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가열로의 온도 및 연료량을 설정하는 신경회로망을 이용한 가열로 자동연소제어방법에 있어서, 가열로의 현재 현장정보를 입력받아 이를 신경회로망에서 인식될 데이타로 전환하는 데이타전처리단계와, 상기 단계에 의하여 전처리된 데이타로부터 현재 조업상태가 정상조업중인지를 판단하는 단계와, 상기 판단단계에서 휴지상태로 판단되면 휴지온도패턴(SSTP)에 따라서 온도 대신 연료설정치를 출력하는 단계와, 상기 판단단계에서 정상조업중으로 판단되면, 데이타집단화모델에 의하여 데이타전처리된 공정데이타를 분류하여 이전의 유사 또는 일치하는 상황의 설정치를 추출하는 단계와, 현재정보가 학습한 정보영역에 포함되는지를 판단하는 단계와, 상기 판단단계에서 학습된 정보가 아니라면 설정치 및 조작변수들간의 관계식으로구축된 수식모델(PLS) 및 강종별 설정온도를 나타내는 가열패턴테이블에 의하여 온도를 설정하는 단계와, 상기 판단단계에서 학습된 정보라면 필드정보신경회로망을 이용하여 설정값을 계산하고 그 설정치를 시계열정보신경회로망을 이용하여 예측된 추출온도로부터 일정오차범위를 갖도록 최적화시켜 온도 및 연료량설정치를 출력하는 단계와, 상기에서 정상조업상태인 경우의 현장정보를 일괄학습하여 학습된 결과와 목표치와의 오차가 일정범위내에 수렴하면 필드정보신경회로망의 가중치를 교정하는 단계로 이루어짐을 특징으로 하는 신경회로망을 이용한 가열로 자동연소제어방법
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제1항에 있어서, 상기 데이타전처리단계로 입력되는 현장정보는 냉각방식에 따라 구분되는 냉각코드와, 탄소, 망간, 규소를 바탕으로 하는 성분에 따라 구분되는 성분코드와, 가열로로 강입된 선재의 제품사이즈와, 각 선재가 가열로내의 각 대에 머무는 평균체류시간과, 각 대에서의 선재위치와, 전샘플링시간의 온도 및 연료량 설정치와, 조업조건과 각 대에서의 운전모드를 포함함을 특징으로 하는 신경회로망을 이용한 가열로 자동연소제어방법
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제1항에 있어서, 상기 휴지온도페턴(SSTP)은 가상물질의 로내위치와 예상휴지시간 등의 입력정보를 바탕으로 단위시간당 연료사용량을 내릴수 있는 기존의 조업정보를 바탕으로 구축된 수식모델과, 상기 수식모델을 보정하기 위한 것으로 입력정보를 HME구조의 신경회로망으로 구성하며 출력층은 각 대의 휴지시간 동안의 시간별 연료사용량이 되는 신경회로망을 바탕으로 함을 특징으로 하는 신경회로망을 이용한 가열로 자동연소제어방법
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제1항에 있어서, 본 가열로 자동연소제어방법에 사용된 신경회로망은 계층적모듈신경회로망(HME)으로써 최종출력층의 인자가 조정가능함을 특징으로 하는 신경회로망을 이용한 가열로 자동연소제어방법
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제1항에 있어서, 상기 정상조업여부의 판단은 현재 입력된 정보의 사건카운트값이 설정된 최저사건카운트값보다 큰지를 비교함으로서 이루어지는 것으로, 이 판단에 이용되는 현장정보는 가상물질의 로내위치와 성분코드와 제품사이즈와 로내진행속도와 조업조건과 각 대의 운전모드와 학습횟수임을 특징으로 하는 신경회로망을 이용한 가열로 자동연소제어방법
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