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얼굴 영상 내의 적어도 하나 이상의 지점에 대한 사용자의 지정을 입력받는 사용자 입력 단계;상기 입력받은 사용자의 지정을 기초로 상기 얼굴 영상의 식별을 위해 기정의된 항목의 얼굴 특징 정보를 추출하는 단계;SVM(Support Vector Machine)을 통해 얼굴 유형별 특징 정보가 학습되어 복수의 레벨들을 갖는 계층적 구조로 분류되어 저장된 몽타주 데이터베이스로부터 상기 SVM을 이용하여 상기 추출된 얼굴 특징 정보에 부합하는 얼굴 유형을 탐색하는 단계; 및상기 탐색된 얼굴 유형을 기초로 얼굴 형상 모델을 생성하는 몽타주 생성 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 몽타주 추론 방법
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제1항에 있어서,상기 얼굴 특징 정보는 상기 사용자의 지정에 따른 적어도 하나 이상의 특징점들 및 상기 특징점들을 연결하는 선분의 길이 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 몽타주 추론 방법
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제1항에 있어서,상기 몽타주 생성 단계는상기 탐색된 얼굴 유형에 대응되는 초기 얼굴 형상 모델을 생성하는 단계;상기 생성된 초기 얼굴 형상 모델을 디스플레이하고, 상기 디스플레이된 초기 얼굴 형상 모델에 대한 사용자의 수정 지시를 입력받는 단계; 및상기 입력받은 수정 지시를 기초로 상기 초기 얼굴 형상 모델을 수정하여 얼굴 형상 모델을 완성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 몽타주 추론 방법
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제1항에 있어서,상기 사용자 입력 단계 이전에, 상기 얼굴 영상에 대한 배경 광원을 제거하고, 상기 얼굴 영상의 해상도를 증대시키는 사전복원 과정을 수행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 몽타주 추론 방법
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제4항에 있어서,상기 사용자 입력 단계 이전에, 상기 사전복원 과정을 통해서 상기 해상도가 증대된 얼굴 영상의 복원 성공 여부를 판단하는 단계를 더 포함하고, 상기 해상도가 증대된 얼굴 영상의 복원이 실패했다고 판단된 경우에 한해 상기 사용자 입력 단계를 수행하는 것을 특징으로 하는 몽타주 추론 방법
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얼굴 영상 내의 적어도 하나 이상의 지점에 대한 사용자의 지정을 입력받는 사용자 입력부;상기 입력받은 사용자의 지정을 기초로 상기 얼굴 영상의 식별을 위해 기정의된 항목의 얼굴 특징 정보를 추출하는 얼굴 특징 정보 추출부;SVM(Support Vector Machine)을 통해 얼굴 유형별 특징 정보가 학습되어 복수의 레벨들을 갖는 계층적 구조로 분류되어 저장된 몽타주 데이터베이스;상기 몽타주 데이터베이스로부터 상기 SVM을 이용하여 상기 추출된 얼굴 특징 정보에 부합하는 얼굴 유형을 탐색하는 몽타주 데이터베이스 탐색부; 및상기 탐색된 얼굴 유형을 기초로 얼굴 형상 모델을 생성하는 몽타주 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 몽타주 추론 장치
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제6항에 있어서,상기 얼굴 특징 정보는 상기 사용자의 지정에 따른 적어도 하나 이상의 특징점들 및 상기 특징점들을 연결하는 선분의 길이 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 몽타주 추론 장치
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제6항에 있어서,상기 얼굴 영상에 대한 배경 광원을 제거하고, 상기 얼굴 영상의 해상도를 증대시키는 사전복원부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 몽타주 추론 장치
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얼굴 영상에 대한 배경 광원을 제거하고 상기 얼굴 영상의 해상도를 증대시키는 사전복원 과정을 수행하는 단계;상기 사전복원 과정을 통해서 상기 해상도가 증대된 얼굴 영상의 복원 성공 여부를 판단하는 단계;상기 해상도가 증대된 얼굴 영상의 복원이 실패했다고 판단된 경우에 한해 상기 얼굴 영상 내의 적어도 하나 이상의 지점에 대한 사용자의 지정을 입력받는 사용자 입력 단계;상기 입력받은 사용자의 지정을 기초로 상기 얼굴 영상의 식별을 위해 기정의된 항목의 얼굴 특징 정보를 추출하는 단계;상기 기정의된 얼굴 유형별 특징 정보에 부합하는 얼굴 유형을 얼굴 유형별 특징 정보가 사전에 학습되어 있는 몽타주 데이터베이스로부터 탐색하는 탐색 단계; 및상기 탐색된 얼굴 유형을 기초로 얼굴 형상 모델을 생성하는 몽타주 생성 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 몽타주 추론 방법
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제9항에 있어서,상기 얼굴 특징 정보는 상기 사용자의 지정에 따른 적어도 하나 이상의 특징점들 및 상기 특징점들을 연결하는 선분의 길이 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 몽타주 추론 방법
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제9항에 있어서,상기 몽타주 생성 단계는상기 탐색된 얼굴 유형에 대응되는 초기 얼굴 형상 모델을 상기 몽타주 데이터베이스로부터 로드하는 단계;상기 로드된 초기 얼굴 형상 모델을 디스플레이하고, 상기 디스플레이된 초기 얼굴 형상 모델에 대한 사용자의 수정 지시를 입력받는 단계; 및상기 입력받은 수정 지시를 기초로 상기 초기 얼굴 형상 모델을 수정하여 얼굴 형상 모델을 완성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 몽타주 추론 방법
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제9항에 있어서,상기 몽타주 데이터베이스는 SVM(Support Vector Machine)을 통해 얼굴 유형별 특징 정보가 학습되어 복수의 레벨들을 갖는 계층적 구조로 분류되어 저장된 것을 특징으로 하는 몽타주 추론 방법
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제9항에 있어서,상기 탐색 단계는 SVM(Support Vector Machine)을 이용하여 상기 추출된 얼굴 특징 정보에 부합하는 상기 몽타주 데이터베이스의 계층적 구조에 속한 클래스를 탐색하는 단계; 및상기 탐색된 클래스에 대응되는 얼굴 유형을 상기 추출된 얼굴 특징 정보에 부합하는 얼굴 유형으로 도출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 몽타주 추론 방법
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