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MFA 패턴 영상을 대각선 화소방향의 차분값에 기반하여 다섯 눈 모양의(quincuncial) 패턴 영상으로 변경한 후, 변경된 다섯 눈 모양의(quincuncial) 패턴 영상의 수직수평 화소방향의 차분값에 기초하여 상기 MFA 패턴 영상을 구성하는 칼라채널 및 근적외선 채널을 최대 해상도로 보간하는 적응적보간부;상기 적응적보간부에서 보간된 저해상도 MFA 영상의 고주파 및 중주파 성분에 대응하는 고해상도의 베이스(Base)영상의 고주파 및 중주파 성분을 이용하여 선형회귀분석(Linear Regression)과, MFA 채널 영상과 베이스 영상의 에너지 레벨 비교를 기초로 고해상도의 MFA 영상을 획득하는 주파수보상부;및상기 고해상도의 MFA 영상을 구성하는 각 채널에서 다른 채널 및 베이스 영상간 픽셀값의 차이를 가중평균한 값을 이용하여 상기 고해상도의 MFA 영상을 구성하는 각 채널과 다른 채널 및 베이스 영상간에 발생하는 컬러 왜곡 현상을 제거하는 채널간섭억제부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상처리장치
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제 1 항에 있어서, 상기 다섯 눈 모양의(quincuncial) 패턴 영상은 베이어(Bayer) 패턴 영상과 기하학적 모형은 동일하고, 각 위치에 입력되는 채널 값이 상이한 영상인 것을 특징으로 하는 영상처리장치
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청구항 3은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
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청구항 5은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
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제 1 항에 있어서, 상기 주파수 보상부는 상기 저해상도 MFA 영상의 중주파 및 고주파 성분과 베이스 영상의 중주파 및 고주파 성분 각각에 가중치를 부여하며, 상기 각 가중치는 상기 저해상도의 MFA 영상의 에지와 베이스 영상의 에지 중 에지의 에너지가 큰 영상값의 비중이 크도록 설정되는 것을 특징으로 하는 영상처리장치
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청구항 7은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
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적응적보간부에서 MFA 패턴 영상을 대각선 화소방향의 차분값에 기반하여 다섯 눈 모양의(quincuncial) 패턴 영상으로 변경한 후, 변경된 다섯 눈 모양의(quincuncial) 패턴 영상의 수직수평 화소방향의 차분값에 기초하여 상기 MFA 패턴 영상을 구성하는 칼라채널 및 근적외선 채널을 최대 해상도로 보간하는 단계;주파수보상부에서 상기 보간된 저해상도 MFA 영상의 고주파 및 중주파 성분에 대응하는 고해상도의 베이스 영상의 고주파 및 중주파 성분을 이용하여 선형회귀분석(Linear Regression)과, MFA 채널 영상과 베이스 영상의 에너지 레벨 비교를 기초로 고해상도의 MFA 영상을 획득하는 단계;및채널간섭억제부에서 상기 고해상도의 MFA 영상을 구성하는 각 채널에서 다른 채널 및 베이스 영상간 픽셀값의 차이를 가중평균한 값을 이용하여 상기 고해상도의 MFA 영상을 구성하는 각 채널과 다른 채널 및 베이스 영상간에 발생하는 컬러 왜곡 현상을 제거하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상처리방법
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제 9 항에 있어서, 상기 다섯 눈 모양의(quincuncial) 패턴 영상은 베이어(Bayer) 패턴 영상과 기하학적 모형은 동일하고, 각 위치에 입력되는 채널 값이 상이한 영상인 것을 특징으로 하는 영상처리방법
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청구항 11은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
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제 9 항에 있어서, 상기 고해상도의 MFA 영상을 획득하는 단계에서수직방향, 수평방향 및 대각선 방향마다 상기 적응적보간부에서 보간된 저해상도 MFA 영상의 중주파 및 고주파 성분과, 베이스 영상의 중주파 및 고주파 성분을 비교한 후 대응되는 부분을 가중합(weighted sum)하여 상기 적응적보간부에서 보간된 저해상도 MFA 영상에서 중주파 및 고주파 성분을 복원하여 고해상도의 MFA 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 영상처리방법
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청구항 14은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
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청구항 15은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
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