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바이클러스터링 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015124841
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 명세서는, 바이클러스터링 방법 및 장치가 개시된다. 바이클러스터링 방법은 입력장치로부터 마이크로어레이 행렬 데이터를 입력받는 단계 및 마이크로어레이 행렬 데이터에 포함된 적어도 하나의 유전자 집합 및 샘플 집합으로 구성된 p레벨-RN클러스터를 기반으로 p+1레벨-RN클러스터를 도출하는 단계를 포함한다. 바이클러스터링, 바이클러스터, RN클러스터링, RN클러스터, 범위 계산, 우선 순위 큐
Int. CL G06F 17/18 (2006.01) G06F 17/16 (2006.01)
CPC G06F 19/24(2013.01) G06F 19/24(2013.01) G06F 19/24(2013.01)
출원번호/일자 1020080017979 (2008.02.27)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0963764-0000 (2010.06.07)
공개번호/일자 10-2009-0092634 (2009.09.01) 문서열기
공고번호/일자 (20100614) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2008.02.27)
심사청구항수 24

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박상현 대한민국 서울시 송파구
2 안재균 대한민국 서울시 금천구
3 윤영미 대한민국 서울시 양천구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2008.02.27 수리 (Accepted) 1-1-2008-0145274-83
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2008.10.07 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2008.11.11 수리 (Accepted) 9-1-2008-0075090-67
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2009.07.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0320486-42
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2009.08.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2009-0510110-12
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2009.08.20 수리 (Accepted) 1-1-2009-0510109-65
7 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal		 2010.01.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0037233-61
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2010.02.01 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2010-0068202-25
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2010.02.01 수리 (Accepted) 1-1-2010-0068201-80
10 등록결정서
Decision to grant		 2010.05.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0223811-15
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2011.12.15 수리 (Accepted) 4-1-2011-5252006-10
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2013-5062749-37
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.06.24 수리 (Accepted) 4-1-2013-5088566-87
