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모델식을 이용한 이산화탄소 포집공정의 반응생성물 농도 예측방법 및 이를 이용한 포집 반응기

  • 기술번호 : KST2015107398
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 모델식을 이용한 이산화탄소 포집공정의 반응생성물 농도 예측방법 및 이를 이용한 포집 반응기가 제공된다. 포집 반응기는, 암모니아 수용액이 채워진 교반조와, 교반조로 유입되는 이산화탄소를 암모니아 수용액과 교반하는 교반기와, 이산화탄소 포집 공정 동안 교반된 암모니아 수용액로부터 측정될 수 있는 상태변수를 제공하는 센서부와, 이산화탄소 포집 공정 동안 상태변수에 의해 얻어지는 반응생성물의 농도를 예측하기 위한 모델식을 구성하고, 구성된 모델식을 통하여 상태변수의 변화에 따른 반응생성물의 농도를 예측하는 예측 수단을 포함하며, 반응생성물은, 수소이온, 수산화이온, 중탄산이온, 탄산이온, 카바메이트이온, 중탄산암모늄염, 탄산암모늄염, 카바메이트암모늄염, 황산염이온 및 질산염이온 중에서 어느 하나를 포함할 수 있다.
Int. CL B01J 10/00 (2006.01) B01D 53/62 (2006.01) B01J 19/00 (2006.01) G06F 19/00 (2011.01)
CPC G06F 19/702(2013.01) G06F 19/702(2013.01) G06F 19/702(2013.01) G06F 19/702(2013.01)
출원번호/일자 1020110046647 (2011.05.18)
출원인 재단법인 포항산업과학연구원
등록번호/일자 10-1254978-0000 (2013.04.10)
공개번호/일자 10-2012-0128787 (2012.11.28) 문서열기
공고번호/일자 (20130417) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.05.18)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인 포항산업과학연구원 대한민국 경북 포항시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 안치규 대한민국 경상북도 포항시 남구
2 김제영 대한민국 경상북도 포항시 남구
3 한건우 대한민국 경상북도 포항시 남구
4 이창훈 대한민국 경상북도 포항시 남구
5 박종문 대한민국 경상북도 포항시 남구
6 장용수 대한민국 대구광역시 달성군 다사읍 대실역
7 김유리 대한민국 경기도 의왕시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인씨엔에스 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, 대림아크로텔 *층(도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인 포항산업과학연구원 경북 포항시 남구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2011.05.18 수리 (Accepted) 1-1-2011-0368584-33
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2012.01.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2012.02.20 수리 (Accepted) 9-1-2012-0014729-08
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2012.09.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0582749-15
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2012.10.26 수리 (Accepted) 1-1-2012-0875417-10
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2012.10.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0875418-66
7 등록결정서
Decision to grant		 2013.03.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0193165-83
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.05.14 수리 (Accepted) 4-1-2013-0019112-38
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.09.28 수리 (Accepted) 4-1-2016-5138263-79
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5211042-46
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
