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시각적 불편도 모델을 이용하여 입체 영상을 보정하기 위한 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2015126792
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 의한 시각적 불편도 모델을 이용하여 입체 영상을 보정하기 위한 장치 및 그 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 입체 영상을 보정하기 위한 장치는 시간에 따라 깊이 범위가 다른 기 설정된 입체 영상들에 대한 불편도 점수를 기반으로 생성된 시각적 불편도 모델을 저장하는 정보 입력부; 입체 영상을 입력 받는 영상 입력부; 및 입력 받은 상기 입체 영상의 깊이 변화를 산출하고 산출된 상기 깊이 변화를 기 생성된 시각적 불편도 모델에 적용하여 추출된 불편도 점수를 기반으로 상기 입체 영상의 깊이 범위를 기 설정된 깊이 범위 이내로 보정하는 영상 처리부를 포함한다.
Int. CL H04N 13/00 (2006.01)
CPC H04N 13/0022(2013.01) H04N 13/0022(2013.01)
출원번호/일자 1020140078467 (2014.06.25)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1521213-0000 (2015.05.12)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20150518) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.06.25)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이인권 대한민국 서울특별시 강서구
2 정우석 대한민국 서울특별시 서대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인우인 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층(역삼동, 중평빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.06.25 수리 (Accepted) 1-1-2014-0597952-51
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2014.09.12 수리 (Accepted) 1-1-2014-0865700-27
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2014.09.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2014.09.17 수리 (Accepted) 9-1-2014-0076051-62
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.09.25 수리 (Accepted) 4-1-2014-5114224-78
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.10.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0748162-43
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.12.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-1271971-96
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2014.12.29 수리 (Accepted) 1-1-2014-1271970-40
9 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2015.02.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0138721-15
10 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2015.03.31 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2015-0315175-91
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.03.31 수리 (Accepted) 1-1-2015-0315172-54
12 등록결정서
