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현재 프레임과 시간적 잡음 제거된 이전 프레임의 차분을 기초로 상기 현재 프레임의 움직임 정보를 검출하는 단계; 및상기 움직임 정보에 따라 상기 현재 프레임의 시간적 잡음을 제거하는 단계;를 포함하고, 상기 움직임 정보 검출 단계는,국부적 윈도우 내에서, 상기 현재 프레임과 상기 이전 프레임의 대응 픽셀들 간의 차분 값을 평균하는 단계; 상기 평균 차분 값에서 잡음 레벨에 따라 설정된 오프셋 값을 차감하여, 제2 평균 차분 값을 산출하는 단계;상기 오프셋 값에 따라 설정되는 상수 및 상기 제2 평균 차분 값을 기초로, 상기 현재 프레임의 국부적 윈도우의 중심 픽셀에 대한 제1 움직임 검출 계수를 산출하는 단계;상기 현재 프레임의 국부적 윈도우 내에서, 상기 제1 움직임 검출 계수의 평균값 및 최소값의 가중합에 의해 제2 움직임 검출 계수를 산출하는 단계; 및상기 현재 프레임의 국부적 윈도우 내에서, 상기 제2 움직임 검출 계수 및 상기 이전 프레임의 제3 움직임 검출 계수를 기초로, 상기 현재 프레임의 제3 움직임 검출 계수를 산출하는 단계;를 포함하는 비디오 영상의 잡음 제거 방법
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◈청구항 4은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
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◈청구항 7은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
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◈청구항 9은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
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◈청구항 10은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
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현재 프레임과 시간적 잡음 제거된 이전 프레임의 차분을 기초로 상기 현재 프레임의 움직임 정보를 검출하고, 상기 움직임 정보에 따라 상기 현재 프레임의 시간적 잡음을 제거하는 시간적 잡음 제거부;를 포함하고,상기 시간적 잡음 제거부는,국부적 윈도우 내에서, 상기 현재 프레임과 상기 이전 프레임의 대응 픽셀들 간의 차분 값을 평균하고, 상기 평균 차분 값에서 잡음 레벨에 따라 설정된 오프셋 값을 차감하여, 제2 평균 차분 값을 산출하는 차분부;상기 오프셋 값에 따라 설정되는 상수 및 상기 제2 평균 차분 값을 기초로, 상기 현재 프레임의 국부적 윈도우의 중심 픽셀에 대한 제1 움직임 검출 계수를 산출하는 제1계수산출부;상기 현재 프레임의 국부적 윈도우 내에서, 상기 제1 움직임 검출 계수의 평균값 및 최소값의 가중합에 의해 제2 움직임 검출 계수를 산출하는 제2계수산출부; 및상기 현재 프레임의 국부적 윈도우 내에서, 상기 제2 움직임 검출 계수 및 상기 이전 프레임의 제3 움직임 검출 계수를 기초로, 상기 현재 프레임의 제3 움직임 검출 계수를 산출하는 제3계수산출부;를 포함하는 비디오 영상의 잡음 제거 장치
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제11항에 있어서, 상기 시간적 잡음 제거부는,상기 현재 프레임의 제3 움직임 검출 계수를 이용하여, 상기 현재 프레임과 시간적 잡음 제거된 이전 프레임의 가중합에 의해 상기 현재 프레임의 시간적 잡음을 제거하는, 비디오 영상의 잡음 제거 장치
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제11항에 있어서,상기 시간적 잡음이 제거된 현재 프레임에서 에지 방향을 기초로 공간적 잡음을 제거하는 공간적 잡음 제거부;를 더 포함하는 비디오 영상의 잡음 제거 장치
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제17항에 있어서, 상기 공간적 잡음 제거부는,상기 시간적 잡음이 제거된 현재 프레임의 제2 국부적 윈도우 내에서, 중심 픽셀을 기준으로 설정된 복수의 방향마다 중심 픽셀에 대한 차분 값의 평균을 산출하고, 상기 평균 차분 값이 최소인 방향의 픽셀들의 픽셀 값을 평균하는, 비디오 영상의 잡음 제거 장치
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제11항에 있어서, 상기 현재 프레임과 시간적 잡음 제거된 이전 프레임의 차분 이전에, 잡음 레벨에 따라 크기가 가변하는 마스크를 적용하여, 상기 현재 프레임과 시간적 잡음 제거된 이전 프레임을 필터링하는 가변필터;를 더 포함하는 비디오 영상의 잡음 제거 장치
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