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주식 시장의 시간에 따른 과거 시세 정보를 기초로 미리 결정된 패턴 유형들에 대응하는 시간 구간들을 추출하는 단계;
상기 추출된 시간 구간들에서의 기술적 지표들 및 상기 과거 시세 정보를 기초로 상기 미리 결정된 패턴 유형들에 대응하는 조건들을 설정하는 단계;
DTW(Dynamic Time Warping) 알고리즘을 이용하여 상기 미리 결정된 패턴 유형들 중 상기 주식 시장의 현재 시세와 관련된 유형을 선택하는 단계; 및
상기 선택된 유형에 대해 설정된 조건을 이용하여 매수 신호, 매도 신호 또는 보유 신호 중 어느 하나의 신호를 생성하는 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 주식 시세 예측 방법
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제1항에 있어서,
상기 주식 시장의 현재 시세와 관련된 유형을 선택하는 단계는
상기 DTW 알고리즘을 이용하여 상기 미리 결정된 패턴 유형들과 상기 주식 시장의 현재 시세의 패턴 사이의 유사도를 판단하고, 상기 판단된 유사도에 따라 상기 주식 시장의 현재 시세와 관련된 유형을 선택하는 단계인 것을 특징으로 하는 주식 시세 예측 방법
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3
제1항에 있어서,
상기 미리 결정된 패턴 유형들에 대응하는 조건들을 설정하는 단계는
상기 추출된 시간 구간들에서의 기술적 지표들을 이산화하는 단계;
데이터 마이닝(mining) 기법을 이용하여 상기 이산화된 기술적 지표들을 필터링하는 단계; 및
상기 필터링된, 이산화된 기술적 지표들을 이용하여 상기 미리 결정된 패턴 유형들에 대응하는 조건들을 결정하는 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 주식 시세 예측 방법
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4
제1항에 있어서,
상기 미리 결정된 패턴 유형들에 대응하는 조건들을 설정하는 단계는
상기 조건들에 대해 가상 실험을 수행하고, 미리 결정된 레벨보다 수익률이 높은 조건들을 추출하는 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 주식 시세 예측 방법
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5
제1항에 있어서,
상기 생성된 어느 하나의 신호에 따라 매매를 수행하는 단계
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 주식 시세 예측 방법
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6
제1항에 있어서,
상기 생성된 어느 하나의 신호에 따라 수행된 매매 결과를 기초로 상기 미리 결정된 패턴 유형들에 대응하는 조건들을 업데이트하는 단계
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 주식 시세 예측 방법
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7
제1항에 있어서,
상기 미리 결정된 패턴 유형들은 단기 상승, 단기 하락, 대세 상승, 대세 하락, 천정 횡보 또는 바닥 횡보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 주식 시세 예측 방법
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8
제1항에 있어서,
상기 과거 시세 정보는 시가, 종가 및 거래량을 포함하는 것을 특징으로 하는 특징으로 하는 주식 시세 예측 방법
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9
제1항에 있어서,
상기 주식 시장의 시간에 따른 시세 정보는 코스피 지수(Korea composite Stock Price Index, KOSPI) 또는 코스피 200 지수와 관련된 것을 특징으로 하는 주식 시세 예측 방법
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10
주식 시장의 시간에 따른 과거 시세 정보를 기초로 미리 결정된 패턴 유형들에 대응하는 시간 구간들을 추출하는 단계;
상기 추출된 시간 구간들에서의 기술적 지표들 및 상기 과거 시세 정보를 기초로 상기 미리 결정된 패턴 유형들에 대응하는 제1 조건들을 설정하는 단계;
상기 제1 조건들의 수익률을 가상 실험을 통하여 계산하고, 상기 계산된 제1 조건들의 수익률에 따라 상기 제1 조건들이 최적화된 제2 조건들을 생성하는 단계;
DTW(Dynamic Time Warping) 알고리즘을 이용하여 상기 미리 결정된 패턴 유형들 중 상기 주식 시장의 현재 시세와 관련된 유형을 선택하는 단계; 및
상기 선택된 유형에 대해 설정된 제2 조건을 이용하여 매수 신호, 매도 신호 또는 보유 신호 중 어느 하나의 신호를 생성하는 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 주식 시세 예측 방법
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11
제10항에 있어서,
상기 주식 시장의 현재 시세와 관련된 유형을 선택하는 단계는
상기 DTW 알고리즘을 이용하여 상기 미리 결정된 패턴 유형들과 상기 주식 시장의 현재 시세의 패턴 사이의 유사도를 판단하고, 상기 판단된 유사도에 따라 상기 주식 시장의 현재 시세와 관련된 유형을 선택하는 단계인 것을 특징으로 하는 주식 시세 예측 방법
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12
제10항에 있어서,
상기 생성된 어느 하나의 신호에 따라 매매를 수행하는 단계; 및
상기 생성된 어느 하나의 신호에 따라 수행된 매매 결과를 기초로 상기 제2 조건들을 업데이트하는 단계
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 주식 시세 예측 방법
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13
제1항 내지 제12항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
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14
주식 시장의 시간에 따른 과거 시세 정보를 기초로 미리 결정된 패턴 유형들에 대응하는 시간 구간들을 추출하는 과거 정보 분석부;
상기 추출된 시간 구간들에서의 기술적 지표들 및 상기 과거 시세 정보를 기초로 상기 미리 결정된 패턴 유형들에 대응하는 제1 조건들을 설정하는 설정부;
상기 제1 조건들의 수익률을 가상 실험을 통하여 계산하고, 상기 계산된 제1 조건들의 수익률에 따라 상기 제1 조건들이 최적화된 제2 조건들을 저장하는 데이터베이스;
DTW(Dynamic Time Warping) 알고리즘을 이용하여 상기 미리 결정된 패턴 유형들 중 상기 주식 시장의 현재 시세와 관련된 유형을 선택하는 선택부; 및
상기 선택된 유형에 대해 설정된 제2 조건을 이용하여 매수 신호, 매도 신호 또는 보유 신호 중 어느 하나의 신호를 생성하는 신호 생성부
를 포함하는 것을 특징으로 하는 주식 시세 예측 시스템
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15
제14항에 있어서,
상기 선택부는
상기 DTW 알고리즘을 이용하여 상기 미리 결정된 패턴 유형들과 상기 주식 시장의 현재 시세의 패턴 사이의 유사도를 판단하고, 상기 판단된 유사도에 따라 상기 주식 시장의 현재 시세와 관련된 유형을 선택하는 것을 특징으로 하는 주식 시세 예측 시스템
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