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장르 분류에 이용되는 택소노미(taxonomy)를 생성하는 시스템에 있어서,
훈련용 데이터에서 디지털 신호처리시 신호 특성에 해당하는 특징 벡터를 추출하는 특징 벡터 추출부;
상기 추출된 특징 벡터들에서 특정 장르를 표징하는 장르표징 벡터군을 생성하는 장르표징 벡터군 생성부와, 상기 장르표징 벡터군의 비교 대상이 되는 비교대상 벡터군을 생성하는 비교대상 벡터군 생성부, 및 상기 장르표징 벡터군을 상기 비교대상 벡터군과 비교하여 상기 장르표징 벡터군의 분류 성능을 측정하며 상기 측정된 분류 성능을 이용하여 상기 추출된 특징 벡터들을 구분하는 장르 구분 기준을 마련하는 분류 성능 측정부를 포함하는 장르 분류부;
상기 마련된 장르 구분 기준을 이용하여 상기 추출된 특징 벡터들을 특정 장르를 표시하는 노드에 배치시켜 장르 분류 택소노미를 생성하는 장르 분류 택소노미 생성부; 및
테스트용 데이터를 이용하여 상기 생성된 장르 분류 택소노미를 트레이닝시키는 트레이닝부
를 포함하는 것을 특징으로 하는 장르 분류 택소노미 생성 시스템
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2
제 1 항에 있어서,
상기 장르 분류 택소노미는 음악 콘텐츠의 장르 분류에 이용되는 것을 특징으로 하는 장르 분류 택소노미 생성 시스템
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3
제 1 항에 있어서,
상기 장르 분류부는 상기 추출된 특징 벡터들에서 상기 장르 구분 기준을 만족하는 특징 벡터를 도출하는 것을 특징으로 하는 장르 분류 택소노미 생성 시스템
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삭제
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5
제 1 항에 있어서,
상기 비교대상 벡터군 생성부는 상기 장르표징 벡터군 생성시 선택되지 않은 특징 벡터들 또는 다른 장르를 표징하는 특징 벡터들을 이용하여 상기 비교대상 벡터군을 생성하는 것을 특징으로 하는 장르 분류 택소노미 생성 시스템
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제 1 항에 있어서,
상기 분류 성능 측정부는 상기 장르 구분 기준 마련에 k-폴드 교차타당법(k-fold cross validation)을 이용하는 것을 특징으로 하는 장르 분류 택소노미 생성 시스템
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7
제 1 항에 있어서,
상기 장르 분류부는 상기 마련된 장르 구분 기준에 따라 상기 장르표징 벡터군에서 해당 장르를 표상하는 것으로 판명된 특징 벡터들을 도출하는 장르표상 벡터군 생성부를 더 포함하며, 상기 장르 구분 기준 마련 및 상기 장르표상 벡터군 생성부에 의해 도출된 특징 벡터들로 이루어진 장르표상 벡터군 생성에 래퍼 알고리즘(wrapper algorithm)을 이용하는 것을 특징으로 하는 장르 분류 택소노미 생성 시스템
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8
제 1 항에 있어서,
상기 장르 분류부는 상기 마련된 장르 구분 기준에 따라 상기 장르표징 벡터군에서 해당 장르를 표상하는 것으로 판명된 특징 벡터들을 도출하는 장르표상 벡터군 생성부를 더 포함하며, 상기 장르표상 벡터군 생성부는 상기 장르 구분 기준을 지시하는 기준값을 가장 상회하는 값을 가진 특징 벡터부터 순서대로 도출하는 것을 특징으로 하는 장르 분류 택소노미 생성 시스템
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9
제 1 항에 있어서,
상기 장르 분류부는 상기 장르 구분 기준을 지시하는 기준값을 아래 수학식을 이용하여 도출하는 것을 특징으로 하는 장르 분류 택소노미 생성 시스템
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10
제 1 항에 있어서,
상기 장르 분류 택소노미 생성부는 아래 수학식을 이용하여 트리 구조의 장르 분류 택소노미를 생성하는 것을 특징으로 하는 장르 분류 택소노미 생성 시스템
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11
제 1 항에 있어서,
상기 특징 벡터는 오디오 신호를 특징짓는 시간 영역 또는 주파수 영역에서의 성분인 것을 특징으로 하는 장르 분류 택소노미 생성 시스템
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12
제 1 항에 있어서,
상기 특징 벡터 추출부는 상기 추출된 특징 벡터를 이용하여 데이터베이스를 구축하며, 상기 구축된 데이터베이스는 상기 장르를 구성하는 요소의 개수와 상기 특징 벡터의 차수로 이루어진 행렬로 나타나는 것을 특징으로 하는 장르 분류 택소노미 생성 시스템
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13
제 1 항에 있어서,
상기 훈련용 데이터는 장르를 알고 있는 음악 콘텐츠이고, 상기 테스트용 데이터는 장르를 모르는 음악 콘텐츠인 것을 특징으로 하는 장르 분류 택소노미 생성 시스템
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장르 분류에 이용되는 택소노미를 생성하는 방법에 있어서,
(a) 훈련용 데이터에서 디지털 신호처리시 신호 특성에 해당하는 특징 벡터를 추출하는 단계;
(b) 상기 추출된 특징 벡터들에서 특정 장르를 표징하는 장르표징 벡터군을 생성하며, 상기 장르표징 벡터군의 비교 대상이 되는 비교대상 벡터군을 생성하고, 상기 장르표징 벡터군을 상기 비교대상 벡터군과 비교하여 상기 장르표징 벡터군의 분류 성능을 측정하며 상기 측정된 분류 성능을 이용하여 상기 추출된 특징 벡터들을 구분하는 장르 구분 기준을 마련하는 단계;
(c) 상기 마련된 장르 구분 기준을 이용하여 상기 추출된 특징 벡터들을 특정 장르를 표시하는 노드에 배치시켜 장르 분류 택소노미를 생성하는 단계; 및
(d) 테스트용 데이터를 이용하여 상기 생성된 장르 분류 택소노미를 트레이닝시키는 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 장르 분류 택소노미 생성 방법
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15
삭제
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제 14 항에 있어서,
상기 (b) 단계는 상기 추출된 특징 벡터들에서 상기 장르 구분 기준을 만족하는 특징 벡터를 도출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 장르 분류 택소노미 생성 방법
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제 14 항에 있어서,
상기 (b) 단계는 상기 비교대상 벡터군을 생성할 때에 상기 장르표징 벡터군 생성시 선택되지 않은 특징 벡터들 또는 다른 장르를 표징하는 특징 벡터들을 이용하는 것을 특징으로 하는 장르 분류 택소노미 생성 방법
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제 14 항에 있어서,
상기 (a) 단계에서의 훈련용 데이터는 장르를 알고 있는 음악 콘텐츠이고, 상기 (d) 단계에서의 테스트용 데이터는 장르를 모르는 음악 콘텐츠인 것을 특징으로 하는 장르 분류 택소노미 생성 방법
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컴퓨터로 판독 가능한 기록매체에 있어서,
제 14 항, 및 제 16 항 내지 제 18 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 구현하는 프로그램이 기록되는 기록매체
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