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예제 얼굴영상이 입력되고 상기 예제 얼굴영상의 입술영역이 지정되면, 상기 예제 얼굴영상의 하반부영역의 색상분포 히스토그램을 계산하고 상기 지정된 입술영역의 색상분포 히스토그램을 계산하는 히스토그램계산단계와; 상기 얼굴 하반부영역의 색상분포 히스토그램과 상기 입술영역의 색상분포 히스토그램을 이용하여, 각 색상별 입술색상확률을 구하는 입술색상확률계산단계와; 상기 색상과 색상별 입술색상확률을 입술색유사도테이블로 구축하는 입술색유사도테이블생성단계와; 상기 다양한 입술모양의 예제와 반례를 이용하여 입술모양에 대한 패턴분류기를 학습시키는 패턴분류기학습단계를 포함한 것을 특징으로 하는 입술위치 학습방법
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제 1 항에 있어서, 상기 예제 얼굴영상을 RGB 색상공간에서 HSV 색상공간으로 변환한 후 상기 히스토그램계산단계를 수행하는 것을 특징으로 하는 입술위치 학습방법
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제 1 항에 있어서, 상기 입술색상확률계산단계에서 구해진 각 색상별 입술색상확률을 가우시안 콘볼루션하여 입술색분포모델을 일반화한 후 상기 입술색유사도테이블을 구축하는 것을 특징으로 하는 입술위치 학습방법
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컴퓨터에, 예제 얼굴영상이 입력되고 상기 예제 얼굴영상의 입술영역이 지정되면, 상기 예제 얼굴영상의 하반부영역의 색상분포 히스토그램을 계산하고 상기 지정된 입술영역의 색상분포 히스토그램을 계산하는 히스토그램계산단계와; 상기 얼굴 하반부영역의 색상분포 히스토그램과 상기 입술영역의 색상분포 히스토그램을 이용하여, 각 색상별 입술색상확률을 구하는 입술색상확률계산단계와; 상기 색상과 색상별 입술색상확률값을 입술색유사도테이블로 구축하는 입술색유사도테이블생성단계와; 상기 다양한 입술모양의 예제와 반례를 이용하여 입술모양에 대한 패턴분류기를 학습시키는 패턴분류기학습단계를 포함한 입술위치 학습방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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색상과 색상별 입술색상확률값을 저장한 입술색유사도테이블과, 입술모양의 패턴을 학습한 패턴분류기가 구축된 상태에서, 얼굴영상이 입력되면, 상기 입력 얼굴영상을 상기 입술색유사도테이블에 적용하여 입술색 유사도 영상을 얻는 입술색유사도영상획득단계와; 상기 입술색 유사도 영상에서 무게중심을 계산하여 입술 초기 위치를 추정하는 입술초기위치추정단계와; 상기 입술 초기 위치를 중심으로 일정 범위에 대해 상기 패턴분류기에서의 정합도를 계산하고, 정합도가 가장 높은 위치를 입술위치로 설정하는 입술위치설정단계와; 상기 입술위치설정단계에서 설정된 입술위치의 영상에 대해서PCA((Principal Component Analysis) 계수를 추출하여 입술특징을 추출하는 입술특징추출단계를 포함한 것을 특징으로 하는 입술모양정보 획득방법
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색상과 색상별 얼굴색상확률값을 저장한 얼굴색유사도테이블과, 색상과 색상별 입술색상확률값을 저장한 입술색유사도테이블과, 입술모양의 패턴을 학습한 패턴분류기가 구축된 상태에서, 영상이 입력되면, 상기 입력 영상을 상기 얼굴색유사도테이블에 적용하여 얼굴색 유사도 영상을 얻는 얼굴색유사도영상획득단계와; 상기 얼굴색 유사도 영상을 이진화하고 타원 모양으로 필터링하여 얼굴영역을 분할하는 얼굴영역분할단계와; 상기 입력 영상의 상기 얼굴영역 영상을 상기 입술색유사도테이블에 적용하여 입술색 유사도 영상을 얻는 입술색유사도영상획득단계와; 상기 입술색 유사도 영상에서 무게중심을 계산하여 입술 초기 위치를 추정하는 입술초기위치추정단계와; 상기 입술 초기 위치를 중심으로 일정 범위에 대해 상기 패턴분류기에서의 정합도를 계산하고, 정합도가 가장 높은 위치를 입술위치로 설정하는 입술위치설정단계와; 상기 입술위치설정단계에서 설정된 입술위치의 영상에 대해서PCA((Principal Component Analysis) 계수를 추출하여 입술특징을 추출하는 입술특징추출단계를 포함한 것을 특징으로 하는 입술모양정보 획득방법