암모니아 수용액이 채워진 교반조;상기 교반조로 유입되는 이산화탄소를 상기 암모니아 수용액과 교반하는 교반기;이산화탄소 포집 공정 동안 상기 교반된 암모니아 수용액로부터 측정될 수 있는 상태변수를 제공하는 센서부; 및상기 이산화탄소 포집 공정 동안 상기 상태변수에 의해 얻어지는 반응생성물의 농도를 예측하기 위한 모델식을 구성하고, 상기 구성된 모델식을 통하여 상기 상태변수의 변화에 따른 반응생성물의 농도를 예측하는 예측 수단을 포함하며,상기 반응생성물은, 수소이온, 수산화이온, 중탄산이온, 탄산이온, 카바메이트이온, 중탄산암모늄염, 탄산암모늄염, 카바메이트암모늄염, 황산염이온 및 질산염이온 중에서 어느 하나인 것을 특징으로 하는 포집 반응기
2 2
제1항에 있어서,상기 상태변수는,이산화탄소가 흡수된 암모니아수의 pH, 온도, 전기전도도 및 이산화탄소 농도 중에서 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 포집 반응기
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서,상기 모델식은,열역학적 모델, 회귀분석 모델, 통계학적 모델 및 상기 열역학적 모델과 상기 회귀분석 모델 및 상기 통계학적 모델을 조합한 모델 중에서 적어도 하나에 기초한 모델식인 것을 특징으로 하는 포집 반응기
5 5
제4항에 있어서,상기 회귀분석모델은,다중회귀분석법, 주성분회귀분석법, 부분최소자승법, 신경회로망-부분최소자승법, 커널-부분최소자승법 및 LS-SVM(Least Square Support Vector Machine) 중에서 적어도 하나를 이용한 모델인 것을 특징으로 하는 포집 반응기
6 6
제4항에 있어서,상기 열역학적 모델은, Pitzer식 또는 NRTL 식을 포함하는 것을 특징으로 하는 포집 반응기
7 7
제4항에 있어서,상기 예측 수단은,실시간으로 수집되는 상기 변동변수를 상기 통계학적 모델을 이용하여 상기 열역학적 모델에 적용 가능한 데이터로 변환하고, 상기 변환된 데이터를 상기 열역학적 모델의 입력 데이터로 적용하여 상기 반응생성물의 농도를 예측하는 것을 특징으로 하는 포집 반응기
8 8
제4항에 있어서,상기 예측 수단은,실시간으로 수집되는 상기 변동변수를 상기 통계학적 모델의 입력 데이터로 적용하여 상기 반응생성물의 농도를 예측하는 것을 특징으로 하는 포집 반응기
9 9
이산화탄소 포집공정을 통해 측정되는 상태변수를 변동변수로 설정하는 단계;상기 이산화탄소 포집공정을 통해 상기 변동변수에 의해 얻어지는 반응생성물의 농도를 목표변수로 설정하는 단계;상기 목표변수를 예측하기 위해 모델식을 구성하는 단계; 및상기 구성된 모델식을 통하여 상기 변동변수의 변화에 따른 반응생성물의 농도를 예측하는 단계;를 포함하며,상기 반응생성물은, 수소이온, 수산화이온, 중탄산이온, 탄산이온, 카바메이트이온, 중탄산암모늄염, 탄산암모늄염, 카바메이트암모늄염, 황산염이온 및 질산염이온 중에서 어느 하나인 이산화탄소 포집공정의 반응생성물 농도 예측방법
10 10
제9항에 있어서,상기 상태변수는,이산화탄소가 흡수된 암모니아수의 pH, 온도, 전기전도도 및 이산화탄소 농도 중에서 적어도 하나인 이산화탄소 포집공정의 반응생성물 농도 예측방법
11 11
삭제
12 12
제9항에 있어서,상기 모델식은,열역학적 모델, 회귀분석 모델, 통계학적 모델 및 상기 열역학적 모델과 상기 회귀분석 모델 및 상기 통계학적 모델을 조합한 모델 중에서 적어도 하나에 기초한 이산화탄소 포집 공정의 반응생성물 농도 예측방법
13 13
제12항에 있어서,상기 회귀분석모델은,다중회귀분석법, 주성분회귀분석법, 부분최소자승법, 신경회로망-부분최소자승법, 커널-부분최소자승법 및 LS-SVM(Least Square Support Vector Machine) 중에서 적어도 하나를 이용한 모델인 이산화탄소 포집공정의 반응생성물 농도 예측방법
14 14
제12항에 있어서,상기 열역학적 모델은, Pitzer식 또는 NRTL 식을 포함하는 이산화탄소 포집 공정의 반응생성물 농도 예측 방법
15 15
제12항에 있어서,상기 반응생성물의 농도를 예측하는 단계는,실시간으로 수집되는 상기 변동변수를 상기 통계학적 모델을 이용하여 상기 열역학적 모델에 적용 가능한 데이터로 변환하는 단계; 및상기 변환된 데이터를 상기 열역학적 모델의 입력 데이터로 적용하여 상기 반응생성물의 농도를 예측하는 단계;를 포함하는 이산화탄소 포집 공정의 반응생성물 농도 예측 방법
16 16
제12항에 있어서,상기 반응생성물의 농도를 예측하는 단계는,실시간으로 수집되는 상기 변동변수를 상기 통계학적 모델의 입력 데이터로 적용하여 상기 반응생성물의 농도를 예측하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 이산화탄소 포집 공정의 반응생성물 농도 예측 방법
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패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.