맞춤기술찾기

이전대상기술

취련중 냉각제 소요량 예측 방법

  • 기술번호 : KST2015105245
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 취련중 냉각제 소요량 예측 방법에 관한 것으로서, 구체적으로는 전로의 취련공정에서 투입되는 냉각제의 정확한 소요량을 예측할 수 있는 신경회로망 기법에 기반한 취련 공정 제어방법을 제시하여 설비조건이나 조업환경의 변화에 적절하게 대응할 수 있는 취련 중 냉각제 소요량 예측 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 종래 수학적 접근 방법에 의한 수식모델을 사용하던 전로정련 조업에서 신경회로망 기법에 기초한 취련 공정 제어 방법을 제시하여 미반영 인자를 수시로 보완해주지 않고서도 설비조건이나 조업환경의 변화 등에 적절하게 대체할 수 있는 냉각제 소요량 예측 방법이 제공되는 효과가 있다. 냉각제, 신경회로망, 소요량, 예측
Int. CL C21C 5/30 (2006.01)
CPC C21C 5/28(2013.01) C21C 5/28(2013.01)
출원번호/일자 1020040111022 (2004.12.23)
출원인 주식회사 포스코, 재단법인 포항산업과학연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2006-0072405 (2006.06.28) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.12.18)
심사청구항수 3

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 주식회사 포스코 대한민국 경상북도 포항시 남구
2 재단법인 포항산업과학연구원 대한민국 경북 포항시 남구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김종한 대한민국 경상북도 포항시 남구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 조인제 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길**, *층(역삼동)(특허법인뉴코리아)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2004.12.23 수리 (Accepted) 1-1-2004-0608818-54
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2005.03.04 수리 (Accepted) 4-1-2005-5020373-24
3 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2009.12.18 수리 (Accepted) 1-1-2009-0785319-17
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2011.05.18 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2011.06.16 수리 (Accepted) 9-1-2011-0049202-23
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2011.07.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0384722-60
7 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2011.09.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0546952-10
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.05.14 수리 (Accepted) 4-1-2013-0019112-38
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.09.28 수리 (Accepted) 4-1-2016-5138263-79
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.04.30 수리 (Accepted) 4-1-2018-5077322-80
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.09.25 수리 (Accepted) 4-1-2019-5200802-82
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.09.30 수리 (Accepted) 4-1-2019-5204006-48
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5211042-46
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
용선의 성분비율, 설비조건, 취련종점목표 및 산소사용 예정량 데이터를 입력받는 데이터 입력단계; 상기 입력된 데이터에 의해 생성되는 판별함수에 따라 냉각제의 투입여부가 결정되는 냉각제 투입 결정단계; 냉각제의 투입이 결정된 경우 신경회로망 모형의 복수 개의 노드들로부터 사례기반추론기법에 의해 유사사례를 추출하는 유사사례 추출단계; 및 상기 추출된 유사사례와 신경회로망으로부터 학습시켜 제강작업중인 상기 용선의 성분비율, 설비조건, 취련종점목표 및 산소사용 예정량 데이터를 상기 신경회로망 모형에 입력시켜 냉각제 소요량을 구하는 소요량 결정단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 취련중 냉각제 소요량 예측 방법
2 2
제 1항에 있어서, 상기 학습 방법은 역전파 방식이 이용되는 것을 특징으로 하는 취련중 냉각제 소요량 예측 방법
3 3
제 1항에 있어서, 상기 판별함수는 과거의 사례로부터 냉각제를 투입한 경우와 미투입한 경우로 분류하여, 새로운 사례가 냉각제 투입 또는 미투입의 중심점으로부터 위치하고 있는 거리를 계산하여 가장 가까운 측의 그룹에 해당하는 결과를 적용시키는 것을 특징으로 하는 취련중 냉각제 소요량 예측 방법
4 3
제 1항에 있어서, 상기 판별함수는 과거의 사례로부터 냉각제를 투입한 경우와 미투입한 경우로 분류하여, 새로운 사례가 냉각제 투입 또는 미투입의 중심점으로부터 위치하고 있는 거리를 계산하여 가장 가까운 측의 그룹에 해당하는 결과를 적용시키는 것을 특징으로 하는 취련중 냉각제 소요량 예측 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.