요약 | 지속적으로 발생되는 트랜잭션들로 구성되는 데이터 스트림으로부터 최대 빈발항목집합을 탐색하는 방법 및 장치가 개시된다. 본 발명에 따른 최대 빈발항목집합 탐색 방법은, 이미 발생한 트랜잭션들에 포함된 항목집합들 및 상기 항목집합들의 출현빈도수가 전위트리를 이용하여 관리되고, 상기 전위트리의 노드들 각각은, 해당 노드에 대응하는 항목집합의 출현빈도수, 상기 항목집합이 이후에 전혀 출현하지 않더라도 빈발한 상태로 남아 있을 수 있는 최대의 시점인 최대 수명, 및 상기 항목집합이 최대 빈발항목집합인지 여부를 나타내는 마크의 정보를 가질 때, 현재 시점 k에서 발생한 트랜잭션 Tk를 입력받는 단계, 상기 전위트리의 노드들 중 상기 Tk에 포함된 항목집합들에 해당하는 각 노드가 가지고 있는 상기 정보를 갱신하는 단계, 상기 Tk에 포함된 항목집합들 중 상기 전위트리에서 관리되지 않는 항목집합들에 해당하는 각 노드를 상기 전위트리에 추가하고, 상기 추가된 노드의 상기 정보를 설정하는 단계 및 상기 전위트리의 노드들 중 상기 마크가 최대 빈발항목집합임을 나타내는 노드를 방문하면서 해당하는 항목집합이 빈발한지 여부를 검사함으로써 최대 빈발항목집합을 찾는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 데이터 마이닝, 데이터 스트림, 빈발항목집합, 최대 빈발항목집합 |
---|---|
Int. CL | G06F 17/30 (2006.01) |
CPC | |
출원번호/일자 | 1020070108074 (2007.10.26) |
출원인 | 연세대학교 산학협력단 |
등록번호/일자 | 10-0899144-0000 (2009.05.18) |
공개번호/일자 | 10-2009-0042362 (2009.04.30) 문서열기 |
공고번호/일자 | (20090527) 문서열기 |
국제출원번호/일자 | |
국제공개번호/일자 | |
우선권정보 | |
법적상태 | 소멸 |
심사진행상태 | 수리 |
심판사항 | |
구분 | 신규 |
원출원번호/일자 | |
관련 출원번호 | |
심사청구여부/일자 | Y (2007.10.26) |
심사청구항수 | 17 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 연세대학교 산학협력단 | 대한민국 | 서울특별시 서대문구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 이원석 | 대한민국 | 서울 영등포구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 특허법인우인 | 대한민국 | 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층(역삼동, 중평빌딩) |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 연세대학교 산학협력단 | 대한민국 | 서울특별시 서대문구 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | [특허출원]특허출원서 [Patent Application] Patent Application |
2007.10.26 | 수리 (Accepted) | 1-1-2007-0767325-01 |
2 | 선행기술조사의뢰서 Request for Prior Art Search |
2008.08.07 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
3 | 선행기술조사보고서 Report of Prior Art Search |
2008.09.11 | 수리 (Accepted) | 9-1-2008-0055886-24 |
4 | 의견제출통지서 Notification of reason for refusal |
2008.11.20 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2008-0585456-30 |
5 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 [Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation) |
2009.01.13 | 수리 (Accepted) | 1-1-2009-0020491-76 |
6 | [명세서등 보정]보정서 [Amendment to Description, etc.] Amendment |
2009.01.13 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2009-0020500-00 |
7 | 등록결정서 Decision to grant |
