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적어도 하나의 이미지를 입력받는 입력부;상기 이미지에 대한 회전불변 국부이진패턴(Local Binary Pattern with ROTation-invariant : 이하 LBP_ROT)에서 에지 영역을 추출하여 에지 히스토그램을 획득하는 에지 분석부;상기 이미지 각각을 HLS(Hue, Saturation, Lightness) 색공간으로 변환하여 컬러 히스토그램을 추출하는 컬러 분석부; 및상기 에지 히스토그램 및 상기 컬러 히스토그램을 저장하는 저장부를 포함하고, 상기 LBP_ROT는 상기 이미지의 각 픽셀에 대해 국부이진패턴(Local Binary Pattern : LBP) 기법을 적용하여 구분할 수 있는 256개 패턴 중 상기 이미지를 45°단위로 회전하여 생성되는 패턴들을 동일 패턴으로 인식하여 상기 패턴 개수를 36개로 줄인 것을 특징으로 하는 이미지 분류장치
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제1항에 있어서,상기 이미지에 대한 Dense-SIFT(Scale Invariant Feature Transform) 히스토그램을 추출하는 Dense-SIFT 분석부를 더 포함하고,상기 저장부는 상기 Dense-SIFT 히스토그램을 저장하는, 이미지 분류장치
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제1항에 있어서,상기 에지 영역은 케니 에지 검출(Canny Edge Detection) 알고리즘에 의해 추출되는, 이미지 분류장치
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제1항에 있어서,상기 컬러 히스토그램은 상기 변환된 HLS 색공간을 기 설정된 개수의 색으로 구분하는 방식에 의해 추출되는, 이미지 분류장치
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제4항에 있어서,상기 구분은 기 설정된 밝기(L: Ligntness)의 범위 내에서 수행되는, 이미지 분류장치
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제1항에 있어서,상기 이미지는 의류 이미지인, 이미지 분류장치
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이미지를 입력받는 단계;상기 이미지에 대한 회전불변 국부이진패턴(Local Binary Pattern with ROTation-invariant : 이하 LBP_ROT)에서 에지 영역만을 추출하여 에지 히스토그램을 획득하는 단계;상기 이미지를 HLS(Hue, Saturation, Lightness) 색공간으로 변환하여 컬러 히스토그램을 추출하는 단계; 및상기 에지 히스토그램 및 상기 컬러 히스토그램을 저장하는 단계를 포함하고, 상기 LBP_ROT는 상기 이미지의 각 픽셀에 대해 국부이진패턴(Local Binary Pattern : LBP) 기법을 적용하여 구분할 수 있는 256개 패턴 중 상기 이미지를 45°단위로 회전하여 생성되는 패턴들을 동일 패턴으로 인식하여 상기 패턴 개수를 36개로 줄인 것을 특징으로 하는, 이미지 분류방법
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테스트 이미지를 입력받는 입력부;이미지에 대한 회전불변 국부이진패턴(Local Binary Pattern with ROTation-invariant : 이하 LBP_ROT)에서 에지 영역만을 추출하여 에지 히스토그램을 획득하는 에지 분석부;상기 테스트 이미지를 HLS(Hue, Saturation, Lightness) 색공간으로 변환하여 컬러 히스토그램을 추출하는 컬러 분석부; 및상기 에지 히스토그램 및 상기 컬러 히스토그램과 기 저장된 훈련 이미지에 대한 에지 히스토그램 및 컬러 히스토그램을 비교하여 유사도를 판단하는 판단부를 포함하고, 상기 LBP_ROT는 상기 이미지의 각 픽셀에 대해 국부이진패턴(Local Binary Pattern : LBP) 기법을 적용하여 구분할 수 있는 256개 패턴 중 상기 이미지를 45°단위로 회전하여 생성되는 패턴들을 동일 패턴으로 인식하여 상기 패턴 개수를 36개로 줄인 것을 특징으로 하는, 이미지 검색장치
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제8항에 있어서,상기 판단부는 상기 에지 히스토그램 및 상기 컬러 히스토그램의 유사도에 기초하여 상기 테스트 이미지에 대응하는 이미지를 출력하는, 이미지 검색장치
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제8항에 있어서,상기 이미지에 대한 Dense-SIFT(Scale Invariant Feature Transform) 히스토그램을 추출하는 Dense-SIFT 분석부를 더 포함하고,상기 판단부는 상기 Dense-SIFT 히스토그램과 기 저장된 훈련 이미지에 대한 훈련 이미지 Dense-SIFT 히스토그램을 비교하여 유사도를 판단하는, 이미지 검색장치
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제10항에 있어서,상기 판단부는 상기 에지 히스토그램, 상기 컬러 히스토그램 및 상기 Dense-SIFT 히스토그램의 유사도에 기초하여 상기 테스트 이미지에 대응하는 이미지를 출력하는, 이미지 검색장치
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제10항에 있어서,상기 Dense-SIFT 히스토그램은 상기 훈련 이미지 Dense-SIFT 히스토그램 추출 시 생성된 K-D 트리를 이용하여 추출되는, 이미지 검색장치
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제8항에 있어서,상기 에지 영역은 케니 에지 검출(Canny Edge Detection) 알고리즘에 의해 추출되는, 이미지 검색장치
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제8항에 있어서,상기 컬러 히스토그램은 상기 변환된 HLS 색공간을 기 설정된 개수의 색으로 구분하는 방식에 의해 추출되는, 이미지 검색장치
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제14항에 있어서,상기 구분은 기 설정된 밝기(L: Ligntness)의 범위 내에서 수행되는, 이미지 검색장치
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제8항에 있어서,상기 테스트 이미지는 의류 이미지인, 이미지 검색장치
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제16항에 있어서,입력 이미지로부터 상기 의류 이미지를 추출하여 상기 입력부로 출력하는 의류패치 추출부를 더 포함하는, 이미지 검색장치
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테스트 이미지를 입력받는 단계;상기 테스트 이미지에 대한 회전불변 국부이진패턴(Local Binary Pattern with ROTation-invariant : 이하 LBP_ROT)에서 에지 영역만을 추출하여 에지 히스토그램을 획득하는 단계;상기 테스트 이미지를 HLS(Hue, Saturation, Lightness) 색공간으로 변환하여 컬러 히스토그램을 추출하는 단계; 및상기 에지 히스토그램 및 상기 컬러 히스토그램과 기 저장된 훈련 이미지에 대한 에지 히스토그램 및 컬러 히스토그램을 비교하여 유사도를 판단하는 단계를 포함하고, 상기 LBP_ROT는 상기 이미지의 각 픽셀에 대해 국부이진패턴(Local Binary Pattern : LBP) 기법을 적용하여 구분할 수 있는 256개 패턴 중 상기 이미지를 45°단위로 회전하여 생성되는 패턴들을 동일 패턴으로 인식하여 상기 패턴 개수를 36개로 줄인 것을 특징으로 하는, 이미지 검색방법
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