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자동 뮤직 비디오 생성 장치와 방법 이를 구현하기 위해 컴퓨터상에서 수행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터에서판독 가능한 기록 매체

  • 기술번호 : KST2015125430
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 자동 뮤직 비디오 생성 장치와 방법 이를 구현하기 위해 컴퓨터상에서 수행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체에 관한 것이다. 본 발명에 따른 자동 뮤직 비디오 생성 방법의 일례는 각 이미지 간의 외형 차이를 기준으로 입력된 영상 데이터를 다중 분할하는 영상 분할 단계와 주파수 영역에서의 순간적인 진폭 변화를 기준으로 입력된 음악 데이터를 분할하는 음악 분할 단계를 포함하는 데이터 분할 단계; 분할된 영상 데이터 조각으로부터 영상의 속도 정보 또는 밝기 정보를 추출하는 영상 분석 단계와 분할된 음악 데이터 조각으로부터 음악의 속도 정보 또는 밝기 정보를 추출하는 음악 분석 단계를 포함하는 데이터 분석 단계; 및 영상 및 음악의 변이점 또는 영상 및 음악 데이터 조각의 속도 정보 또는 밝기 정보를 기준으로 한 매칭 텀이 서로 대응되도록 영상 데이터 조각과 음악 데이터 조각을 매칭하는 데이터 매칭 단계;를 포함한다. 이와 같은 자동 뮤직 비디오 생성 방법의 일례는 뮤직 비디오의 장면 연속성이 최대한 유지되고, 시청자가 집중하는 부분의 동기성을 높여줄 뿐만 아니라 조각 데이터의 매칭을 위한 타임 와핑(Time-warping)을 통해 보다 역동적인 뮤직 비디오의 생성이 가능하도록 하는 효과가 있다. 자동 뮤직 비디오 생성, 영상 데이터 조각, 단계별 매칭
Int. CL G06Q 50/10A0 (2006.01)
CPC G06Q 50/10(2013.01) G06Q 50/10(2013.01)
출원번호/일자 1020090020919 (2009.03.11)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2010-0102494 (2010.09.24) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.03.11)
심사청구항수 34

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이인권 대한민국 서울특별시 양천구
2 윤종철 대한민국 서울특별시 서대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인우인 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층(역삼동, 중평빌딩)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2009.03.11 수리 (Accepted) 1-1-2009-0148767-39
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2010.06.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2010.07.16 수리 (Accepted) 9-1-2010-0045381-59
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2010.10.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0479117-17
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2010.12.27 수리 (Accepted) 1-1-2010-0864552-49