2009.05.13 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2009-0199978-97 |
8 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2011.12.15 | 수리 (Accepted) | 4-1-2011-5252006-10 |
9 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2013.04.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2013-5062749-37 |
10 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2013.06.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2013-5088566-87 |
11 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2014.09.25 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5114224-78 |
번호 | 청구항 |
---|---|
1 |
1 지속적으로 발생되는 트랜잭션들로 구성되는 데이터 스트림으로부터 최대 빈발항목집합을 탐색하는 방법에 있어서, 이미 발생한 트랜잭션들에 포함된 항목집합들 및 상기 항목집합들의 출현빈도수가 전위트리를 이용하여 관리되고, 상기 전위트리의 노드들 각각은, 해당 노드에 대응하는 항목집합의 출현빈도수, 상기 항목집합이 이후에 전혀 출현하지 않더라도 빈발한 상태로 남아 있을 수 있는 최대의 시점인 최대 수명, 및 상기 항목집합이 최대 빈발항목집합인지 여부를 나타내는 마크의 정보를 가질 때, (a) 현재 시점 k에서 발생한 트랜잭션 Tk를 입력받는 단계; (b) 상기 전위트리의 노드들 중 상기 Tk에 포함된 항목집합들에 해당하는 각 노드가 가지고 있는 상기 정보를 갱신하는 단계; (c) 상기 Tk에 포함된 항목집합들 중 상기 전위트리에서 관리되지 않는 항목집합들에 해당하는 각 노드를 상기 전위트리에 추가하고, 상기 추가된 노드의 상기 정보를 설정하는 단계; 및 (d) 상기 전위트리의 노드들 중 상기 마크가 최대 빈발항목집합임을 나타내는 노드를 방문하면서 해당하는 항목집합이 빈발한지 여부를 검사함으로써 최대 빈발항목집합을 찾는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 최대 빈발항목집합 탐색 방법 |
2 |
2 제1항에 있어서, 상기 (b) 단계는, 상기 전위트리의 노드들 중 해당하는 항목집합의 지지도가 소정 값인 중요 지지도보다 작은 노드를 상기 전위트리로부터 전지하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 최대 빈발항목집합 탐색 방법 |
3 |
3 제1항에 있어서, 상기 (c) 단계에서 상기 각 노드를 상기 전위트리에의 추가함에 있어서, 상기 항목집합들의 출현빈도수를 추정하고, 상기 추정된 출현빈도수에 따른 지지도가 소정 값인 중요 지지도보다 크거나 같은 경우에만 해당하는 노드를 상기 전위트리에 추가하는 것을 특징으로 하는 최대 빈발항목집합 탐색 방법 |
4 |
4 제1항에 있어서, 상기 (b) 단계는, 상기 노드들 중 상기 Tk의 부분항목집합임을 만족하는 최대 빈발항목집합인 Tk-max에 해당하는 노드에 대하여, 상기 Tk-max의 지지도 추정 과정에서 발생한 최대 오차가 소정 값인 최대 오차 임계값 이내인 경우에만 상기 Tk-max에 해당하는 노드가 가지고 있는 상기 마크를 최대 빈발항목집합임을 나타내는 것으로 갱신하는 것을 특징으로 하는 최대 빈발항목집합 탐색 방법 |
5 |
5 제4항에 있어서, 상기 Tk-max에 해당하는 노드인지의 판단은, 상기 최대 수명이 상기 현재 시점 k 이전에서 상기 현재 시점 k 이후로 갱신된 노드 또는 상기 출현빈도수에 따른 지지도가 소정 값인 최소 지지도 이상이며 상기 트랜잭션 Tk에 출현하는 항목집합에 대응하는 자식 노드를 가지지 않는 노드를 상기 Tk-max에 해당하는 노드로 판단하는 것을 특징으로 하는 최대 빈발항목집합 탐색 방법 |
6 |
6 제4항에 있어서, 상기 (b) 단계는, 상기 Tk-max에 해당하는 노드들 중 해당하는 항목집합의 길이가 긴 순서대로 미리 정해진 개수의 노드들에 대하여만 상기 마크를 최대 빈발항목집합임을 나타내는 것으로 갱신하는 것을 특징으로 하는 최대 빈발항목집합 탐색 방법 |
7 |
