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다양한 사운드 신호로부터 신호의 종류를 판별하는 신호판별장치에 있어서,
상기 사운드 신호로부터 특성 파라미터들을 추출하는 특성 파라미터 추출부;
상기 특성 파라미터들의 조합을 미리 생성된 기준 모델과 비교하여 음성, 음악, 천이 상태 중 어느 하나로 구분하는 구간 판별부; 및
상기 구간 판별부를 통해 천이 상태로 판별된 구간을 음성 또는 음악 상태로 결정하는 천이구간 상태 결정부를 포함하며,
상기 천이구간 상태 결정부는 천이 상태의 판정을 위해 상기 천이 상태 중 연속적인 음악 구간으로 판별된 구간의 길이와 미리 정해진 임계값을 비교하는 것을 특징으로 하는 신호판별장치
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제1항에 있어서,
상기 특성 파라미터 추출부는 변형저음에너지율(MELR), 영교차율변화율(VZCR), 에너지-영교차율조합(JEZ), 및 음성피치율(SRPF) 중 적어도 하나의 특성 파라미터를 추출하는 것을 특징으로 하는 신호판별장치
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제1항에 있어서,
상기 기준 모델은 다차원 GMM(Gaussian Mixture Model), HMM(Hidden Markov Model), NN(Neutral Network), 및 SVM(Support Vector Machine) 중 어느 하나에 해당되는 것을 특징으로 하는 신호판별장치
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다양한 사운드 신호로부터 신호의 종류를 판별하는 신호판별장치에 있어서,
상기 사운드 신호로부터 특성 파라미터들을 추출하는 특성 파라미터 추출부;
상기 특성 파라미터들의 조합을 미리 생성된 기준 모델과 비교하여 음성, 음악, 천이 상태 중 어느 하나로 구분하는 구간 판별부; 및
상기 구간 판별부를 통해 천이 상태로 판별된 구간을 음성 또는 음악 상태로 결정하는 천이구간 상태 결정부를 포함하며,
상기 천이구간 상태 결정부는 천이 상태의 판정을 위해 상기 천이 상태의 에너지 변화율과 미리 정해진 임계값을 비교하는 것을 특징으로 하는 신호판별장치
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제1항에 있어서,
상기 사운드 신호를 주파수/시간 영역으로 변환하기 위한 주파수/시간 영역 분석부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 신호판별장치
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제1항에 있어서,
음성/음악 훈련 데이터로부터 상기 기준 모델을 생성하는 모델 생성부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 신호판별장치
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다양한 사운드 신호로부터 음악 신호만을 분류하는 음악신호 추출장치에 있어서,
상기 사운드 신호로부터 특성 파라미터들을 추출하는 특성 파라미터 추출부;
상기 특성 파라미터들의 조합을 미리 생성된 기준 모델과 비교하여 음성, 음악, 천이 상태 중 어느 하나로 구분하는 구간 판별부;
상기 구간 판별부를 통해 천이 상태로 판별된 구간을 음성 또는 음악 상태로 결정하는 천이구간 상태 결정부; 및
상기 천이구간 상태 결정부를 통해 음악 상태로 결정된 경우 음악만이 포함된 끝점을 검출하는 음악 끝점 검출부를 포함하며,
상기 천이구간 상태 결정부는 천이 상태의 판정을 위해 상기 천이 상태 중 연속적인 음악 구간으로 판별된 구간의 길이와 미리 정해진 임계값을 비교하는 것을 특징으로 하는 음악신호 추출장치
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다양한 사운드 신호로부터 음악 신호만을 분류하는 음악신호 추출장치에 있어서,
상기 사운드 신호로부터 특성 파라미터들을 추출하는 특성 파라미터 추출부;
상기 특성 파라미터들의 조합을 미리 생성된 기준 모델과 비교하여 음성, 음악, 천이 상태 중 어느 하나로 구분하는 구간 판별부;
상기 구간 판별부를 통해 천이 상태로 판별된 구간을 음성 또는 음악 상태로 결정하는 천이구간 상태 결정부; 및
상기 천이구간 상태 결정부를 통해 음악 상태로 결정된 경우 음악만이 포함된 끝점을 검출하는 음악 끝점 검출부를 포함하며,
상기 천이구간 상태 결정부는 천이 상태의 판정을 위해 상기 천이 상태의 에너지 변화율과 미리 정해진 임계값을 비교하는 것을 특징으로 하는 음악신호 추출장치
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제8항에 있어서,
상기 음악 끝점 검출부는 에너지 변화율의 분포를 통해 상기 음악의 끝점을 추출하는 것을 특징으로 하는 음악신호 추출장치
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제8항에 있어서,
상기 음악 끝점 검출부를 통해 최종 검출된 음악만을 저장하는 음악 신호 저장부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 음악신호 추출장치
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다양한 사운드 신호로부터 신호의 종류를 판별하는 신호판별방법에 있어서,
(a) 상기 사운드 신호로부터 특성 파라미터들을 추출하는 단계;
(b) 상기 특성 파라미터들의 조합을 미리 생성된 기준 모델과 비교하여 음성, 음악, 천이 상태 중 어느 하나로 구분하는 단계; 및
(c) 상기 (b)단계를 통해 천이 상태로 판별된 구간을 음성 또는 음악 상태로 결정하는 단계를 포함하며,
상기 (c)단계는 천이 상태의 판정을 위해 상기 천이 상태 중 연속적인 음악 구간으로 판별된 구간의 길이와 미리 정해진 임계값을 비교하는 것을 특징으로 하는 신호판별방법
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제13항에 있어서,
상기 (c)단계는 천이 상태의 판정을 위해 상기 천이 상태의 에너지 변화율과 미리 정해진 임계값을 비교하는 것을 특징으로 하는 신호판별방법
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다양한 사운드 신호로부터 음악 신호만을 분류하는 음악신호 분류방법에 있어서,
(a) 상기 사운드 신호로부터 특성 파라미터들을 추출하는 단계;
(b) 상기 특성 파라미터들의 조합을 미리 생성된 기준 모델과 비교하여 음성, 음악, 천이 상태 중 어느 하나로 구분하는 단계;
(c) 상기 (b)단계를 통해 천이 상태로 판별된 구간을 음성 또는 음악 상태로 결정하는 단계;
(d) 상기 (c)단계를 통해 음악 상태로 판별된 경우 음악만이 포함된 끝점을 검출하는 단계를 포함하며,
상기 (d)단계는 에너지 변화율의 분포를 통해 상기 음악의 끝점을 추출하는 것을 특징으로 하는 음악신호 분류방법
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제16항에 있어서,
상기 (d)단계를 통해 최종 검출된 음악만을 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 음악신호 분류방법
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