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2011.01.25 수리 (Accepted) 1-1-2011-0061770-63
7 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2011.02.25 수리 (Accepted) 1-1-2011-0139774-07
8 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2011.05.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0283867-80
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.12.15 수리 (Accepted) 4-1-2011-5252006-10
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2013-5062749-37
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.06.24 수리 (Accepted) 4-1-2013-5088566-87
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.09.25 수리 (Accepted) 4-1-2014-5114224-78
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력된 영상 데이터의 각 이미지의 외형 매칭(Contour shape matching)을 통한 상기 각 이미지 간의 외형 차이가 미리 결정된 임계값을 초과하는 영상 변이점을 기준으로 상기 입력된 영상 데이터를 분할하는 영상 분할 단계와 입력된 음악 데이터의 주파수 영역에서의 순간적인 진폭 변화가 미리 결정된 임계값을 초과하는 음악 변이점을 기준으로 상기 입력된 음악 데이터를 분할하는 음악 분할 단계를 포함하는 데이터 분할 단계; 상기 영상 분할 단계에 의해 분할된 영상 데이터 조각으로부터 영상의 속도 정보 또는 밝기 정보를 추출하는 영상 분석 단계와 상기 음악 분할 단계에 의해 분할된 음악 데이터 조각으로부터 음악의 속도 정보 또는 밝기 정보를 추출하는 음악 분석 단계를 포함하는 데이터 분석 단계; 및 상기 영상 및 음악의 변이점 또는 상기 영상 및 음악 데이터 조각의 속도 정보 또는 밝기 정보를 기준으로 한 매칭 텀이 서로 대응되도록 상기 영상 데이터 조각과 음악 데이터 조각을 매칭하는 데이터 매칭 단계; 를 포함하는 자동 뮤직 비디오 생성 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 영상 분할 단계에서 상기 각 이미지 간의 외형 차이를 추출하기 위한 전처리 과정으로 영상 데이터의 각 이미지의 외형은 캐니 특징점 추출 기법(Canny edge detector)을 통해 이미지의 특징점으로 표현되는 에지 맵(Edge Map)으로 변환되는 것 을 특징으로 하는 자동 뮤직 비디오 생성 방법
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 영상 분할 단계에서 상기 각 이미지의 외형 차이는 다음의 수학식에 따라 두 영상 프레임에서 특징점의 유사성을 측정하여 추출하는 것을 특징으로 하는 자동 뮤직 비디오 생성 방법
4 4
제 3 항에 있어서, 상기 영상 변이점은 상기 유사도 값으로 이루어진 유사 행렬을 대각선 방향으로 Radial Symmetric gaussian Kernel(RSK) 적용한 다음의 식에 의해 결정되는 것을 특징으로 하는 자동 뮤직 비디오 생성 방법
5 5
제 4 항에 있어서, 상기 커널의 크기()는 상기 영상 데이터 조각의 길이를 결정하는 것을 특징으로 하는 자동 뮤직 비디오 생성 방법
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 영상 분할 단계는 사용자에 의해 미리 결정된 복수 개의 상기 커널의 크기에 따라 상기 영상 데이터를 복수 번 분할하는 것을 특징으로 하는 자동 뮤직 비디오 생성 방법