7 제3항에 있어서, 상기 (c) 단계는, (c1) 상기 Tk에 포함된 항목들 중에서 지지도가 상기 중요 지지도보다 작은 항목을 제외하여 생성되는 트랜잭션 Tk에 대하여, 상기 Tk에 포함된 항목집합들 중에서 상기 전위트리에서 관리되지 않는 항목집합들의 출현빈도수를 추정하고, 상기 추정된 출현빈도수에 따른 지지도가 상기 중요 지지도보다 크거나 같은 경우에, 해당하는 노드를 상기 전위트리에 추가하는 단계; 및 (c2) 상기 추가된 노드에 해당하는 항목집합의 상기 (c1) 단계에서 발생하는 최대 오차가 소정 값인 최대 오차 임계값 이내인 경우에, 상기 추가된 노드의 상기 마크를 최대 빈발항목집합임을 나타내는 것으로 설정하고, 상기 최대 수명을 설정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 최대 빈발항목집합 탐색 방법 |
8 |
8 제7항에 있어서, 상기 (c) 단계는, 상기 (c2) 단계에서 상기 마크가 최대 빈발항목집합임을 나타내는 것으로 설정된 노드에 해당하는 항목집합의 부분항목집합에 해당하는 노드들에 대하여, 상기 마크를 최대 빈발항목집합이 아님을 나타내는 것으로 갱신하고, 상기 최대 수명을 갱신하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 최대 빈발항목집합 탐색 방법 |
9 |
9 제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 기재된 최대 빈발항목집합 탐색 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체 |
10 |
10 지속적으로 발생되는 트랜잭션들로 구성되는 데이터 스트림으로부터 최대 빈발항목집합을 탐색하는 장치에 있어서, 이미 발생한 트랜잭션들에 포함된 항목집합들 및 상기 항목집합들의 출현빈도수가 전위트리를 이용하여 관리되고, 상기 전위트리의 노드들 각각은, 해당 노드에 대응하는 항목집합의 출현빈도수, 상기 항목집합이 이후에 전혀 출현하지 않더라도 빈발한 상태로 남아 있을 수 있는 최대의 시점인 최대 수명, 및 상기 항목집합이 최대 빈발항목집합인지 여부를 나타내는 마크의 정보를 가지도록 상기 전위트리를 저장하기 위한 메모리; 상기 전위트리의 노드들 중 현재 시점 k에서 발생한 트랜잭션 Tk에 포함된 항목집합들에 해당하는 각 노드가 가지고 있는 상기 정보를 갱신하는 정보 갱신부; 상기 Tk에 포함된 항목집합들 중 상기 전위트리에서 관리되지 않는 항목집합들에 해당하는 각 노드를 상기 전위트리에 추가하고, 상기 추가된 노드의 상기 정보를 설정하는 정보 설정부; 및 상기 전위트리의 노드들 중 상기 마크가 최대 빈발항목집합임을 나타내는 노드를 방문하면서 해당하는 항목집합이 빈발한지 여부를 검사함으로써 최대 빈발항목집합을 찾는 최대빈발항목집합 탐색부를 포함하는 것을 특징으로 하는 최대 빈발항목집합 탐색 장치 |
11 |
11 제10항에 있어서, 상기 정보 갱신부는, 상기 전위트리의 노드들 중 해당하는 항목집합의 지지도가 소정 값인 중요 지지도보다 작은 노드를 상기 전위트리로부터 전지하는 것을 특징으로 하는 최대 빈발항목집합 탐색 장치 |
12 |
12 제10항에 있어서, 상기 정보 설정부가 상기 각 노드를 상기 전위트리에의 추가함에 있어서, 상기 항목집합들의 출현빈도수를 추정하고, 상기 추정된 출현빈도수에 따른 지지도가 소정 값인 중요 지지도보다 크거나 같은 경우에만 해당하는 노드를 상기 전위트리에 추가하는 것을 특징으로 하는 최대 빈발항목집합 탐색 장치 |
13 |
13 제10항에 있어서, 상기 정보 갱신부는, 상기 노드들 중 상기 Tk의 부분항목집합임을 만족하는 최대 빈발항목집합인 Tk-max에 해당하는 노드에 대하여, 상기 Tk-max의 지지도 추정 과정에서 발생한 최대 오차가 소정 값인 최대 오차 임계값 이내인 경우에만 상기 Tk-max에 해당하는 노드가 가지고 있는 상기 마크를 최대 빈발항목집합임을 나타내는 것으로 갱신하는 것을 특징으로 하는 최대 빈발항목집합 탐색 장치 |
14 |
14 제13항에 있어서, 상기 정보 갱신부에서 상기 Tk-max에 해당하는 노드인지의 판단은, 상기 최대 수명이 상기 현재 시점 k 이전에서 상기 현재 시점 k 이후로 갱신된 노드 또는 상기 출현빈도수에 따른 지지도가 소정 값인 최소 지지도 이상이며 상기 트랜잭션 Tk에 출현하는 항목집합에 대응하는 자식 노드를 가지지 않는 노드를 상기 Tk-max에 해당하는 노드로 판단하는 것을 특징으로 하는 최대 빈발항목집합 탐색 장치 |
15 |
15 제13항에 있어서, 상기 정보 갱신부는, 상기 Tk-max에 해당하는 노드들 중 해당하는 항목집합의 길이가 긴 순서대로 미리 정해진 개수의 노드들에 대하여만 상기 마크를 최대 빈발항목집합임을 나타내는 것으로 갱신하는 것을 특징으로 하는 최대 빈발항목집합 탐색 장치 |
