1 |
1
삭제
|
2 |
2
같은 시점 내에 있는 다수개(N개)의 다시점 영상의 집합인 다시점 그룹(GOMV)에 대하여 부호화를 수행하기 위한, 다시점 동영상 부호화/복호화 방법에 있어서,GOP를 시점축으로 확장시킨 GGOP에서 기준 GOP(base GOP)-I 픽쳐를 포함하는 GOP임-의 프레임에 대한 부호화를 수행하는 단계;상기 기준 GOP를 이용하여 적어도 하나 이상의 GOPB-P 픽쳐를 적어도 하나 이상 포함하는 GOP임-의 프레임에 대한 부호화를 수행하는 단계; 및상기 기준 GOP 및 상기 GOPB를 이용하여 상기 기준 GOP와 적어도 하나 이상의 상기 GOPB의 사이에 존재하는 GOPC-B 픽쳐만을 포함하는 GOP임-의 프레임에 대하여 양방향으로 변이 추정을 수행하여 부호화를 수행하는 단계를 포함하는 다시점 동영상 부호화/복호화 방법
|
3 |
3
제2항에 있어서,상기 GOPB에 대한 부호화는,공간적으로 기준 GOP와 미리 부호화된 GOPB를 참조하여 압축을 수행하는 것을 특징으로 하는 다시점 동영상 부호화/복호화 방법
|
4 |
4
제2항에 있어서,상기 GOPC에 대한 부호화는,공간적으로 기준 GOP와 GOPB를 참조하여 압축을 수행하는 것을 특징으로 하는 다시점 동영상 부호화/복호화 방법
|
5 |
5
제2항에 있어서,상기 기준 GOP는,기본계층(base layer)을 통하여 부호화기에 전송되어, 상기 부호화기가 2차원 영상을 복원하는 것을 특징으로 하는 다시점 동영상 부호화/복호화 방법
|
6 |
6
제2항에 있어서,상기 GOPB에 해당하는 시점 중 상기 기본계층에 가장 가까운 시점은,제1고위계층(enhancement layer)을 통하여 부호화기에 전송되어, 상기 부호화기가 상기 기본계층 및 상기 제1고위계층을 이용하여 스테레오 영상을 복원하는 것을 특징으로 하는 다시점 동영상 부호화/복호화 방법
|
7 |
7
제2항에 있어서,상기 제1고위계층을 통해 전송된 GOPB 이외의 GOPB는,제2 고위계층을 통하여 부호화기에 전송되어, 상기 부호화기가 상기 기본계층 및 상기 제1 및 제2고위계층을 이용하여 N/2개의 시점을 복원하는 것을 특징으로 하는 다시점 동영상 부호화/복호화 방법
|
8 |
8
제2항에 있어서,상기 GOPC는,제2고위계층을 통하여 부호화기에 전송되어, 상기 부호화기가 상기 기본계층 및 상기 제1, 제2 및 제3고위계층을 이용하여 N개의 다시점 영상을 복원하는 것을 특징으로 하는 다시점 동영상 부호화/복호화 방법
|
9 |
9
다시점 동영상 시점간 보정 변이 추정 방법에 있어서,전역 보정 파라미터를 구하여, 이를 기준으로 초기 대표값을 결정하고, 이 값들을 이용하여 변이 추정을 수행한 후 가장 좋은 성능을 내는 인덱스를 선택하고, 각 인덱스에 대해서 확률 모델을 계산하여, 이를 이용하여 최적의 대표 보정 파라미터를 결정하는 초기단계; 대표 보정 파라미터를 이용하여 변이 추정한 변이 벡터를 통하여 색차 영상에 대한 보정 파라미터를 결정하는 압축단계; 및각 보정값을 다른 시간의 영상에 적용하는 적용단계를 포함하는 다시점 동영상 시점간 보정 변이 추정 방법
|
10 |
10
제9항에 있어서,상기 초기단계는,전역 보상 파라미터 및 를 결정하는 단계;상기 및 를 기준으로 초기 보정 파라미터인 과 을 결정하는 단계;비용함수를 이용하여 변이 추정을 수행하는 단계; 및대표 보정 파라미터 과 를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 다시점 동영상 시점간 보정 변이 추정 방법
|
11 |
11
제10항에 있어서,상기 전역 보상 파라미터 및 는,다음의 수학식에 의하여 결정되는 것을 특징으로 하는 다시점 동영상 시점간 보정 변이 추정 방법
|
12 |
12
제10항에 있어서,상기 비용함수는,다음의 수학식인 것을 특징으로 하는 다시점 동영상 시점간 보정 변이 추정 방법
|
13 |
13
제10항에 있어서,상기 대표 보정 파라미터 과 은,로이드 맥스 방법에 의해 결정하는 것을 특징으로 하는 다시점 동영상 시점간 보정 변이 추정 방법
|
14 |
14
제9항에 있어서,상기 압축단계는,상기 대표 보정 파라미터 과 를 이용하여 변이를 추정하는 단계; 및휘도와 색상 영상의 변이 벡터를 일치하여 색차 보정 파라미터를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 다시점 동영상 시점간 보정 변이 추정 방법
|
15 |
15
제14항에 있어서,변이 추정에 대한 비용함수는,다음의 수학식인 것을 특징으로 하는 다시점 동영상 시점간 보정 변이 추정 방법
|
16 |
16
제14항에 있어서,상기 색차 보정 파라미터를 결정하는 단계는,휘도 영상 변이 추정에서 저장한 대표 보정 인덱스 정보와, 변이 벡터 정보를 이용하여 현재 매크로 블록이 참조 영상의 어느 부분에 매칭되는지 결정하는 것임을 특징으로 하는 다시점 동영상 시점간 보정 변이 추정 방법
|