7 7
제 1 항에 있어서, 상기 영상 분석 단계에서 상기 영상의 속도 정보는 상기 각 영상 데이터 조각 내에서 각 이미지의 특징점에 대한 속도 정보 또는 상기 각 영상 데이터 조각의 각 이미지에서 관심 영역(Region of interest)에 대한 속도 정보를 포함하는 것 을 특징으로 하는 자동 뮤직 비디오 생성 방법
8 8
제 7 항에 있어서, 상기 영상 분석 단계에서 상기 특징점에 대한 속도 정보는 상기 각 영상 데이터 조각에 내에서 하나의 영상 프레임과 상기 하나의 영상 프레임과 이웃하는 영상 프레임간의 색상 차이 값(D2)을 최소화하는 다음의 수학식에 의해 추출되는 것을 특징으로 하는 자동 뮤직 비디오 생성 방법
9 9
제 7 항에 있어서, 상기 영상 분석 단계에서 상기 관심 영역에 대한 속도 정보는 이미지 공간에서 이웃하는 픽셀들 간의 차이 값인 공간적 집중도와 하나의 영상 프레임에서의 픽셀 위치와 상기 하나의 영상 프레임과 이웃하는 영상 프레임에서의 픽셀의 위치 차이 값인 시간적 집중도를 포함하는 집중도 맵에서 각 픽셀 속도를 합산함으로써 관심 영역에 대한 속도 정보를 추출하는 것 을 특징으로 하는 자동 뮤직 비디오 생성 방법
10 10
제 9 항에 있어서, 상기 관심 영역에 대한 속도 정보는 다음의 수학식에 의해 추출되는 것을 특징으로 하는 자동 뮤직 비디오 생성 방법
11 11
제 1 항에 있어서, 상기 영상 분석 단계에서 상기 영상의 밝기 정보는 다음의 수학식에 의해 추출되는 것을 특징으로 하는 자동 뮤직 비디오 생성 방법
12 12
제 1 항에 있어서, 상기 음악 분할 단계는 상기 순간적인 크기 변화를 추출하기 위한 전처리 과정으로 미리 결정된 단위 샘플 기간의 윈도우로 상기 입력된 음악 데이터를 나누는 단계;와 상기 윈도우로 나누어진 음악 데이터를 각 단위 기간별로 푸리에 변환하여 주파수 영역으로 변환하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 뮤직 비디오 생성 방법
13 13
제 12 항에 있어서, 상기 음악 분할 단계에서 상기 순간적인 진폭 변화는 다음의 수학식에 따라 주파수 영역으로 변환된 음악 데이터의 두 윈도우에서 진폭의 유사성을 측정하는 Novalty Scoring방법을 이용하여 추출하는 것을 특징으로 하는 자동 뮤직 비디오 생성 방법
14 14
제 13 항에 있어서, 상기 음악 변이점은 상기 유사도 값으로 이루어진 유사 행렬을 대각선 방향으로 Radial Symmetric gaussian Kernel(RSK) 적용하는 다음의 식에 의해 추출되는 것을 특징으로 하는 자동 뮤직 비디오 생성 방법
15 15
제 14 항에 있어서, 상기 커널의 크기는 상기 음악 데이터 조각의 길이를 결정하는 것을 특징으로 하는 자동 뮤직 비디오 생성 방법
16 16
제 15 항에 있어서, 상기 음악 분할 단계는 사용자에 의해 미리 결정된 복수 개의 상기 커널의 크기에 따라 상기 음악 데이터를 복수 번 분할하는 것을 특징으로 하는 자동 뮤직 비디오 생성 방법
17 17
제 12 항에 있어서, 상기 음악의 속도 정보는 시간 영역에서 상기 음악 데이터 조각에 대한 상기 윈도우에 대한 평균 진폭값 또는 상기 각 윈도우에 대한 평균 진폭값의 변이량을 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 뮤직 비디오 생성 방법
18 18
제 17 항에 있어서, 상기 각 윈도우에 대한 평균 진폭 값은 다음의 수학식에 의해 추출되는 것을 특징으로 하는 자동 뮤직 비디오 생성 방법
19 19
제 17 항에 있어서, 상기 각 윈도우에 대한 평균 진폭 값의 변이량은 하나의 윈도우에 대한 평균 진폭 값과 이전 윈도우에 대한 평균 진폭 값의 차이인 다음의 수학식에 의해 추출되는 것을 특징으로 하는 자동 뮤직 비디오 생성 방법
20 20
