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입력된 시간영역의 오디오 신호를 주파수영역의 신호로 변환하는 엠디씨티 (MDCT : Modified Discrete Cosine Transform) 분석 필터;상기 입력된 시간영역의 오디오 신호에 대해 엠디에스티 (MDST : Modified Discrete Sine Transform)을 실시하는 엠디에스티(MDST) 블록;상기 엠디씨티 분석 필터와 상기 엠디에스티 블록에 의한 변환 결과들의 조합에 대해 1차의 유한 임펄스 응답 (FIR : Finite Impulse Response) 필터링을 수행하고, 그 필터링 결과를 출력하는 유한 임펄스 응답 필터; 그리고상기 유한 임펄스 응답 필터에 의한 필터링 결과를 사용하여 각 주파수별로 최대로 허용할 수 있는 양자화 잡음의 양을 결정하는 심리음향 모델 블록를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 오디오 부호화 장치
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제 1 항에 있어서,상기 엠디씨티(MDCT) 분석 필터와 상기 엠디에스티(MDST) 블록에 의한 변환 결과들의 조합에 대해 소정 값만큼 쉬프트시킨 후에 상기 유한 임펄스 응답 필터로 출력하는 쉬프팅 블록을 더 구비하는 것을 특징으로 하는 오디오 부호화 장치
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제 2 항에 있어서, 상기 필터링 결과는 상기 입력된 오디오 신호에 대해 고속 퓨리에 변환(FFT : Fast Fourier Transform)한 결과의 첫 번째 계수와 두 번째 계수에 상응하는 것을 특징으로 하는 오디오 부호화 장치
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제 3 항에 있어서, 상기 고속 퓨리에 변환(FFT)의 결과를 상기 엠디씨티(MDCT) 분석 필터와 상기 엠디에스티(MDST) 블록에 의한 변환 결과들로 나타내는 수학식 에서, 상기 순환 컨벌루션(* : circular convolution)에 필요한 연산으로 상기 유한 임펄스 응답(FIR) 필터에 의한 1차의 유한 임펄스 응답(FIR) 필터링을 사용하며, 상기 x(n)은 입력 오디오 신호, 상기 FFT{x(n)}은 입력 오디오 신호에 대한 상기 고속 퓨리에 변환(FFT)의 결과, 상기 Xc(k)는 상기 엠디씨티(MDCT) 분석 필터의 변환 결과, 상기 Xs(k)는 상기 엠디에스티(MDST) 블록의 변환 결과, 상기 n0와 k0는 상기 엠디씨티(MDCT) 분석 필터에서 사용되는 상수들, 상기 n은 상기 입력 오디오 신호의 샘플(sample) 인덱스, 상기 k는 주파수 인덱스(frequency index), 상기 N은 변환 윈도우의 윈도우(window) 길이, 상기 는 상기 쉬프팅 블록에 의한 쉬프트 결과인 것을 특징으로 하는 오디오 부호화 장치
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제 4 항에 있어서, 상기 유한 임펄스 응답(FIR) 필터의 출력을 나타내는 수학식 이 상기 1차의 유한 임펄스 응답(FIR) 필터링 결과이며, 상기 필터링에 따른 a0와 a1은 상기 의 첫 번째 계수와 두 번째 계수의 값들이고, 상기 t(k)는 상기 인 것을 특징으로 하는 오디오 부호화 장치
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제 4 항에 있어서, 상기 고속 퓨리에 변환(FFT)에서 사용되는 윈도우(Window)와 상기 엠디씨티(MDCT) 분석 필터에서 사용되는 윈도우가 서로 다른 것을 고려하여, 상기 고속 퓨리에 변환(FFT)의 결과를 나타내는 상기 수학식에 헨 윈도우(Hann window)를 적용하는 것을 특징으로 하는 오디오 부호화 장치
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제 6 항에 있어서, 상기 고속 퓨리에 변환(FFT)의 결과를 나타내는 상기 수학식에 상기 헨 윈도우(Hann window)를 적용한 하기한 수학식을 사용하여 상기 고속 퓨리에 변환(FFT)에서 사용되는 윈도우(Window)와 상기 엠디씨티(MDCT) 분석 필터에서 사용되는 윈도우가 서로 다른 것을 보상하는 것을 특징으로 하는 오디오 부호화 장치