16 |
16 제12항에 있어서, 상기 정보 설정부는, 상기 Tk에 포함된 항목들 중에서 지지도가 상기 중요 지지도보다 작은 항목을 제외하여 생성되는 트랜잭션 Tk에 대하여, 상기 Tk에 포함된 항목집합들 중에서 상기 전위트리에서 관리되지 않는 항목집합들의 출현빈도수를 추정하고, 상기 추정된 출현빈도수에 따른 지지도가 상기 중요 지지도보다 크거나 같은 경우에, 해당하는 노드를 상기 전위트리에 추가하고, 상기 추가된 노드에 해당하는 항목집합의 상기 출현빈도수의 추정에서 발생하는 최대 오차가 소정 값인 최대 오차 임계값 이내인 경우에, 상기 추가된 노드의 상기 마크를 최대 빈발항목집합임을 나타내는 것으로 설정하고, 상기 최대 수명을 설정하는 것을 특징으로 하는 최대 빈발항목집합 탐색 장치 |
17 |
17 제16항에 있어서, 상기 정보 설정부는, 상기 마크가 최대 빈발항목집합임을 나타내는 것으로 설정된 노드에 해당하는 항목집합의 부분항목집합에 해당하는 노드들에 대하여, 상기 마크를 최대 빈발항목집합이 아님을 나타내는 것으로 갱신하고, 상기 최대 수명을 갱신하는 것을 특징으로 하는 최대 빈발항목집합 탐색 장치 |
지정국 정보가 없습니다 |
---|
순번 | 패밀리번호 | 국가코드 | 국가명 | 종류 |
---|---|---|---|---|
1 | US08150873 | US | 미국 | FAMILY |
2 | US20090112863 | US | 미국 | FAMILY |
순번 | 패밀리번호 | 국가코드 | 국가명 | 종류 |
---|---|---|---|---|
1 | US2009112863 | US | 미국 | DOCDBFAMILY |
2 | US8150873 | US | 미국 | DOCDBFAMILY |
국가 R&D 정보가 없습니다. |
---|
특허 등록번호 | 10-0899144-0000 |
---|
표시번호 | 사항 |
---|---|
1 |
출원 연월일 : 20071026 출원 번호 : 1020070108074 공고 연월일 : 20090527 공고 번호 : 특허결정(심결)연월일 : 20090513 청구범위의 항수 : 17 유별 : G06F 17/30 발명의 명칭 : 데이터 스트림으로부터 최대 빈발항목집합을 탐색하는 방법및 장치 존속기간(예정)만료일 : 20170519 |
순위번호 | 사항 |
---|---|
1 |
(권리자) 연세대학교 산학협력단 서울특별시 서대문구... |
제 1 - 3 년분 | 금 액 | 354,000 원 | 2009년 05월 18일 | 납입 |
제 4 년분 | 금 액 | 414,000 원 | 2012년 05월 03일 | 납입 |
제 5 년분 | 금 액 | 414,000 원 | 2013년 03월 12일 | 납입 |
제 6 년분 | 금 액 | 289,800 원 | 2014년 04월 23일 | 납입 |
제 7 년분 | 금 액 | 768,380 원 | 2015년 05월 21일 | 납입 |
제 8 년분 | 금 액 | 768,380 원 | 2016년 05월 31일 | 납입 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | [특허출원]특허출원서 | 2007.10.26 | 수리 (Accepted) | 1-1-2007-0767325-01 |
2 | 선행기술조사의뢰서 | 2008.08.07 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
3 | 선행기술조사보고서 | 2008.09.11 | 수리 (Accepted) | 9-1-2008-0055886-24 |
4 | 의견제출통지서 | 2008.11.20 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2008-0585456-30 |
5 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 | 2009.01.13 | 수리 (Accepted) | 1-1-2009-0020491-76 |
6 | [명세서등 보정]보정서 | 2009.01.13 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2009-0020500-00 |
7 | 등록결정서 | 2009.05.13 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2009-0199978-97 |
8 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2011.12.15 | 수리 (Accepted) | 4-1-2011-5252006-10 |
