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영상 부호화 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015127487
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 영상 부호화 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 기본 계층의 움직임 벡터와 상기 기본 계층의 움직임 벡터의 주변 일정범위를 검색영역으로 설정하는 단계; 상기 검색영역 내에서 후보 움직임 벡터를 선택하는 단계; 및 상기 선택된 후보 움직임 벡터에 대한 비용을 예측하는 단계;를 포함하여, 강화 계층의 움직임 벡터 예측을 보다 정확하게 수행함으로써 압축 효율을 향상시킬 수 있는 영상 부호화 방법을 제공한다.
Int. CL H04N 19/50 (2014.01)
CPC H04N 19/52(2013.01) H04N 19/52(2013.01) H04N 19/52(2013.01) H04N 19/52(2013.01)
출원번호/일자 1020120156964 (2012.12.28)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2014-0051026 (2014.04.30) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020120116479   |   2012.10.19
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.06.07)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 홍순기 대한민국 서울특별시 서대문구
2 최윤식 대한민국 경기 고양시 일산서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인우인 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층(역삼동, 중평빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 서울특별시 서대문구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.12.28 수리 (Accepted) 1-1-2012-1092777-66
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2013-5062749-37
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.06.24 수리 (Accepted) 4-1-2013-5088566-87
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.09.25 수리 (Accepted) 4-1-2014-5114224-78
5 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2017.06.07 수리 (Accepted) 1-1-2017-0540090-00
6 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2017.09.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
7 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.11.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0164986-98
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.01.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0020679-10
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.02.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0174545-76
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.02.20 수리 (Accepted) 1-1-2018-0174544-20
11 등록결정서
Decision to grant
2018.07.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0512891-34
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번호 청구항
1 1
복수 계층을 지원하는 영상 부호화 방법에 있어서,강화 계층에 대응하는 (i) 기본 계층의 움직임 벡터와 (ii) 움직임 예측 에러를 이용하여 산출된 잔차 신호를 추출하고, 상기 잔차 신호에 기반한 상기 기본 계층의 움직임 벡터의 주변 일정범위에 대하여 상기 기본 계층의 움직임 벡터와 검색 움직임 벡터의 합으로 결정되는 검색영역을 설정하는 단계;상기 검색영역 내에서 후보 움직임 벡터를 선택하는 단계; 및상기 기본 계층의 움직임 벡터와 상기 검색 움직임 벡터간의 거리를 기초로 결정하여 상기 선택된 후보 움직임 벡터에 대한 비용을 예측하는 단계;를 포함하는, 영상 부호화 방법
2 2
삭제
3 3
청구항 1에 있어서,상기 검색 움직임 벡터는, {-a, 0, a}로 구성된 집합(여기서, a는 자연수)에서 임의의 2개의 조합으로 구성되는, 영상 부호화 방법
4 4
삭제
5 5
청구항 1에 있어서,상기 비용을 예측하는 단계는, 상기 기본 계층의 움직임 벡터와 상기 검색 움직임 벡터간의 거리가 증가할수록 왜곡값이 증가하지만 상기 왜곡값의 증가율은 감소하는 특성을 갖는 왜곡 예측함수를 사용하는, 영상 부호화 방법
6 6
청구항 5에 있어서,상기 비용을 예측하는 단계는, 상기 검색 움직임 벡터와 강화 계층의 예측 움직임 벡터를 부호화하였을 때 발생하는 비트량과 상기 왜곡 예측함수를 포함하는 비용 예측 함수를 사용하는, 영상 부호화 방법
7 7
청구항 6에 있어서,상기 비용을 예측하는 단계는, 복수개의 상기 기본 계층의 움직임 벡터에 대해 상기 비용 예측 함수로 각 비용을 계산한 후에, 상기 비용을 모두 합한 최종 예측 비용을 계산하는, 영상 부호화 방법
8 8
청구항 7에 있어서,영상 부호화 방법은, 상기 비용을 예측하는 단계에서 최종 예측 비용이 가장 적은 상기 검색 움직임 벡터를 최종 후보 움직임 벡터로 결정하는 단계를 더 포함하는, 영상 부호화 방법
9 9
청구항 8에 있어서,상기 최종 후보 움직임 벡터는, 공간적 확장 비율에 따라 스케일링되는, 영상 부호화 방법
10 10
청구항 9에 있어서,상기 최종 후보 움직임 벡터는, 통합(Merge) 후보 리스트 또는 향상된 움직임 벡터 예측(Advance Motion Vector Prediction) 후보 리스트에 추가되는, 영상 부호화 방법
11 11
프로세서(processor); 및상기 프로세서와 연결되며 상기 프로세서를 구동하기 위한 정보를 저장하는 메모리를 포함하되,상기 프로세서는, 강화 계층에 대응하는 (i) 기본 계층의 움직임 벡터와 (ii) 움직임 예측 에러를 이용하여 산출된 잔차 신호를 추출하고, 상기 잔차 신호에 기반한 상기 기본 계층의 움직임 벡터의 주변 일정범위에 대하여 상기 기본 계층의 움직임 벡터와 검색 움직임 벡터의 합으로 결정되는 검색영역을 설정하고, 상기 검색영역 내에서 후보 움직임 벡터를 선택하고, 상기 기본 계층의 움직임 벡터와 상기 검색 움직임 벡터간의 거리를 기초로 결정하여 상기 선택된 후보 움직임 벡터에 대한 비용을 예측하도록 구성되는, 복수 계층을 지원하는 영상 부호화 장치
12 12
삭제
13 13
청구항 11에 있어서,상기 검색 움직임 벡터는, {-a, 0, a}로 구성된 집합(여기서, a는 자연수)에서 임의의 2개의 조합으로 구성되는, 영상 부호화 장치
14 14
삭제
15 15
청구항 11에 있어서,상기 비용의 예측은, 상기 기본 계층의 움직임 벡터와 상기 검색 움직임 벡터간의 거리가 증가할수록 왜곡값이 증가하지만 상기 왜곡값의 증가율은 감소하는 특성을 갖는 왜곡 예측함수를 사용하도록 구성되는, 영상 부호화 장치
16 16
청구항 15에 있어서,상기 비용의 예측은, 상기 검색 움직임 벡터와 강화 계층의 예측 움직임 벡터를 부호화하였을 때 발생하는 비트량과 상기 왜곡 예측함수를 포함하는 비용 예측 함수를 사용하도록 구성되는, 영상 부호화 장치
17 17
청구항 16에 있어서,상기 비용의 예측은, 복수개의 상기 기본 계층의 움직임 벡터에 대해 상기 비용 예측 함수로 각 비용을 계산한 후에, 상기 비용을 모두 합한 최종 예측 비용을 계산하도록 구성되는, 영상 부호화 장치
18 18
청구항 17에 있어서,영상 부호화 장치는, 상기 비용을 예측하는 단계에서 최종 예측 비용이 가장 적은 상기 검색 움직임 벡터를 최종 후보 움직임 벡터로 결정하도록 구성되는, 영상 부호화 장치
19 19
청구항 18에 있어서,상기 최종 후보 움직임 벡터는, 공간적 확장 비율에 따라 스케일링되도록 구성되는, 영상 부호화 장치
20 20
청구항 19에 있어서,상기 최종 후보 움직임 벡터는, 통합(Merge) 후보 리스트 또는 향상된 움직임 벡터 예측(Advance Motion Vector Prediction) 후보 리스트에 추가되도록 구성되는, 영상 부호화 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 연세대학교 산학협력단 정보통신기술인력양성 디지털 방송장비 연구