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대상자 이미지로부터 하나 이상의 변형 이미지들을 포함하는 이미지 후보군을 생성하는 단계;상기 생성된 이미지 후보군으로부터 하나 이상의 제 1 특징들을 추출하는 단계;기준 이미지로부터 제 2 특징들을 추출하고, 상기 제 2 특징들과 상기 하나 이상의 제 1 특징들을 비교하여 상기 하나 이상의 변형 이미지들 각각에 대응되는 하나 이상의 스코어를 생성하는 단계; 및상기 생성된 하나 이상의 스코어로부터 하나의 최종 스코어를 산출하는 유사도 정합을 수행하는 단계를 포함하는, 이미지 인식 장치의 이미지 인식 방법
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제 1 항에 있어서,상기 최종 스코어를 참조하여, 상기 대상자 이미지와 상기 기준 이미지가 동일한 사람을 나타내는지 여부를 판단하는 단계를 더 포함하는, 이미지 인식 장치의 이미지 인식 방법
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제 1 항에 있어서,상기 최종 스코어를 참조하여, 상기 대상자 이미지와 상기 기준 이미지 사이의 매칭확률 또는 매칭률을 출력하는 단계를 더 포함하는, 이미지 인식 장치의 이미지 인식 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 하나 이상의 변형 이미지들은 상기 대상자 이미지를 미리 결정된 속성에 따라 상이하게 변형시킨 이미지들인, 이미지 인식 장치의 이미지 인식 방법
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제 4 항에 있어서,상기 미리 결정된 속성은, 나이 변화, 성별 변화, 표정 변화 또는 성형에 따른 변화를 포함하는, 이미지 인식 장치의 이미지 인식 방법
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제 1 항에 있어서,상기 하나 이상의 스코어를 생성하는 단계는,상기 하나 이상의 제 1 특징들 각각에 대해 상기 제 2 특징들을 감산하여 하나 이상의 차(difference)들을 산출하는 단계; 및상기 하나 이상의 차들의 크기들을 상기 하나 이상의 스코어로 결정하는 단계를 포함하는, 이미지 인식 장치의 이미지 인식 방법
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제 1 항에 있어서,상기 유사도 정합을 수행하는 단계는,상기 하나 이상의 스코어들 각각에 상이한 가중치를 부여하는 단계를 포함하는, 이미지 인식 장치의 이미지 인식 방법
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제 1 항에 있어서,상기 유사도 정합을 수행하는 단계는,상기 하나 이상의 스코어들의 평균 값, 합, 곱, 최대값 또는 최소값 중 어느 하나를 상기 최종 스코어로서 산출하는 단계를 포함하는, 이미지 인식 장치의 이미지 인식 방법
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제 1 항에 있어서,상기 유사도 정합을 수행하는 단계는,상기 하나 이상의 스코어들 중 일부 스코어를 선택한 후, 상기 선택된 일부 스코어들 간의 비(ratio)를 상기 최종 스코어로서 산출하는 단계를 포함하는, 이미지 인식 장치의 이미지 인식 방법
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10
제 1 항에 있어서,상기 하나 이상의 제 1 특징들은 상기 하나 이상의 변형 이미지들에 일대일 대응되고, 미리 결정된 특징 추출 알고리즘을 통해 상기 하나 이상의 변형 이미지들로부터 추출된 특징들인, 이미지 인식 장치의 이미지 인식 방법
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제 10 항에 있어서,상기 특징 추출 알고리즘은 사용자 조작에 의한 수동 이미지 변형에 기반한 학습을 통해 갱신 또는 변경되는, 이미지 인식 장치의 이미지 인식 방법
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제 10 항에 있어서,상기 특징 추출 알고리즘은 데이터베이스 기반 학습을 통해 갱신 또는 변경되고,상기 데이터베이스 기반 학습은,데이터베이스에 저장된 복수의 이미지 각각에 대한 특징들을 추출하는 단계;상기 복수의 이미지 각각과 매칭되는 속성 데이터들을 참조하여, 상기 추출된 특징들과 상기 속성 데이터들 사이의 상관 관계를 분석하는 단계; 및상기 분석된 결과에 기초하여 상기 상관 관계를 학습시키는 단계를 포함하는, 이미지 인식 장치의 이미지 인식 방법
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제 12 항에 있어서,상기 속성 데이터는 상기 복수의 이미지에 대한 참조정보로서 미리 조사되어 저장된 데이터인, 이미지 인식 장치의 이미지 인식 방법
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대상자 이미지로부터 하나 이상의 변형 이미지들을 생성하는 단계; 및상기 생성된 하나 이상의 변형 이미지들로부터 하나 이상의 얼굴 이미지를 생성하는 단계를 포함하되,상기 하나 이상의 변형 이미지들은 상기 대상자 이미지를 특징 추출 알고리즘을 이용하여 미리 결정된 속성에 따라 상이하게 변형시킨 이미지들이고, 상기 미리 결정된 속성은, 나이 변화, 성별 변화, 표정 변화 또는 성형에 따른 변화를 포함하는, 이미지 인식 장치의 얼굴 이미지 생성 방법
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대상자 이미지를 획득하는 이미지 획득부;상기 대상자 이미지로부터 하나 이상의 변형 이미지들을 포함하는 이미지 후보군을 생성하는 후보군 생성부;상기 생성된 이미지 후보군으로부터 하나 이상의 제 1 특징들을 추출하고, 상기 대상지 이미지와는 상이한 기준 이미지로부터 제 2 특징들을 추출하고, 상기 제 2 특징들과 상기 하나 이상의 제 1 특징들을 비교하여 상기 변형 이미지들 각각에 대응되는 하나 이상의 스코어를 생성하는 특징 비교부; 및상기 생성된 하나 이상의 스코어로부터 하나의 최종 스코어를 산출하는 유사도 정합을 수행하는 유사도 정합부를 포함하는, 이미지 인식 장치
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