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협동적 필터링(collaborative filtering) 기반의 추천 시스템에서 특정 사용자에 대하여 추천의 기반이 되는 이웃을 선정하는 방법에 있어서,(a) 소정 집단에 속한 사용자들 중에서 상기 특정 사용자와 유사하다고 판단되는 적어도 하나의 제1 이웃을 선정하는 단계; 및(b) 상기 사용자들 중에서 상기 제1 이웃의 선호도와 상기 사용자들 각각의 선호도에 기초한 서로 간의 유사도에 따라 상기 특정 사용자의 적어도 하나의 제2 이웃을 선정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이웃 선정 방법
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제1항에 있어서,상기 (a) 단계는, 상기 특정 사용자의 선호도 및 상기 사용자들 각각의 선호도에 기초한 서로 간의 유사도가 가장 큰 미리 정하여진 수의 사용자를 상기 특정 사용자와 유사하다고 판단하여 상기 제1 이웃을 선정하는 것을 특징으로 하는 이웃 선정 방법
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제1항에 있어서,상기 (a) 단계는, 상기 특정 사용자가 이미 입력한 개인 정보와 상기 사용자들 각각의 개인 정보를 비교하여 개인 정보가 가장 유사한 미리 정하여진 수의 사용자를 상기 특정 사용자와 유사하다고 판단하여 상기 제1 이웃을 선정하는 것을 특징으로 하는 이웃 선정 방법
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제1항에 있어서,(c) 상기 사용자들 중에서 제 N 이웃의 선호도와 상기 사용자들 각각의 선호도에 기초한 서로 간의 유사도에 따라 상기 특정 사용자의 적어도 하나의 제 N+1 이웃을 선정하는 단계를 더 포함하고, 자연수인 상기 N을 2부터 미리 정하여진 자연수 D(D≥N)까지 1씩 증가시키면서 상기 (c) 단계를 반복하는 것을 특징으로 하는 이웃 선정 방법
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제1항에 있어서,상기 (b) 단계는, 상기 유사도를 소정 임계값과 비교하여 상기 비교 결과에 따라 상기 제2 이웃을 선정하는 것을 특징으로 하는 이웃 선정 방법
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제5항에 있어서,상기 (b) 단계는, 상기 사용자들 중에서 상기 유사도가 소정의 제1 임계값보다 큰 사용자를 상기 제2 이웃으로 선정하는 것을 특징으로 하는 이웃 선정 방법
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제5항에 있어서,상기 (b) 단계는, 상기 사용자들 중에서 상기 유사도가 소정의 제1 임계값보다 큰 사용자 및 상기 유사도가 소정의 제2 임계값보다 작은 사용자를 상기 제2 이웃으로 선정하는 것을 특징으로 하는 이웃 선정 방법
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제1항에 있어서,상기 (b) 단계는, 상기 유사도가 가장 큰 미리 정하여진 수의 사용자를 상기 제2 이웃으로 선정하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는 이웃 선정 방법
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제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 기재된 이웃 선정 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체
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협동적 필터링(collaborative filtering)을 이용한 추천 방법에 있어서,(a) 소정 집단에 속한 사용자들 중에서 특정 사용자와 유사하다고 판단되는 적어도 하나의 제1 이웃을 선정하는 단계;(b) 상기 사용자들 중에서 상기 제1 이웃의 선호도와 상기 사용자들 각각의 선호도에 기초한 서로 간의 유사도에 따라 상기 특정 사용자의 적어도 하나의 제2 이웃을 선정하는 단계; 및(c) 상기 선정된 제1 이웃 및 제2 이웃의 선호도를 기초로 상기 특정 사용자가 선호할 만한 아이템을 추천하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 추천 방법
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협동적 필터링을 이용한 추천 시스템에 있어서,소정 집단에 속한 사용자들 중에서 특정 사용자와 유사하다고 판단되는 적어도 하나의 제1 이웃을 선정하는 제1 이웃 선정부;상기 사용자들 중에서 상기 제1 이웃의 선호도와 상기 사용자들 각각의 선호도에 기초한 서로 간의 유사도에 따라 상기 특정 사용자의 적어도 하나의 제2 이웃을 선정하는 제2 이웃 선정부; 및상기 선정된 제1 이웃 및 제2 이웃의 선호도를 기초로 상기 특정 사용자가 선호할 만한 아이템을 추천하는 추천부를 포함하는 것을 특징으로 하는 추천 시스템
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제11항에 있어서,상기 제1 이웃 선정부는, 상기 특정 사용자의 선호도 및 상기 사용자들 각각의 선호도에 기초한 서로 간의 유사도가 가장 큰 미리 정하여진 수의 사용자를 상기 특정 사용자와 유사하다고 판단하여 상기 제1 이웃을 선정하는 것을 특징으로 하는 추천 시스템
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제11항에 있어서,상기 제1 이웃 선정부는, 상기 특정 사용자가 이미 입력한 개인 정보와 상기 사용자들 각각의 개인 정보를 비교하여 개인 정보가 가장 유사한 미리 정하여진 수의 사용자를 상기 특정 사용자와 유사하다고 판단하여 상기 제1 이웃을 선정하는 것을 특징으로 하는 추천 시스템
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제11항에 있어서,상기 제2 이웃 선정부는, 상기 사용자들 중에서 제 N 이웃의 선호도와 상기 사용자들 각각의 선호도에 기초한 서로 간의 유사도에 따라 상기 특정 사용자의 적어도 하나의 제 N+1 이웃을 더 선정하고, 자연수인 상기 N을 2부터 미리 정하여진 자연수 D(D≥N)까지 1씩 증가시키면서 상기 N+1 이웃을 더 선정하는 과정을 반복하며,상기 추천부는 상기 선정된 제1 내지 제 N+1 이웃의 선호도를 기초로 상기 특정 사용자가 선호할 만한 아이템을 예측하여 추천하는 것을 특징으로 하는 추천 시스템
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제11항에 있어서,상기 제2 이웃 선정부는, 상기 유사도를 소정 임계값과 비교하여 상기 비교 결과에 따라 상기 제2 이웃을 선정하는 것을 특징으로 하는 추천 시스템
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제15항에 있어서,상기 제2 이웃 선정부는, 상기 사용자들 중에서 상기 유사도가 소정의 제1 임계값보다 큰 사용자를 상기 제2 이웃으로 선정하는 것을 특징으로 하는 추천 시스템
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제15항에 있어서,상기 제2 이웃 선정부는, 상기 사용자들 중에서 상기 유사도가 소정의 제1 임계값보다 큰 사용자 및 상기 유사도가 소정의 제2 임계값보다 작은 사용자를 상기 제2 이웃으로 선정하는 것을 특징으로 하는 추천 시스템
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제11항에 있어서,상기 제2 이웃 선정부는, 상기 유사도가 가장 큰 미리 정하여진 수의 사용자를 상기 제2 이웃으로 선정하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는 추천 시스템
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