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.09.25 수리 (Accepted) 4-1-2014-5114224-78
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력장치로부터 마이크로어레이 행렬 데이터를 입력받는 단계; 및 상기 마이크로어레이 행렬 데이터에 포함된 적어도 하나의 유전자 집합 및 샘플 집합으로 구성된 p레벨-RN클러스터를 기반으로 p+1레벨-RN클러스터를 도출하는 단계 를 포함하는 바이클러스터링 방법
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서, 상기 p레벨-RN클러스터 또는 p+1레벨-RN클러스터는, 상기 RN클러스터에 포함되고, 상기 p는, 상기 RN클러스터를 구성하는 샘플 집합 내 샘플 개수를 나타내는 자연수인 것을 특징으로 하는 바이클러스터링 방법
4 4
제1항에 있어서, p레벨-RN클러스터를 기반으로 p+1레벨-RN클러스터를 도출하는 상기 단계는, p레벨-RN클러스터를 구성하는 상기 유전자 집합 내 모든 유전자에 대해서 발현값 차이 비율을 결정하는 단계; 및 상기 발현값 차이 비율을 이용하여 p+1레벨-RN클러스터를 도출하는 단계 를 포함하는 바이클러스터링 방법
5 5
제4항에 있어서, p레벨-RN클러스터를 구성하는 유전자 집합 내 모든 유전자에 대해서 발현값 차이 비율을 결정하는 상기 단계는, 상기 샘플 집합에 포함된 샘플 각각에 대응하는 유전자 발현값 및 p+1레벨-RN클러스터에 추가로 포함 가능한 샘플에 대응하는 유전자 발현값 중 적어도 하나를 이용하여 상기 p레벨-RN클러스터를 구성하는 유전자 집합 내 모든 유전자 각각에 대한 발현값 차이를 계산하고, 그리고 상기 발현값 차이를 이용하여 상기 모든 유전자 각각의 발현값 차이 비율을 결정하는 것을 특징으로 하는 바이클러스터링 방법
6 6
제4항에 있어서, 발현값 차이 비율을 이용하여 p+1레벨-RN클러스터를 도출하는 상기 단계는, 입력장치로부터 허용 노이즈 값을 입력받는 단계; 및 상기 발현값 차이 비율 및 상기 허용 노이즈 값을 이용하여 p+1레벨-RN클러스터를 도출하는 단계 를 포함하는 바이클러스터링 방법
7 7
제6항에 있어서, 발현값 차이 비율 및 허용 노이즈 값을 이용하여 p+1레벨-RN클러스터를 도출하는 상기 단계는, 상기 유전자 집합 내 모든 유전자 각각의 발현값 차이 비율을 비교하여 중앙 발현값 차이 비율을 결정하고, 상기 중앙 발현값 차이 비율 및 상기 허용 노이즈 값을 이용하여 적어도 하나의 범위 레인지를 결정하고, 그리고 상기 모든 유전자 각각의 발현값 차이 비율이 상기 범위 레인지에 속하는지 여부에 따라 p+1레벨-RN클러스터를 도출하는 것을 특징으로 하는 바이클러스터링 방법
8 8
제1항에 있어서, 마이크로어레이 행렬 데이터의 부분 행렬 데이터인 적어도 하나의 RN클러스터를 도출하는 상기 단계는, 상기 도출된 p+1레벨-RN클러스터로부터 결과 p+1레벨-RN클러스터를 결정하는 단계 를 더 포함하는 바이클러스터링 방법
9 9
제8항에 있어서, 도출된 p+1레벨-RN클러스터로부터 결과 p+1레벨-RN클러스터를 결정하는 상기 단계는, 상기 도출된 p+1레벨-RN클러스터의 유전자 집합의 크기를 기준으로 우선 순위 큐를 유지하고, 그리고 상기 우선 순위 큐에 따라 결과 p+1레벨-RN클러스터를 결정하는 것을 특징으로 하는 바이클러스터링 방법
10 10
제8항에 있어서, 마이크로어레이 행렬 데이터의 부분 행렬 데이터인 적어도 하나의 RN클러스터를 도출하는 상기 단계는, 상기 도출된 p+1레벨-RN클러스터로부터 후보 p+1레벨-RN클러스터를 결정하는 단계 를 더 포함하는 바이클러스터링 방법
11 11
제10항에 있어서, 도출된 p+1레벨-RN클러스터로부터 후보 p+1레벨-RN클러스터를 결정하는 상기 단계는, 상기 도출된 p+1레벨-RN클러스터의 유전자 집합의 크기 및 샘플 집합의 최종순번 샘플을 기준으로 우선 순위 큐를 유지하고, 그리고 상기 우선 순위 큐에 따라 후보 p+1레벨-RN클러스터를 결정하는 것을 특징으로 하는 바이클러스터링 방법
12 12
제10항에 있어서, 마이크로어레이 행렬 데이터의 부분 행렬 데이터인 적어도 하나의 RN클러스터를 도출하는 상기 단계는, 상기 결정된 결과 p+1레벨-RN클러스터 또는 후보 p+1레벨-RN클러스터 각각의 중복 검사를 수행하는 단계 를 더 포함하는 바이클러스터링 방법
13 13
