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모바일 기기를 통해 수집되는 정보에 기반한 개인의 일상생활 관리장치에 있어서,모바일 기기를 통해 사용자의 컨텍스트(context)정보를 수집하는 데이터 수집부;상기 컨텍스트 정보에 조건부 확률을 이용한 확률모델을 적용하여 사용자의 행동패턴 정보를 추론하는 행동패턴 추론부; 상기 컨텍스트 정보와 상기 행동패턴 정보를 시각화된 인터페이스로 형성하 고 사용자로부터 행동 범위를 구분하여 검색 범위를 감소시키기 위한 태깅(tagging)정보를 입력받는 태깅 UI부; 및사용자가 미리 설정한 규칙 및 통계 정보에 기초해 상기 컨텍스트 정보를 분석하고, 상기 행동패턴 정보 및 상기 태깅 정보를 분석하여 목표 노드, 컨텍스트 노드 및 증거 노드로 구성된 확률 모델 계층 구조를 기초로 의미있는 형태의 정보인 메타데이터로 생성하는 메타데이터 생성부를 포함하는 개인의 일상생활 관리장치
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제1항에 있어서,상기 태깅 UI부는 상기 컨텍스트 정보와 상기 행동패턴 정보를 미리 정해진 시간 단위로 스케줄링(scheduling)하여 시각화된 인터페이스로 형성하는 것을 특징으로 하는 개인의 일상생활 관리장치
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제1항에 있어서,상기 확률모델은 모듈화된 베이지안 네트워크(Bayesian Network) 형태인 것을 특징으로 하는 개인의 일상생활 관리장치
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제3항에 있어서,상기 확률모델을 구성하는 각 모듈은 확률적인 증거를 반영하는 가상 노드를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인의 일상생활 관리장치
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제1항에 있어서,상기 인터페이스는 풀다운메뉴, 아이콘메뉴, 라이프로그윈도우, 사진탭, 라이프로그탭, 행동버튼 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인의 일상생활 관리장치
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제6항에 있어서,상기 행동버튼은 행동에 대응하는 이미지를 포함하며, 상기 추론된 행동패턴의 발생확률에 따라 상기 행동버튼의 크기와 색상을 달리하는 것을 특징으로 하는 개인의 일상생활 관리장치
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모바일 기기를 통해 수집되는 정보에 기반한 개인의 일상생활 관리방법에 있어서,(a) 모바일 기기를 통해 사용자의 컨텍스트 정보를 수집하는 단계;(b) 상기 컨텍스트 정보에 조건부 확률을 이용한 확률모델을 적용하여 사용자의 행동패턴 정보를 추론하는 단계;(c) 상기 컨텍스트 정보와 상기 행동패턴 정보를 시각화된 인터페이스로 형성하는 단계; (d) 상기 (c)단계에서 형성된 인터페이스를 이용하여 사용자로부터 행동 범위를 구분하여 검색 범위를 감소시키기 위한 태깅 정보를 입력받는 단계; 및(e) 사용자가 미리 설정한 규칙 및 통계 정보에 기초해 상기 컨텍스트 정보를 분석하고, 상기 행동패턴 정보 및 상기 태깅 정보를 분석하여 목표 노드, 컨텍스트 노드 및 증거 노드로 구성된 확률 모델 계층 구조를 기초로 의미있는 형태의 정보인 메타데이터를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인의 일상생활 관리방법
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제8항에 있어서, 상기 (b)단계에서, 상기 확률모델은 모듈화된 베이지안 네트워크 형태인 것을 특징으로 하는 개인의 일상생활 관리방법
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제10항에 있어서, 상기 확률모델을 구성하는 각 모듈은 확률적인 증거를 반영하는 가상 노드를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인의 일상생활 관리방법
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제8항, 제10항 및 제 11항 중 어느 한 항에 기재된 개인의 일상생활 관리방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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