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불편추정량 데이터 융합 기법을 이용한 전술객체 위치 추적 방법

  • 기술번호 : KST2015116659
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 불편추정량 데이터 융합 기법을 이용한 전술객체 위치 추적 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 다수의 레이더 또는 레이더를 모사하는 시뮬레이터로부터 관측데이터를 입력받고, 칼만필터를 이용하여 위치를 추적하며, 거리를 고려한 불편추정량 데이터 융합 기법을 이용하여 데이터를 융합함으로써, 전술객체의 위치 표현 및 추적에 적용 가능한 불편추정량 데이터 융합 기법을 이용한 전술객체 위치 추적 방법을 제공한다.
Int. CL G01S 13/66 (2006.01)
CPC G01S 13/66(2013.01) G01S 13/66(2013.01)
출원번호/일자 1020130137342 (2013.11.13)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2015-0055248 (2015.05.21) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박동조 대한민국 대전광역시 유성구
2 진승리 대한민국 대전광역시 유성구
3 최원철 대한민국 대전광역시 유성구
4 황근철 대한민국 경남 창원시 진해구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 플러스 대한민국 대전광역시 서구 한밭대로 ***번지 (둔산동, 사학연금회관) **층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.11.13 수리 (Accepted) 1-1-2013-1031841-62
2 보정요구서
Request for Amendment
2013.11.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2013-0144872-53
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2013.11.28 수리 (Accepted) 1-1-2013-5034299-44
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
7 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2015.01.14 수리 (Accepted) 1-1-2015-5002869-44
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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컴퓨터를 포함하는 연산처리수단에 의하여 실행되는 프로그램 형태로 이루어지는 불편추정량 데이터 융합 기법을 이용한 전술객체 위치 추적 방법에 있어서,레이더 또는 상기 레이더를 모사하는 시뮬레이터로부터 관측데이터를 입력받는 관측데이터입력 단계(S10);칼만필터를 이용하여 상기 관측데이터입력 단계(S10)에서 입력받은 관측데이터를 기반으로 전술객체를 추적하는 추적 단계(S20); 및융합센터가 상기 추적단계(S20)에서 추적된 데이터를 입력받고, 전술객체와의 거리를 고려한 불편추정량 데이터 융합 기법을 이용하여 데이터를 융합하는 데이터융합 단계(S30);를 포함하는 불편추정량 데이터 융합 기법을 이용한 전술객체 위치 추적 방법
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제1항에 있어서,상기 추적 단계(S20)는관측데이터를 입력받고, 선형측정모델을 이용하여 현재위치를 추정(Measurement update: Estimation)하는 현재위치추정 단계(21); 및상기 현재위치추정 단계(S21)의 현재위치추정결과를 입력받고, 선형운동모델을 이용하여 다음 위치를 예측(Time update: Prediction)하는 다음위치예측 단계(S22);를 포함하며,상기 현재위치추정 단계(S21)는다음위치예측 단계(S22)의 예측 결과를 피드백 받아 현재위치를 추정하는 것을 특징으로 하는 불편추정량 데이터 융합 기법을 이용한 전술객체 위치 추적 방법
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제1항에 있어서,상기 데이터융합 단계(S30)는전술객체와의 거리를 고려한 불편추정량 데이터 융합 기법인 다음식,(여기서, 는 K개의 독립된 센서 시스템에서의 관측 결과, 는 K개의 센서들의 채널, 는 을 분산으로 가지는 잡음, 는 추정하고자 하는 벡터, 는 전술객체와의 잡음과 거리를 고려한 데이터 융합 결과, 는 k번째 레이더의 잡음 분산, 는 수신 SNR로 구한 상수, 는 레이더로부터의 상대적인 거리를 나타내는 상수)을 이용하여 데이터를 융합하는 것을 특징으로 하는 불편추정량 데이터 융합 기법을 이용한 전술객체 위치 추적 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.