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예제 영상에 대해 특정색의 얼굴색상확률값을 학습하여 색상과 색상별 얼굴색상확률값을 얼굴색유사도테이블로 구축하는 얼굴색분포모델학습단계와; 예제 얼굴영상에 대해 특정색의 입술색상확률값을 학습하여 색상과 색상별 입술색상확률값을 입술색유사도테이블로 구축하는 입술색분포모델학습단계와; 예제 입술모양 영상에 대해 입술모양의 패턴을 학습하는 패턴분류기학습단계와; 영상이 입력되면, 상기 입력 영상을 상기 얼굴색유사도테이블에 적용하여 얼굴색 유사도 영상을 얻는 얼굴색유사도영상획득단계와; 상기 얼굴색 유사도 영상을 이진화하고 타원 모양으로 필터링하여 얼굴영역을 분할하는 얼굴영역분할단계와; 상기 입력 영상의 상기 얼굴영역 영상을 상기 입술색유사도테이블에 적용하여 입술색 유사도 영상을 얻는 입술색유사도영상획득단계와; 상기 입술색 유사도 영상에서 무게중심을 계산하여 입술 초기 위치를 추정하는 입술초기위치추정단계와; 상기 입술 초기 위치를 중심으로 일정 범위에 대해 상기 패턴분류기에서의 정합도를 계산하고, 정합도가 가장 높은 위치를 입술위치로 설정하는 입술위치설정단계와; 상기 입술위치설정단계에서 설정된 입술위치의 영상에 대해서PCA((Principal Component Analysis) 계수를 추출하여 입술특징을 추출하는 입술특징추출단계를 포함한 것을 특징으로 하는 입술모양정보 획득방법
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제 5 항 내지 제 7 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 입력되는 얼굴영상의 크기를 표준화한 후 상기 입술색유사도영상획득단계를 수행하는 것을 특징으로 하는 입술모양정보 획득방법
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제 5 항에 있어서, 상기 입력되는 얼굴영상을 RGB 색상공간에서 HSV 색상공간으로 변환한 후 상기 입술색유사도영상획득단계를 수행하는 것을 특징으로 하는 입술모양정보 획득방법
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제 6 항 또는 제 7 항에 있어서, 상기 입력되는 영상을 RGB 색상공간에서 HSV 색상공간으로 변환한 후 상기 얼굴색유사도영상획득단계를 수행하는 것을 특징으로 하는 입술모양정보 획득방법
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제 5 항 내지 제 7 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 입술색유사도영상획득단계는 상기 입력 얼굴영상의 하반부 영역에 대해 상기 얼굴색유사도테이블에 적용하여 입술색 유사도 영상을 얻는 것을 특징으로 하는 입술모양정보 획득방법
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제 5 항 내지 제 7 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 입술초기위치추정단계는 아래의 수식에 의해 상기 입술 초기 위치(Cx, Cy)를 구하는 것을 특징으로 하는 입술모양정보 획득방법
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제 5 항 내지 제 7 항 중 어느 한 항에 있어서, 연속되는 다수의 입술영상에 대해 상기 입술색유사도영상획득단계 내지 입술특징추출단계를 반복 수행하여 상기 각각의 입술영상에 대해 상기 입술특징을 추출하여 특징벡터로 표시하고, 상기 다수의 입술영상에 대해 평균벡터를 구한 후 상기 각 특징벡터와 상기 평균벡터와의 차이를 입술특징으로 설정하는 것을 입술특징표준화단계를 더 포함한 것을 특징으로 하는 입술모양정보 획득방법
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제 6 항 또는 제 7 항에 있어서, 상기 얼굴영역분할단계는 상기 얼굴색 유사도 영상의 이진화 영상에 대해 아래의 수식을 적용하여 얼굴의 타원 영역을 추출하는 것을 특징으로 하는 입술모양정보 획득방법
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제 7 항에 있어서, 상기 얼굴색분포모델학습단계는, 상기 예제 영상의 얼굴영역이 지정되면, 상기 예제 영상의 전체 영역의 색상분포 히스토그램을 계산하고 상기 지정된 얼굴영역의 색상분포 히스토그램을 계산하는 히스토그램계산단계와; 상기 영상 전체 영역의 색상분포 히스토그램과 상기 얼굴영역의 색상분포 히스토그램을 이용하여, 상기 색상별 얼굴색상확률을 구하는 얼굴색상확률계산단계와; 상기 색상과 색상별 얼굴색상확률을 상기 얼굴색유사도테이블로 구축하는 얼굴색유사도테이블생성단계를 포함한 것을 입술모양정보 획득방법
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제 15 항에 있어서, 상기 예제 영상을 RGB 색상공간에서 HSV 색상공간으로 변환한 후 상기 히스토그램계산단계를 수행하는 것을 특징으로 하는 입술모양정보 획득방법
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제 15 항에 있어서, 상기 얼굴색상확률계산단계에서 구해진 각 색상별 얼굴색상확률을 가우시안 콘볼루션하여 얼굴색분포모델을 일반화한 후 상기 얼굴색유사도테이블을 구축하는 것을 특징으로 하는 입술모양정보 획득방법