제 1 항에 있어서, 상기 음악의 밝기 정보는 상기 음악 데이터 조각의 주파수 영역에서의 진폭 값에 대한 정보인 스펙트럴 중심(Spectral centroid) 방법인 다음의 수학식에 의해 추출되는 것을 특징으로 하는 자동 뮤직 비디오 생성 방법
21 21
제 1 항에 있어서, 상기 데이터 매칭 단계는 상기 각각의 매칭 텀이 서로 대응되도록 하기 위해 상기 영상 및 음악 데이터 조각 각각 길이를 허밋 곡선(Hermit curve)을 이용하여 정규화하는 것을 특징으로 하는 자동 뮤직 비디오 생성 방법
22 22
제 1 항에 있어서, 상기 데이터 매칭 단계는 상기 영상 및 음악 데이터 조각을 매칭하기 위한 기준인 매칭 텀은 상기 영상의 속도 정보를 기반으로 한 영상 데이터 조각의 히스토그램과 상기 음악 데이터 조각에 주파수 영역에서의 진폭값을 기반으로 한 히스토그램을 매칭 기준으로 하는 분위기 매칭 텀; 및 상기 영상 및 음악 데이터 조각의 시간 길이 값을 매칭 기준으로 하는 시간 매칭 텀; 을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 뮤직 비디오 생성 방법
23 23
제 22 항에 있어서, 상기 분위기 매칭 텀은 다음의 수학식에 의해 매칭값이 결정되는 것을 특징으로 하는 자동 뮤직 비디오 생성 방법
24 24
제 22 항에 있어서, 상기 데이터 매칭 단계는 상기 각각의 매칭 텀에 대한 가중치를 부여하는 다음의 수학식을 통해 상기 영상 데이터 조각과 상기 음악 데이터 조각을 매칭하기 위한 최종 매칭값을 구하는 것을 특징으로 하는 자동 뮤직 비디오 생성 방법
25 25
제 1 항에 있어서, 상기 데이터 매칭 단계는 상기 영상 분할 단계에서의 미리 결정된 임계값이 복수 개로 설정되어 상기 영상 데이터를 복수 번 분할한 경우 상기 영상 데이터 조각이 가장 큰 조각부터 작은 조각의 순서로 상기 음악 데이터 조각과 매칭하는 것 을 특징으로 하는 자동 뮤직 비디오 생성 방법
26 26
제 25 항에 있어서, 상기 데이터 매칭 단계는 상기 상기 영상 데이터 조각이 가장 큰 것부터 작은 것의 순서로 상기 음악 데이터 조각과 매칭한 최종 매칭 값이 매칭 기준값 미만인 경우 상기 음악 분할 단계의 미리 결정된 임계값을 더 작은 값으로 상기 음악 데이터를 재분할하여 상기 복수 번 분할된 상기 각각의 영상 데이터 조각과 상기 재분할된 음악 데이터 조각과 매칭하는 것 을 특징으로 하는 자동 뮤직 비디오 생성 방법
27 27
입력된 영상 데이터의 각 이미지의 외형 매칭(Contour shape matching)을 통한 상기 각 이미지 간의 외형 차이를 기준으로 상기 입력된 영상 데이터를 복수 번 분할하는 다중 영상 분할 단계와 입력된 음악 데이터의 주파수 영역에서의 순간적인 진폭 변화를 기준으로 상기 입력된 음악 데이터를 분할하는 음악 분할 단계를 포함하는 데이터 분할 단계; 상기 다중 영상 분할 단계에 의해 복수 번 분할된 다중 영상 데이터 조각으로부터 영상의 속도 정보 또는 밝기 정보를 추출하는 영상 분석 단계와 상기 음악 분할 단계에 의해 분할된 음악 데이터 조각으로부터 음악의 속도 정보 또는 밝기 정보를 추출하는 음악 분석 단계를 포함하는 데이터 분석 단계; 및 상기 영상 및 음악의 변이점 또는 상기 영상 및 음악 데이터 조각의 속도 정보 또는 밝기 정보를 기준으로 한 매칭 텀이 서로 대응되도록 상기 다중 영상 데이터 조각 중 가장 큰 조각부터 작은 조각 순으로 상기 음악 데이터 조각과 매칭하는 데이터 매칭 단계; 를 포함하는 자동 뮤직 비디오 생성 방법
28 28
제 27 항에 있어서, 상기 자동 뮤직 비디오 생성 방법은 상기 데이터 매칭 단계에서 상기 다중 영상 데이터 조각과 상기 음악 데이터 조각을 매칭하기 위한 매칭값이 매칭 기준 값 이하인 경우 상기 음악 데이터를 이전에 분할된 음악 데이터 조각보다 더 작은 데이터 조각으로 분할하는 음악 재분할 단계; 를 더 포함하는 것