9 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2013.04.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2013-5062749-37 |
10 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2013.06.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2013-5088566-87 |
11 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2014.09.25 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5114224-78 |
기술정보가 없습니다 |
---|
과제고유번호 | 1345099560 |
---|---|
세부과제번호 | 2006-0052335 |
연구과제명 | 실시간상황인지를위한데이터스트림처리기술 |
성과구분 | 등록 |
부처명 | 교육과학기술부 |
연구관리전문기관명 | 한국연구재단 |
연구주관기관명 | 연세대학교 |
성과제출연도 | 2009 |
연구기간 | 200604~201103 |
기여율 | 1 |
연구개발단계명 | 기초연구 |
6T분류명 | IT(정보기술) |
과제고유번호 | 1350011080 |
---|---|
세부과제번호 | 2006-02153 |
연구과제명 | 실시간상황인지를위한계층적데이터스트림처리기술개발 |
성과구분 | 출원 |
부처명 | 교육과학기술부 |
연구관리전문기관명 | 한국과학재단 |
연구주관기관명 | 연세대학교 |
성과제출연도 | 2006 |
연구기간 | 200604~200703 |
기여율 | 0.5 |
연구개발단계명 | 응용연구 |
6T분류명 | IT(정보기술) |
과제고유번호 | 1415080853 |
---|---|
세부과제번호 | 06-최-31 |
연구과제명 | 실시간데이터마이닝관리시스템개발 |
성과구분 | 출원 |
부처명 | 지식경제부 |
연구관리전문기관명 | 한국산업기술평가원 |
연구주관기관명 | 연세대학교 |
성과제출연도 | 2007 |
연구기간 | 200509~200807 |
기여율 | 0.5 |
연구개발단계명 | 응용연구 |
6T분류명 | IT(정보기술) |
[1020110047402] | 데이터 스트림에서의 다중 조인 질의 처리를 위한 2페이즈 수행 방법 | 새창보기 |
---|---|---|
[1020110037178] | 데이터 스트림에서의 다중 조인 질의 처리 방법 | 새창보기 |
[1020110020051] | 듀얼 트리 구조를 이용하여 데이터 스트림에서 순차 패턴을 탐사하기 위한 장치 및 그 방법 | 새창보기 |
[1020100004391] | 롱 트랜잭션 데이터 스트림을 위한 빈발항목집합 탐색 방법 | 새창보기 |
[1020090033152] | 데이터 스트림에서의 다중 조인 질의 최적화 방법 | 새창보기 |
[1020080104741] | 다차원 데이터 스트림을 위한 클러스터링 방법 및 시스템 | 새창보기 |
[1020080056325] | 다차원 데이터 처리 방법 및 분석 방법과 다차원 데이터처리 장치 | 새창보기 |
[1020070110099] | 지속적으로 발생되는 데이터 객체들로 구성되는 비한정적데이터 집합인 데이터 스트림으로부터 클러스터를 찾는방법 및 장치 | 새창보기 |
[1020070108074] | 데이터 스트림으로부터 최대 빈발항목집합을 탐색하는 방법및 장치 | 새창보기 |
[1020070083432] | 데이터 스트림으로부터 연관규칙을 생성하는 방법 및데이터 마이닝 시스템 | 새창보기 |
[1020070016816] | 단백질 2-DE 젤 이미지 스팟 매칭에서 다중 참조이미지를 사용한 단백질 클래스의 정확도 향상 방법 | 새창보기 |
[1020060011575] | 데이터스트림 관리 시스템에서 다수의 연속질의 들에 표현된 선택조건들의 효율적인 처리 장치 및 처리 방법 | 새창보기 |
[1020050010266] | 다차원 클러스터링 알고리즘에 기반한 단백질 젤이미지에서의 기준점 추출 방법 | 새창보기 |
[KST2015126647][연세대학교] | 감정 사전 구축 장치 및 감정 사전 구축 방법 | 새창보기 |
---|---|---|
[KST2017010307][연세대학교] | 광고 영상 인식 기반 서비스 제공 장치 및 그 방법(Apparatus and Method of Providing Service based on Advertisement Video Recognition) | 새창보기 |