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제 7 항에 있어서, 상기 입술색분포모델학습단계는, 상기 예제 얼굴영상의 입술영역이 지정되면, 상기 예제 얼굴영상의 하반부영역의 색상분포 히스토그램을 계산하고 상기 지정된 입술영역의 색상분포 히스토그램을 계산하는 히스토그램계산단계와; 상기 얼굴 하반부영역의 색상분포 히스토그램과 상기 입술영역의 색상분포 히스토그램을 이용하여, 각 색상별 입술색상확률을 구하는 입술색상확률계산단계와; 상기 색상과 색상별 입술색상확률을 입술색유사도테이블로 구축하는 입술색유사도테이블생성단계를 포함한 것을 특징으로 하는 입술모양정보 획득방법
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제 18 항에 있어서, 상기 예제 얼굴영상을 RGB 색상공간에서 HSV 색상공간으로 변환한 후 상기 히스토그램계산단계를 수행하는 것을 특징으로 하는 입술모양정보 획득방법
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제 18 항에 있어서, 상기 입술색상확률계산단계에서 구해진 각 색상별 입술색상확률을 가우시안 콘볼루션하여 입술색분포모델을 일반화한 후 상기 입술색유사도테이블을 구축하는 것을 특징으로 하는 입술모양정보 획득방법
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색상과 색상별 입술색상확률값을 저장한 입술색유사도테이블과, 입술모양의 패턴을 학습한 패턴분류기가 구축된 컴퓨터에, 얼굴영상이 입력되면, 상기 입력 얼굴영상을 상기 입술색유사도테이블에 적용하여 입술색 유사도 영상을 얻는 입술색유사도영상획득단계와; 상기 입술색 유사도 영상에서 무게중심을 계산하여 입술 초기 위치를 추정하는 입술초기위치추정단계와; 상기 입술 초기 위치를 중심으로 일정 범위에 대해 상기 패턴분류기에서의 정합도를 계산하고, 정합도가 가장 높은 위치를 입술위치로 설정하는 입술위치설정단계와; 상기 입술위치설정단계에서 설정된 입술위치의 영상에 대해서PCA((Principal Component Analysis) 계수를 추출하여 입술특징을 추출하는 입술특징추출단계를 포함한 입술모양정보 획득방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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색상과 색상별 얼굴색상확률값을 저장한 얼굴색유사도테이블과, 색상과 색상별 입술색상확률값을 저장한 입술색유사도테이블과, 입술모양의 패턴을 학습한 패턴분류기가 구축된 컴퓨터에, 영상이 입력되면, 상기 입력 영상을 상기 얼굴색유사도테이블에 적용하여 얼굴색 유사도 영상을 얻는 얼굴색유사도영상획득단계와; 상기 얼굴색 유사도 영상을 이진화하고 타원 모양으로 필터링하여 얼굴영역을 분할하는 얼굴영역분할단계와; 상기 입력 영상의 상기 얼굴영역 영상을 상기 입술색유사도테이블에 적용하여 입술색 유사도 영상을 얻는 입술색유사도영상획득단계와; 상기 입술색 유사도 영상에서 무게중심을 계산하여 입술 초기 위치를 추정하는 입술초기위치추정단계와; 상기 입술 초기 위치를 중심으로 일정 범위에 대해 상기 패턴분류기에서의 정합도를 계산하고, 정합도가 가장 높은 위치를 입술위치로 설정하는 입술위치설정단계와; 상기 입술위치설정단계에서 설정된 입술위치의 영상에 대해서PCA((Principal Component Analysis) 계수를 추출하여 입술특징을 추출하는 입술특징추출단계를 포함한 입술모양정보 획득방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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컴퓨터에, 예제 영상에 대해 특정색의 얼굴색상확률값을 학습하여 색상과 색상별 얼굴색상확률값을 얼굴색유사도테이블로 구축하는 얼굴색분포모델학습단계와; 예제 얼굴영상에 대해 특정색의 입술색상확률값을 학습하여 색상과 색상별 입술색상확률값을 입술색유사도테이블로 구축하는 입술색분포모델학습단계와; 예제 입술모양 영상에 대해 입술모양의 패턴을 학습하는 패턴분류기학습단계와; 영상이 입력되면, 상기 입력 영상을 상기 얼굴색유사도테이블에 적용하여 얼굴색 유사도 영상을 얻는 얼굴색유사도영상획득단계와; 상기 얼굴색 유사도 영상을 이진화하고 타원 모양으로 필터링하여 얼굴영역을 분할하는 얼굴영역분할단계와; 상기 입력 영상의 상기 얼굴영역 영상을 상기 입술색유사도테이블에 적용하여 입술색 유사도 영상을 얻는 입술색유사도영상획득단계와; 상기 입술색 유사도 영상에서 무게중심을 계산하여 입술 초기 위치를 추정하는 입술초기위치추정단계와; 상기 입술 초기 위치를 중심으로 일정 범위에 대해 상기 패턴분류기에서의 정합도를 계산하고, 정합도가 가장 높은 위치를 입술위치로 설정하는 입술위치설정단계와; 상기 입술위치설정단계에서 설정된 입술위치의 영상에 대해서PCA((Principal Component Analysis) 계수를 추출하여 입술특징을 추출하는 입술특징추출단계를 포함한 입술모양정보 획득방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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