Decision to Grant Registration
2015.04.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0288759-67
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
시간에 따라 깊이 범위가 다른 입체 영상들에 대한 기 측정된 불편도 점수를 기반으로 생성된 시각적 불편도 모델을 저장하는 정보 저장부;입체 영상을 입력 받는 영상 입력부; 및입력 받은 상기 입체 영상의 깊이 변화를 산출하고 산출된 상기 깊이 변화를 기 생성된 시각적 불편도 모델에 적용하여 추출된 불편도 점수를 기반으로 상기 입체 영상의 깊이 범위를 기 설정된 깊이 범위 이내로 보정하는 영상 처리부;를 포함하되, 상기 시각적 불편도 모델은 두 개의 가상 카메라의 좌우 시차 거리를 일정한 간격을 두고 조절하는 방식을 이용하여 생성된 시간에 따른 깊이 범위 변화에 대한 시각적으로 불편한 정도를 나타내는 제1 시각적 불편도 모델과 두 개의 가상 카메라를 앞뒤로 밀거나 당기면서 조절하는 방식을 이용하여 생성된 시간에 따른 깊이 위치 변화에 대한 시각적으로 불편한 정도를 나타내는 제2 시각적 불편도 모델을 포함하고,상기 영상 처리부는 산출된 상기 깊이 변화가 깊이의 범위 변화이면 제1 시각적 불편도 모델에 적용하여 불편도 점수를 추출하고, 산출된 상기 깊이 변화가 깊이의 위치 변화이면 제2 시각적 불편도 모델을 적용하게 불편도 점수를 추출하며,상기 깊이 변화는 각 장면의 깊이 거리를 기반으로 산출되되 상기 각 장면의 깊이 거리 p는 수학식 에 의해 구하고, 여기서 상기 z는 사용자와 모니터 간의 거리, 상기 e는 양안 사이의 거리, 상기 s는 스크린 시차값을 나타내며,상기 스크린 시차값 s는 수학식 에 의해 구하고, 여기서 상기 Wscreen은 모니터의 가로 길이, Wimage는 스크린 너머 가상 공간 상에서의 이미지 가로 길이, 상기 d는 픽셀 시차값을 나타내며,상기 픽셀 시차값 d는 수학식 에 의해 구하고, 여기서 상기 tc는 두 가상 카메라 간의 거리, 상기 f는 초점 길이, 상기 Z는 두 가상 카메라와 객체 간의 거리를 나타내는 것을 특징으로 하는 입체 영상을 보정하기 위한 장치
2 2
제1 항에 있어서,상기 영상 처리부는,입력 받은 상기 불편도 점수를 기반으로 시간에 따른 깊이 변화에 대한 시각적으로 불편한 정도를 나타내는 시각적 불편도 모델을 생성하되,입력 받은 상기 불편도 점수와 상기 입체 영상의 깊이 범위, 이전 입체 영상의 깊이 범위를 기반으로 3차원 좌표 상에 포인트로 표시하고 그 표시된 포인트를 기 설정된 선형 보간법을 이용하여 연결시켜 그 연결시킨 결과로 상기 시각적 불편도 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 입체 영상을 보정하기 위한 장치
3 3
제2 항에 있어서,상기 영상 처리부는,상기 입체 영상의 깊이 변화가 깊이 범위 변화이면, 시간에 따른 깊이 범위 변화에 대한 시각적으로 불편한 정도를 나타내는 제1 시각적 불편도 모델을 생성하고,상기 입체 영상의 깊이 변화가 깊이 위치 변화이면, 시간에 따른 깊이 위치 변화에 대한 시각적으로 불편한 정도를 나타내는 제2 시각적 불편도 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 입체 영상을 보정하기 위한 장치
4 4
제1 항에 있어서,상기 영상 처리부는,입력 받은 상기 입체 영상의 깊이 범위 산출하여 산출된 상기 깊이 범위와 이전의 깊이 범위를 기반으로 깊이 변화를 산출하고,산출된 깊이 변화를 기 생성된 시각적 불편도 모델에 적용하여 그 적용한 결과로 불편도 점수를 추출하는 것을 특징으로 하는 입체 영상을 보정하기 위한 장치
5 5
삭제
6 6
제1 항에 있어서,상기 영상 처리부는,입력 받은 상기 입체 영상의 깊이 범위를 기반으로 깊이 변화를 산출하고,산출된 상기 깊이 변화를 상기 시각적 불편도 모델에 적용하여 그 적용한 결과로 불편도 점수를 산출하며,산출된 상기 불편도 점수와 기 설정된 임계치를 비교하여 그 비교한 결과에 따라 상기 입체 영상의 깊이 범위를 기 설정된 깊이 범위 이내로 보정하는 것을 특징으로 하는 입체 영상을 보정하기 위한 장치
7 7
제6 항에 있어서,상기 영상 처리부는,산출된 상기 불편도 점수와 기 설정된 임계치를 비교하여 그 비교한 결과로 상기 불편도 점수가 상기 임계치보다 크면, 상기 입체 영상의 깊이 범위를 기 설정된 깊이 범위 이내로 보정하는 것을 특징으로 하는 입체 영상을 보정하기 위한 장치
