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푸쉬부룸 영상의 불완전 라인 복원 방법에 있어서,영상의 라인방향으로 합산한 데이터에서 미디안 필터를 이용하여 불완전 라인을 감지하는 제1단계(S10); 상기 단계에서 감지한 불완전 라인을 그 특성에 따라 분류하는 제2단계(S20); 및상기 단계에서 분류된 불완전 라인을 복원하는 제3단계(S30);를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 푸쉬부룸 영상의 불완전 라인 복원 방법
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청구항 1에 있어서,상기 제3단계는 복원된 영상으로부터 인접 라인과의 상관계수를 이용하여 추가로 불완전 라인을 감지하고 복원하는 제4단계(S40)를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 푸쉬부룸 영상의 불완전 라인 복원 방법
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청구항 1 또는 청구항 2에 있어서,상기 불완전 라인을 감지하는 제1단계(S10)는:상기 불완전 라인을 지니고 있는 영상에서의 최대값과 최소값을 이용하여 화질을 개선하는 영상개선 단계(S11);상기 영상의 라인방향으로 밝기 값을 합산하는 영상합산 단계(S12);상기 단계에서 합산한 데이터에서 비정상적인 피크를 찾기 위해 미디안 필터를 이용하여 기준선을 제거하는 단계(S13);상기 단계에서 기준선을 제거한 기준선 제거 데이터를 정규화 한 후, 임계치로부터 불완전 라인의 피크후보를 선택하는 불완전 라인 후보 선택 단계(S14);상기 선택된 피크 후보 중에서 정상 라인을 불완전 라인으로 잘못 감지한 라인을 찾아 제거하는 단계(S15); 및 상기 단계에서 감지한 피크후보로부터 불완전 라인을 결정하는 단계(S16);를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 푸쉬부룸 영상의 불완전 라인 복원 방법
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청구항 3에 있어서,상기 영상합산 단계(S12)는 개선 영상을 라인방향으로 다수의 블록으로 나눈 다음, 각 블록 영상을 라인방향으로 더하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 푸쉬부룸 영상의 불완전 라인 복원 방법
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청구항 3에 있어서,상기 기준선 제거 단계(S13)에서 미디언 필터의 윈도우 크기를 큰 것에서 작은 것은 것 순서대로 연속적으로 적용하여 추가로 불완전 라인을 감지하는 반복적인 미디언 필터링 방법을 사용하는 것을 특징으로 하는 푸쉬부룸 영상의 불완전 라인 복원 방법
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청구항 3에 있어서,상기 불완전 라인 후보 선택 단계(S14)에서 상기 기준선 제거 데이터를 정규화 하는 과정은 기준선 제거 데이터(Sf)로부터 피크를 찾기 위해 상기 데이터(Sf)의 평균(μf)과 분산(σf)을 이용하여 다음 수학식과 같이 수행되고, 에서 Sn은 Sf의 정규화 데이터인 것을 특징으로 하는 푸쉬부룸 영상의 불완전 라인 복원 방법
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청구항 6에 있어서,상기 불완전 라인 후보 선택 단계(S14)에서 상기 정규화 과정을 수행한 후, 수학식 을 통하여 임계치(Tc)로부터 피크 후보(Pc)를 결정하고, 수학식에서 1은 피크후보를 나타내고, 0은 피크가 아닌 것을 나타내는 것을 특징으로 하는 푸쉬부룸 영상의 불완전 라인 복원 방법
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청구항 7에 있어서,상기 임계치(Tc)는 불완전 라인이 없는 정상 라인을 포함하는 참조영상의 평균 및 표준편차를 이용하여 결정되고, 상기 청구항 6 및 청구항 7의 수학식에 의하여 기준선으로부터 멀리 떨어진 피크를 찾아낸 후, 찾은 피크들의 영향을 제거하고, 다시 상기 수학식을 통하여 피크후보를 결정하는 것을 특징으로 하는 푸쉬부룸 영상의 불완전 라인 복원 방법
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청구항 3에 있어서,상기 잘못 감지한 라인을 제거 단계(S15)는 피크 후보를 바람직한 임계치보다 낮은 값으로 사용하고, 찾아진 라인과 인접한 정상 라인의 통계적 특성을 이용하여 잘못 찾아진 피크후보를 제거하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 푸쉬부룸 영상의 불완전 라인 복원 방법
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청구항 1에 있어서,상기 불완전 라인을 그 특성에 따라 분류하는 제2단계(S20)는 감지기의 이득과 오프셋이 스캐닝을 따라 인접한 감지기의 이득과 오프셋보다 일정하게 더 크거나 작은 '일정한 불완전 라인'과, 감지기의 이득 및 오프셋이 수집기간동안 변화하는 '불규칙한 불완전 라인', 및 '회복이 불가능한 불완전 라인'으로 분류하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 푸쉬부룸 영상의 불완전 라인 복원 방법
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청구항 10에 있어서,상기 '회복이 불가능한 불완전 라인'은 라인의 모든 화소에서 어떠한 정보도 포함하지 않는 불완전 라인과, 감지기의 감도에 따라 지표면의 정보를 부분적으로 포함하지 않는 불완전 라인으로 분류되는 것을 특징으로 하는 푸쉬부룸 영상의 불완전 라인 복원 방법
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청구항 10에 있어서,상기 제2단계(S20)는 정규화한 인접한 정상 라인과 정규화한 불완전 라인 사이의 차이로부터 계산한 표준편차와 상관계수를 이용하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 푸쉬부룸 영상의 불완전 라인 복원 방법
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청구항 10에 있어서,상기 불완전 라인을 복원하는 제3단계(S30)는 제2단계에서 분류된 '일정한 불완전 라인'은 인접한 정상 라인의 평균과 분산으로 복원하는 모멘트 매칭 방법을 이용하여 복원되는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 푸쉬부룸 영상의 불완전 라인 복원 방법
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청구항 10에 있어서,상기 불완전 라인을 복원하는 제3단계(S30)는 제2단계에서 분류된 '불규칙한 불완전 라인' 및 '회복이 불가능한 불완전 라인'은 내삽 방법을 이용하여 복원되는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 푸쉬부룸 영상의 불완전 라인 복원 방법
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