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엠디씨티 (MDCT : Modified Discrete Cosine Transform)를 이용하여 입력된 시간영역의 오디오 신호를 주파수영역의 신호로 변환하는 단계;엠디에스티 (MDST : Modified Discrete Sine Transform)을 이용하여 상기 입력된 시간영역의 오디오 신호를 변환하는 단계;상기 엠디씨티(MDCT)에 의한 변환 결과와 상기 엠디에스티(MDST)에 의한 변환 결과의 조합을 소정 값만큼 쉬프트시키는 단계;상기 쉬프트된 결과에 대해 1차의 유한 임펄스 응답 (FIR : Finite Impulse Response) 필터링을 수행하는 단계; 그리고상기 필터링 결과를 심리음향 모델에 사용하여 각 주파수별로 최대로 허용할 수 있는 양자화 잡음의 양을 결정하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 오디오 부호화 방법
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제 8 항에 있어서, 상기 필터링 결과는 상기 입력된 오디오 신호에 대해 고속 퓨리에 변환(FFT : Fast Fourier Transform)한 결과의 첫 번째 계수와 두 번째 계수에 상응하는 것을 특징으로 하는 오디오 부호화 방법
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제 9 항에 있어서, 상기 고속 퓨리에 변환(FFT)의 결과를 상기 엠디씨티(MDCT)에 의한 변환 결과와 상기 엠디에스티(MDST)에 의한 변환 결과로 나타내는 수학식 에서, 상기 순환 컨벌루션(* : circular convolution)에 필요한 연산으로 1차의 상기 유한 임펄스 응답(FIR) 필터링을 사용하며, 상기 x(n)은 입력 오디오 신호, 상기 FFT{x(n)}은 입력 오디오 신호에 대한 상기 고속 퓨리에 변환(FFT)의 결과, 상기 Xc(k)는 상기 엠디씨티(MDCT)에 의한 변환 결과, 상기 Xs(k)는 상기 엠디에스티(MDST)에 의한 변환 결과, 상기 n0와 k0는 상기 엠디씨티(MDCT)에서 사용되는 상수들, 상기 n은 상기 입력 오디오 신호의 샘플(sample) 인덱스, 상기 k는 주파수 인덱스(frequency index), 상기 N은 변환 윈도우의 윈도우(window) 길이, 상기 는 상기 쉬프트 결과인 것을 특징으로 하는 오디오 부호화 방법
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제 10 항에 있어서, 상기 필터링 결과를 나타내는 수학식 이 상기 1차의 유한 임펄스 응답(FIR) 필터링의 결과이며, 상기 필터링에 따른 a0와 a1은 상기 의 첫 번째 계수와 두 번째 계수 값들이고, 상기 t(k)는 상기 인 것을 특징으로 하는 오디오 부호화 방법
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제 10 항에 있어서, 상기 고속 퓨리에 변환(FFT)에서 사용되는 윈도우(Window)와 상기 엠디씨티(MDCT)에서 사용되는 윈도우가 서로 다른 것을 고려하여, 상기 고속 퓨리에 변환(FFT)의 결과를 나타내는 상기 수학식에 헨 윈도우(Hann window)를 적용하는 것을 특징으로 하는 오디오 부호화 방법
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제 12 항에 있어서, 상기 고속 퓨리에 변환(FFT)의 결과를 나타내는 상기 수학식에 상기 헨 윈도우(Hann window)를 적용한 하기한 수학식을 사용하여 상기 고속 퓨리에 변환(FFT)에서 사용되는 윈도우(Window)와 상기 엠디씨티(MDCT)에서 사용되는 윈도우가 서로 다른 것을 보상하는 것을 특징으로 하는 오디오 부호화 방법
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