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췌장암 진단용 바이오마커의 추출 방법으로, 마이크로 RNA와 유전자 사이 상보 결합 정도를 수치화한 인터랙션 점수를 연산하는 단계;상기 인터랙션 점수가 높은 n 개의 마이크로 RNA 및 유전자 페어를 결정하는 단계; 및상기 n 개의 마이크로 RNA 및 유전자 페어 중 췌장암 환자에게서 특이발현되는 유전자와 공통되는 유전자의 페어인 마이크로 RNA를 추출하는 단계를 포함하고, 상기 인터랙션 점수를 연산하는 단계는, 마이크로 RNA와 유전자 사이의 예측 점수를 통계화한 적어도 하나 이상의 데이터 베이스를 획득하는 단계; 마이크로 RNA와 유전자 사이의 상기 예측 점수로부터 정규화된 점수를 연산하는 단계; 상기 정규화된 점수를 기초로 유전자별 마이크로 RNA의 결합 순위 및 마이크로 RNA별 유전자의 결합 순위를 연산하는 단계; 및 상기 마이크로 RNA의 결합 순위 및 상기 유전자의 결합 순위를 기초로 인터랙션 점수를 연산하는 단계를 포함하고, 상기 정규화된 점수는, 상기 하나 이상의 데이터 베이스에서의 마이크로 RNA 및 유전자 페어의 예측 점수 순위를 기초로 연산되는 것으로, 하기 수학식 1에 의거 연산되는 것을 특징으로 하고, [수학식 1](상기 수학식 1에서, i는 i번째 데이터 베이스, n은 데이터 베이스의 개수, Ti는 i번째 데이터 베이스에서 마이크로 RNA-유전자 페어의 총 개수, Ri,j는 i번째 데이터베이스에서, j번째 마이크로 RNA-유전자 페어의 예측 점수 순위를 의미함); 상기 인터랙션 점수는, 상기 정규화된 점수를 기초로 유전자별 마이크로 RNA의 순위 및 마이크로 RNA별 유전자의 순위를 기초로 연산되는 것으로, 상기 인터랙션 점수는 하기 수학식 2에 의거 연산되는 것을 특징으로 하는 췌장암 진단용 바이오마커의 추출 방법:[수학식 2](상기 수학식 2에서, tmi는 i번째 마이크로 RNA의 유전자와의 페어의 수(number of miRNAi-gene), tgj는 j번째 유전자의 마이크로 RNA와의 페어의 수(number of genej-miRNA), rmi는 j번째 유전자에 대한 i번째 마이크로 RNA의 정규화 점수 순위, rgj는 i번째 마이크로 RNA에 대한 j번째 유전자의 정규화 점수 순위를 의미함)
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제 2 항에 있어서, 상기 마이크로 RNA 타겟 예측 툴은 Targetscan, miRDB, DIANA-microT, PITA, miRanda MicroCosm, RNAhybrid, PicTar 및 RNA22 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 췌장암 진단용 바이오마커의 추출 방법
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