29 29
제 1 항 내지 제 28 항 중 어느 한 항의 상기 자동 뮤직 비디오 생성 방법을 컴퓨터상에서 수행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체
30 30
입력된 영상 데이터의 각 이미지의 외형 매칭(Contour shape matching)을 통한 상기 각 이미지 간의 외형 차이가 미리 결정된 임계값을 초과하는 영상 변이점을 기준으로 상기 입력된 영상 데이터를 분할하는 영상 분할부와 입력된 음악 데이터의 주파수 영역에서의 순간적인 진폭 변화가 미리 결정된 임계값을 초과하는 음악 변이점을 기준으로 상기 입력된 음악 데이터를 분할하는 음악 분할부를 포함하는 데이터 분할부; 상기 영상 분할부에 의해 분할된 영상 데이터 조각으로부터 영상의 속도 정보 또는 밝기 정보를 추출하는 영상 분석부와 상기 음악 분할부에 의해 분할된 음악 데이터 조각으로부터 음악의 속도 정보 또는 밝기 정보를 추출하는 음악 분석부를 포함하는 데이터 분석부; 및 상기 영상 및 음악의 변이점 또는 상기 영상 및 음악 데이터 조각의 속도 정보 또는 밝기 정보를 기준으로 한 매칭 텀이 서로 대응되도록 상기 영상 데이터 조각과 음악 데이터 조각을 매칭하는 데이터 매칭부; 를 포함하는 자동 뮤직 비디오 생성 장치
31 31
제 30 항에 있어서, 상기 데이터 매칭부는 상기 영상 및 음악 데이터 조각을 매칭하기 위한 기준인 매칭 텀은 상기 영상의 속도 정보를 기반으로 한 영상 데이터 조각의 히스토그램과 상기 음악 데이터 조각에 주파수 영역에서의 진폭값을 기반으로 한 히스토그램을 매칭 기준으로 하는 분위기 매칭 텀; 및 상기 영상 및 음악 데이터 조각의 시간 길이 값을 매칭 기준으로 하는 시간 매칭 텀; 을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 뮤직 비디오 생성 장치
32 32
제 30 항에 있어서, 상기 데이터 매칭부는 상기 영상 분할부에서의 미리 결정된 임계값이 복수 개로 설정되어 상기 영상 데이터를 복수 번 분할한 경우 상기 영상 데이터 조각이 가장 큰 조각부터 작은 조각의 순서로 상기 음악 데이터 조각과 매칭하는 것 을 특징으로 하는 자동 뮤직 비디오 생성 장치
33 33
입력된 영상 데이터의 각 이미지의 외형 매칭(Contour shape matching)을 통한 상기 각 이미지 간의 외형 차이를 기준으로 상기 입력된 영상 데이터를 복수 번 분할하는 다중 영상 분할부와 입력된 음악 데이터의 주파수 영역에서의 순간적인 진폭 변화를 기준으로 상기 입력된 음악 데이터를 분할하는 음악 분할부를 포함하는 데이터 분할부; 상기 다중 영상 분할부에 의해 복수 번 분할된 다중 영상 데이터 조각으로부터 영상의 속도 정보 또는 밝기 정보를 추출하는 영상 분석부와 상기 음악 분할부에 의해 분할된 음악 데이터 조각으로부터 음악의 속도 정보 또는 밝기 정보를 추출하는 음악 분석부를 포함하는 데이터 분석부; 및 상기 영상 및 음악의 변이점 또는 상기 영상 및 음악 데이터 조각의 속도 정보 또는 밝기 정보를 기준으로 한 매칭 텀이 서로 대응되도록 상기 다중 영상 데이터 조각 중 가장 큰 조각부터 작은 조각 순으로 상기 음악 데이터 조각과 매칭하는 데이터 매칭부; 를 포함하는 자동 뮤직 비디오 생성 장치
34 34
제 33 항에 있어서, 상기 자동 뮤직 비디오 생성 장치는 상기 데이터 매칭부에서 상기 다중 영상 데이터 조각과 상기 음악 데이터 조각을 매칭하기 위한 매칭값이 매칭 기준 값 이하인 경우 상기 음악 데이터를 이전에 분할된 음악 데이터 조각보다 더 작은 데이터 조각으로 분할하는 음악 재분할부; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 뮤직 비디오 생성 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.