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컬러 보간을 수행하여 컬러 보간된 영상을 출력하는 컬러 보간부;상기 컬러 보간된 영상의 국부영역 내에서 유사화소를 찾아 유사화소의 수와, 최대값, 최소값을 구하여 상기 최대값과 최소값을 제외한 유사화소들의 평균값을 산출하는 제1 적응적 평균값 필터;상기 컬러 보간된 영상의 국부영역 내의 전체 화소중 최대값과 최소값을 제외한 나머지 화소들의 평균값을 산출하는 제2 적응적 평균값 필터;상기 제1 적응적 평균값 필터의 유사화소의 수를 소정의 기준 수와 비교하여 기준 수보다 크면 상기 제1 적응적 평균값 필터의 출력을 선택하고, 기준 수와 같거나 작으면 상기 제2 적응적 평균값 필터의 출력을 선택하는 평균값 선택부; 및상기 국부영역 내의 원본값과 평균값을 비교하여 현재영역이 저주파영역인지 고주파영역인지를 판단하여 고주파영역일 경우에는 상기 평균값 선택부에서 선택된 영상을 출력하여 컬러잡음 제거를 수행하고, 저주파영역일 경우에는 컬러 보간된 영상을 그대로 출력하여 잡음제거를 수행하지 않는 컬러잡음 제거 수행 여부 판단부를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 적응적 평균값 필터를 이용한 컬러 잡음 제거 장치
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제1항에 있어서, 상기 제1 적응적 평균값 필터는베이어(Bayer) 컬러 필터 배열에서는 G 값을 기준으로 유사화소를 판단하는 것을 특징으로 하는 적응적 평균값 필터를 이용한 컬러 잡음 제거 장치
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컬러 보간을 수행하여 컬러 보간된 영상을 출력하는 제1 단계;상기 컬러 보간된 영상의 국부영역 내에서 유사화소를 찾아 유사화소의 수와, 최대값, 최소값을 구하여 상기 최대값과 최소값을 제외한 유사화소들의 평균값을 산출하는 제2 단계;상기 컬러 보간된 영상의 국부영역 내의 전체 화소중 최대값과 최소값을 제외한 나머지 화소들의 평균값을 산출하는 제3 단계;상기 제2 단계에서 구한 유사화소의 수를 소정의 기준 수와 비교하여 기준 수보다 크면 상기 제2 단계에서 구한 평균값을 선택하고, 기준 수와 같거나 작으면 상기 제3 단계에서 구한 평균값을 선택하는 제 4단계; 및상기 국부영역 내의 원본값과 평균값을 비교하여 현재영역이 저주파영역인지 고주파영역인지를 판단하여 고주파영역일 경우에는 상기 제4 단계에서 선택된 영상을 출력하여 컬러잡음 제거를 수행하고, 저주파영역일 경우에는 상기 제1 단계에서 컬러 보간된 영상을 그대로 출력하여 잡음제거를 수행하지 않는 제5 단계를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 적응적 평균값 필터를 이용한 컬러 잡음 제거 방법
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제3항에 있어서, 상기 제2 단계는(여기서, T1은 국부 영역 내부의 화소들이 현재 화소와 유사한가를 판단하는 문턱값이고, N1은 현재 화소와 국부 영역 내부의 화소의 차이의 절대값을 T1과 비교하여 유사하다고 판단된 국부 영역 내의 화소 수)와 같은 알고리즘을 수행하여 평균값을 산출하는 것을 특징으로 하는 적응적 평균값 필터를 이용한 컬러 잡음 제거 방법
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제3항에 있어서, 상기 제3 단계는(여기서, N2는 국부 영역 내부에 위치하는 전체 화소의 수)와 같은 알고리즘을 수행하여 평균값을 산출하는 것을 특징으로 하는 적응적 평균값 필터를 이용한 컬러 잡음 제거 방법
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제3항에 있어서, 상기 제4단계는(여기서, T2는 평균값을 선택하기 위한 기준수)와 같은 알고리즘을 수행하여 평균값을 선택하는 것을 특징으로 하는 적응적 평균값 필터를 이용한 컬러 잡음 제거 방법
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제3항에 있어서, 상기 제5 단계는(여기서, T3은 현재 영역이 고주파인지 저주파인지 판별하는 문턱값)와 같은 알고리즘을 수행하여 컬러잡음 제거 수행 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 적응적 평균값 필터를 이용한 컬러 잡음 제거 방법
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