여 해밍 윈도윙(hamming windowing) 처리를 수행하여 기설정된 구간 내에서 기설정된 양의 데이터를 추출하는 단계, 추출된 데이터를 시간-주파수 기준으로 신호 세기를 추정하고, 추정된 신호 세기를 통해 에너지를 추정하는 단계, 추정된 에너지에 대하여 대수화 과정(Logarithmic operation) 및 DCT(Discrete cosine transform) 과정을 거쳐 켑스트럴 계수(Cepstral coefficients)와 도함수(derivative)를 도출하는 단계, 전처리 과정을 거친 음성 신호에 대하여 서브 프레임 분석을 수행하고, 서브 프레임 분석된 음성 신호에서 인트라 프레임 특성을 추출하는 단계 및 켑스트럴 계수, 도함수 및 인트라 프레임 특성을 조합하여 음성 인식 특성을 도출하는 단계를 포함한다.
Int. CL G10L 19/00 (2006.01) G10L 15/02 (2006.01)
CPC G10L 15/02(2013.01) G10L 15/02(2013.01) G10L 15/02(2013.01)
출원번호/일자 1020120126211 (2012.11.08)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2014-0059601 (2014.05.16) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이성주 대한민국 대전 유성구
2 강병옥 대한민국 대전 유성구
3 정호영 대한민국 대전 서구
4 정훈 대한민국 강원 홍천군
5 전형배 대한민국 대전 서구
6 이윤근 대한민국 대전 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.11.08 수리 (Accepted) 1-1-2012-0919526-10
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
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번호 청구항
1 1
스피치 신호(speech signal)이 수집하고, 상기 수집된 스피치 신호를 강조 또는 감쇄하여 전처리 하는 단계;감마톤 필터 뱅크를 통해 상기 전처리 된 스피치 신호를 임계대역으로 분할하고, 각각의 임계대역 신호를 채널화하는 단계;상기 채널화 된 스피치 신호를 프레임 쉬프트 사이즈(frame shift size) 10ms, 프레임 사이즈(frame size) 20 내지 25ms로 프레임 블록킹 처리하는 단계;상기 블록킹 처리된 각각의 채널에 대하여 해밍 윈도윙(hamming windowing) 처리를 수행하여 기설정된 구간 내에서 기설정된 양의 데이터를 추출하는 단계;상기 추출된 데이터를 시간-주파수 기준으로 신호 세기를 추정하고, 상기 추정된 신호 세기를 통해 에너지를 추정하는 단계;상기 추정된 에너지에 대하여 대수화 과정(Logarithmic operation) 및 DCT(Discrete cosine transform) 과정을 거쳐 켑스트럴 계수(Cepstral coefficients)와 도함수(derivative)를 도출하는 단계;전처리 과정을 거친 음성 신호에 대하여 서브 프레임 분석을 수행하고, 상기 서브 프레임 분석된 음성 신호에서 인트라 프레임 특성을 추출하는 단계 및상기 켑스트럴 계수, 도함수 및 상기 인트라 프레임 특성을 조합하여 음성 인식 특성을 도출하는 단계를 포함하는 인트라 프레임 특성을 이용한 자동음성인식 성능 향상 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 한국전자통신연구원 산업원천기술개발사업(정보통신) 모바일 플랫폼 기반 대화모델 적용 자연어 음성 인터페이스 기술 개발