[KST2017017131][연세대학교] | 해외건설기업 의사결정 지원을 위한 발주국 평가방법 및 시스템(HOST COUNTRY EVALUATION METHOD AND SYSTEM FOR INTERNATIONAL CONSTRUCTION ENTERPRISES) | 새창보기 |
[KST2017012899][연세대학교] | 분류기를 이용한 추가적인 PubMed 데이터 확보 방법(Method for Obtaining Data from PubMed using Classifier) | 새창보기 |
[KST2015127860][연세대학교] | 컨텐츠 검색 방법, 컨텐츠 검색 서버, 및 컨텐츠 검색을 위한 프로그램이 기록된 기록매체 | 새창보기 |
[KST2015126501][연세대학교] | 다수 진단체계에 대한 분석장치 및 분석방법, 그리고 이에 적용되는 기록매체 | 새창보기 |
[KST2015125938][연세대학교] | 수정된 B+트리 노드 검색 방법 및 장치 | 새창보기 |
[KST2015013042][연세대학교] | 정규 표현식 기반의 매칭을 위한 오토마타 인코딩 장치 및 방법 | 새창보기 |
[KST2015127133][연세대학교] | 강교량의 데이터베이스 구축방법 | 새창보기 |
[KST2014047486][연세대학교] | 데이터 스트림에서의 다중 조인 질의 처리를 위한 2페이즈 수행 방법 | 새창보기 |
[KST2015125051][연세대학교] | 이동통신 단말기를 이용한 검색어 추천 시스템 및 그 방법,상기 방법을 구현하는 프로그램이 저장된 기록매체 | 새창보기 |
[KST2015127520][연세대학교] | 감정 모델을 이용한 미디어 컨텐츠 탐색 시스템 및 방법 | 새창보기 |
[KST2015126214][연세대학교] | 스케치를 이용한 매장 내 물품 검색 시스템 및 방법 | 새창보기 |
[KST2015125997][연세대학교] | 멀티 코어 프로세서에 최적화된 문자열 검색 장치 및 그것의 문자열 검색 방법 | 새창보기 |
[KST2015125116][연세대학교] | 음악 검색을 위한 음악 데이터베이스 구축 방법, 허밍 질의를 입력으로 하여 음악을 검색하는 방법 및 장치 | 새창보기 |
[KST2017012197][연세대학교] | 스캔도서 식별을 위한 특징벡터 클러스터링 및 데이터베이스 생성 방법(Feature Vector Clustering and Database Generating Method for Scanning Books Identification) | 새창보기 |
[KST2017008950][연세대학교] | 데이터베이스 관리 시스템 및 그의 데이터 변경 및 복구 방법(DATABASE MANAGEMENT SYSTEM AND METHOD FOR MODIFYING AND RECOVERING DATA THE SAME) | 새창보기 |
[KST2015125436][연세대학교] | 데이터 스트림에서의 다중 조인 질의 최적화 방법 | 새창보기 |
[KST2014040203][연세대학교] | 듀얼 트리 구조를 이용하여 데이터 스트림에서 순차 패턴을 탐사하기 위한 장치 및 그 방법 | 새창보기 |
[KST2015126031][연세대학교] | 장르 분류 택소노미 생성 시스템 및 그 방법, 상기 방법을구현하는 프로그램이 기록된 기록매체 | 새창보기 |
[KST2015127271][연세대학교] | 3차원 볼륨 영상의 빅 데이터 데이터베이스 구축 장치 및 방법 | 새창보기 |
[KST2015012958][연세대학교] | 일사량 예측 방법 및 장치 | 새창보기 |
[KST2015125151][연세대학교] | 모바일 디바이스 및 상기 모바일 디바이스에서의 정보 검색방법 | 새창보기 |
[KST2015126766][연세대학교] | 이미지 분류 및 검색 장치 및 그 방법 | 새창보기 |
[KST2015125767][연세대학교] | 스케치를 이용한 멀티미디어 검색 시스템 및 방법 | 새창보기 |
[KST2015125196][연세대학교] | IP 주소의 검색 방법 및 장치 | 새창보기 |
[KST2015124983][연세대학교] | 건축 공간 분석과 사례기반추론을 이용한 검색 방법 | 새창보기 |
[KST2014036079][연세대학교] | 플래시메모리상에서의 효율적인 동작을 위한 수정된 B-트리 인덱스 구성방법 | 새창보기 |
[KST2014008643][연세대학교] | 반복 패턴을 이용한 음악 검색 방법 및 장치 | 새창보기 |
[KST2015125664][연세대학교] | 이동통신 단말기를 이용한 검색어 추천 방법 및 장치 | 새창보기 |
심판사항 정보가 없습니다 |
---|