제12항에 있어서, 결정된 결과 p+1레벨-RN클러스터 또는 후보 p+1레벨-RN클러스터 각각의 중복 검사를 수행하는 상기 단계는, 유사도 검사를 이용하여 상기 결정된 결과 p+1레벨-RN클러스터 또는 후보 p+1레벨-RN클러스터 각각으로부터 중복 결과를 제거하는 것을 특징으로 하는 바이클러스터링 방법
14 14
제13항에 있어서, 상기 유사도 검사는, 상기 결정된 결과 p+1레벨-RN클러스터 또는 후보 p+1레벨-RN클러스터 각각의 유전자 집합을 이용하는 것을 특징으로 하는 바이클러스터링 방법
15 15
제12항에 있어서, 상기 바이클러스터링 방법은, 중복 검사가 수행된 결과 p+1레벨-RN클러스터를 출력하는 단계; 및 중복 검사가 수행된 후보 p+1레벨-RN클러스터를 이용하여 p+2레벨-RN클러스터를 도출하는 단계 를 더 포함하는 바이클러스터링 방법
16 16
마이크로어레이 행렬 데이터에 포함된 적어도 하나의 유전자 집합 및 샘플 집합으로 구성된 제1 p레벨-RN클러스터로부터 적어도 하나의 제1 p+1레벨-RN클러스터를 도출하는 단계; 상기 마이크로어레이 행렬 데이터에 포함된 적어도 하나의 유전자 집합 및 샘플 집합으로 구성된 제2 p레벨-RN클러스터로부터 적어도 하나의 제2 p+1레벨-RN클러스터를 도출하는 단계; 및 상기 도출된 제1 p+1레벨-RN클러스터 및 제2 p+1레벨-RN클러스터로부터 결과 p+1레벨-RN클러스터를 결정하는 단계 를 포함하는 바이클러스터링 방법
17 17
제16항에 있어서, 상기 p는, 상기 제1 p레벨-RN클러스터 또는 제2 p레벨-RN클러스터를 구성하는 샘플 집합 내 샘플 개수를 나타내는 자연수이고, 상기 제2 p레벨-RN클러스터는, 상기 제1 p레벨-RN클러스터와 샘플 집합의 크기가 동일하고, 상기 샘플 집합 내 최종순번 샘플에 차이가 있는 것을 특징으로 하는 바이클러스터링 방법
18 18
제16항에 있어서, 도출된 제1 p+1레벨-RN클러스터 및 제2 p+1레벨-RN클러스터로부터 결과 p+1레벨-RN클러스터를 결정하는 상기 단계는, 도출된 제1 p+1레벨-RN클러스터 및 제2 p+1레벨-RN클러스터 각각의 유전자 집합 크기를 기준으로 우선 순위 큐를 유지하고, 그리고 상기 우선 순위 큐에 따라 결과 p+1레벨-RN클러스터를 결정하는 것을 특징으로 하는 바이클러스터링 방법
19 19
제16항에 있어서, 상기 바이클러스터링 방법은, 상기 도출된 제1 p+1레벨-RN클러스터 및 제2 p+1레벨-RN클러스터로부터 후보 p+1레벨-RN클러스터를 결정하는 단계 를 더 포함하는 바이클러스터링 방법
20 20
제19항에 있어서, 도출된 제1 p+1레벨-RN클러스터 및 제2 p+1레벨-RN클러스터로부터 후보 p+1레벨-RN클러스터를 결정하는 상기 단계는, 도출된 제1 p+1레벨-RN클러스터 및 제2 p+1레벨-RN클러스터 각각의 유전자 집합의 크기 및 샘플 집합의 최종순번 샘플을 우선 순위 큐를 유지하고, 그리고 상기 우선 순위 큐에 따라 후보 p+1레벨-RN클러스터를 결정하는 것을 특징으로 하는 바이클러스터링 방법
21 21
제19항에 있어서, 상기 바이클러스터링 방법은, 상기 결정된 결과 p+1레벨-RN클러스터 또는 후보 p+1레벨-RN클러스터 각각의 중복 검사를 수행하는 단계 를 더 포함하는 바이클러스터링 방법
22 22
제1항 또는 제3항 내지 제21항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체
23 23
입력장치로부터 마이크로어레이 행렬 데이터를 입력받는 입력모듈; 및 상기 마이크로어레이 행렬 데이터에 포함된 적어도 하나의 유전자 집합 및 샘플 집합으로 구성된 p레벨-RN클러스터를 기반으로 p+1레벨-RN클러스터를 도출하는 도출모듈 을 포함하는 바이클러스터링 장치
24 24
제23항에 있어서, 상기 바이클러스터링 장치는, 상기 도출된 p+1레벨-RN클러스터로부터 결과 p+1레벨-RN클러스터를 결정하는 결과결정모듈; 및 상기 도출된 p+1레벨-RN클러스터로부터 후보 p+1레벨-RN클러스터를 결정하는 후보결정모듈 을 더 포함하는 바이클러스터링 장치
25 25
제24항에 있어서, 상기 바이클러스터링 장치는, 상기 결정된 결과 p+1레벨-RN클러스터 또는 후보 p+1레벨-RN클러스터 각각의 중복 검사를 수행하는 중복검사모듈 을 더 포함하는 바이클러스터링 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 한국과학재단 한람대학교 산학협력단 특정기초과제 웹 서비스 기술을 이용한 분산 이질 바이오 데이터의 통합및 활용 기술에 대한 연구