8 8
시간에 따라 깊이 범위가 다른 입체 영상들에 대한 기 측정된 불편도 점수를 기반으로 생성된 시각적 불편도 모델을 저장하는 단계;입체 영상을 입력 받는 단계; 및입력 받은 상기 입체 영상의 깊이 변화를 산출하고 산출된 상기 깊이 변화를 상기 기 생성된 시각적 불편도 모델에 적용하여 추출된 불편도 점수를 기반으로 상기 입체 영상의 깊이 범위를 기 설정된 깊이 범위 이내로 보정하는 단계;를 포함하되, 상기 시각적 불편도 모델은 두 개의 가상 카메라의 좌우 시차 거리를 일정한 간격을 두고 조절하는 방식을 이용하여 생성된 시간에 따른 깊이 범위 변화에 대한 시각적으로 불편한 정도를 나타내는 제1 시각적 불편도 모델과 두 개의 가상 카메라를 앞뒤로 밀거나 당기면서 조절하는 방식을 이용하여 생성된 시간에 따른 깊이 위치 변화에 대한 시각적으로 불편한 정도를 나타내는 제2 시각적 불편도 모델을 포함하고,상기 보정하는 단계는 산출된 상기 깊이 변화가 깊이의 범위 변화이면 제1 시각적 불편도 모델에 적용하여 불편도 점수를 추출하고, 산출된 상기 깊이 변화가 깊이의 위치 변화이면 제2 시각적 불편도 모델을 적용하게 불편도 점수를 추출하며,상기 깊이 변화는 각 장면의 깊이 거리를 기반으로 산출되되 상기 각 장면의 깊이 거리 p는 수학식 에 의해 구하고, 여기서 상기 z는 사용자와 모니터 간의 거리, 상기 e는 양안 사이의 거리, 상기 s는 스크린 시차값을 나타내며,상기 스크린 시차값 s는 수학식 에 의해 구하고, 여기서 상기 Wscreen은 모니터의 가로 길이, Wimage는 스크린 너머 가상 공간 상에서의 이미지 가로 길이, 상기 d는 픽셀 시차값을 나타내며,상기 픽셀 시차값 d는 수학식 에 의해 구하고, 여기서 상기 tc는 두 가상 카메라 간의 거리, 상기 f는 초점 길이, 상기 Z는 두 가상 카메라와 객체 간의 거리를 나타내는 것을 특징으로 하는 입체 영상을 보정하기 위한 방법
9 9
제8 항에 있어서,상기 저장하는 단계는,입력 받은 상기 불편도 점수를 기반으로 시간에 따른 깊이 변화에 대한 시각적으로 불편한 정도를 나타내는 시각적 불편도 모델을 생성하되,입력 받은 상기 불편도 점수와 상기 입체 영상의 깊이 범위, 이전 입체 영상의 깊이 범위를 기반으로 3차원 좌표 상에 포인트로 표시하고 그 표시된 포인트를 기 설정된 선형 보간법을 이용하여 연결시켜 그 연결시킨 결과로 상기 시각적 불편도 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 입체 영상을 보정하기 위한 방법
10 10
제9 항에 있어서,상기 저장하는 단계는,상기 입체 영상의 깊이 변화가 깊이 범위 변화이면, 시간에 따른 깊이 범위 변화에 대한 시각적으로 불편한 정도를 나타내는 제1 시각적 불편도 모델을 생성하고,상기 입체 영상의 깊이 변화가 깊이 위치 변화이면, 시간에 따른 깊이 위치 변화에 대한 시각적으로 불편한 정도를 나타내는 제2 시각적 불편도 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 입체 영상을 보정하기 위한 방법
11 11
제8 항에 있어서,상기 보정하는 단계는,입력 받은 상기 입체 영상의 깊이 범위 산출하여 산출된 상기 깊이 범위와 이전의 깊이 범위를 기반으로 깊이 변화를 산출하고,산출된 깊이 변화를 기 생성된 시각적 불편도 모델에 적용하여 그 적용한 결과로 불편도 점수를 추출하는 것을 특징으로 하는 입체 영상을 보정하기 위한 방법
12 12
삭제
13 13
제8 항에 있어서,상기 보정하는 단계는,입력 받은 상기 입체 영상의 깊이 범위를 기반으로 깊이 변화를 산출하고,산출된 상기 깊이 변화를 상기 시각적 불편도 모델에 적용하여 그 적용한 결과로 불편도 점수를 산출하며,산출된 상기 불편도 점수와 기 설정된 임계치를 비교하여 그 비교한 결과에 따라 상기 입체 영상의 깊이 범위를 기 설정된 깊이 범위 이내로 보정하는 것을 특징으로 하는 입체 영상을 보정하기 위한 방법
14 14
제13 항에 있어서,상기 보정하는 단계는,산출된 상기 불편도 점수와 기 설정된 임계치를 비교하여 그 비교한 결과로 상기 불편도 점수가 상기 임계치보다 크면, 상기 입체 영상의 깊이 범위를 기 설정된 깊이 범위 이내로 보정하는 것을 특징으로 하는 입체 영상을 보정하기 위한 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 연세대학교 산학협력단 중견연구자지원사업(도약연구) 실감 극대화 3D 입체 콘텐츠 제작 기술 개발(3/3, 1단계)