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학습용 입력 데이터를 인공신경망의 입력층에 입력하고, 상기 학습용 입력 데이터에 대한 학습용 출력 데이터가 상기 인공신경망의 출력층에서 출력되도록 상기 인공신경망을 학습시키는 단계; 상기 학습이 완료된 인공신경망의 입력층에 소정의 입력 패턴을 입력하여, 상기 인공신경망의 출력층으로부터 출력값을 획득하는 단계; 상기 출력값에 따라 상기 입력 패턴의 분류를 결정하는 단계; 상기 결정된 분류에 대응되는 기설정된 결과값을 상기 출력층의 출력값으로 설정하는 단계; 상기 기설정된 결과값이 상기 출력층에서 출력되도록 상기 인공신경망의 입력층과 은닉층 사이의 제 1 연결선들은 고정하고, 상기 은닉층과 상기 출력층 사이의 제 2 연결선들 중 적어도 일부를 갱신하는 단계; 및 상기 갱신된 인공신경망의 입력층에 입력 패턴을 입력하여 획득한 출력값에 따라 상기 입력 패턴의 분류를 결정하는 단계를 포함하는 패턴 분류 방법
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제 1 항에 있어서,상기 인공신경망은 단일 은닉층을 갖는 패턴 분류 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 갱신하는 단계는, 상기 제 2 연결선들 중 갱신될 일부 제 2 연결선들을 결정하는 단계;를 더 포함하는 패턴 분류 방법
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제 5 항에 있어서, 상기 결정하는 단계는, 상기 제 2 연결선들의 연결강도의 집합을 주성분 분석 방법에 적용하여 결정하는 패턴 분류 방법
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제 1 항, 제 2 항, 제 5 항 및 제 6 항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체
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학습용 입력 데이터를 인공신경망의 입력층에 입력하고, 상기 학습용 입력 데이터에 대한 학습용 출력 데이터가 상기 인공신경망의 출력층에서 출력되도록 상기 인공신경망을 학습시키는 학습부;상기 학습이 완료된 인공신경망의 입력층에 소정의 입력 패턴을 입력하여, 상기 인공신경망의 출력층으로부터 출력값을 획득하고, 상기 출력값에 따라 상기 입력 패턴의 분류를 결정하는 패턴 분류부; 및상기 결정된 분류에 대응되는 기설정된 결과값을 상기 출력층의 출력값으로 설정하고, 상기 기설정된 결과값이 상기 출력층에서 출력되도록 상기 인공신경망의 입력층과 은닉층 사이의 제 1 연결선들은 고정하고, 상기 은닉층과 상기 출력층 사이의 제 2 연결선들 중 적어도 일부를 갱신하는 연결강도 갱신부를 포함하고,상기 패턴 분류부는 상기 갱신된 인공신경망의 입력층에 입력 패턴을 입력하여 획득한 출력값에 따라 상기 입력 패턴의 분류를 결정하는 패턴 분류 장치
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제 9 항에 있어서,상기 인공신경망은 단일 은닉층을 갖는 패턴 분류 장치
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제 9 항에 있어서, 상기 연결강도 갱신부는,상기 제 2 연결선들 중 갱신될 일부 제 2 연결선들을 결정하는 패턴 분류 장치
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제 12 항에 있어서, 상기 연결강도 갱신부는,상기 제 2 연결선들의 연결강도의 집합을 주성분 분석 방법에 적용하여 상기 갱신할 일부 연결선을 결정하는 패턴 분류 장치
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