맞춤기술찾기

이전대상기술

광학 문자 인식 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2015131507
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 광학 문자 인식 시스템 및 방법이 개시된다. 광학 문자 인식 시스템은 문서 형식 설정부, 이미지 등록부, 문자 인식부, 및 데이터 저장부를 포함한다. 문서 형식 설정부는 문자 인식을 하고자 하는 문서의 형식 및 문서에서 문자 인식을 수행하고자 하는 인식 영역을 설정하며, 이미지 등록부는 문자 인식을 수행할 문서 이미지를 입력한다. 또한, 문자 인식부는 문서 이미지가 문서 형식 설정부에서 설정된 문서의 형식에 해당할 경우, 인식 영역 내의 문자를 문자 학습에 의해 생성된 기준 값과 비교하여 인식하고, 데이터 저장부는 문서 형식 설정부, 이미지 등록부 및 문자 인식부에서 발생한 데이터를 저장한다. 이러한 구성으로 입력된 임의의 문서가 인식 영역이 설정된 문서 형식에 해당될 경우, 필요한 부분만을 빠르게 인식하여 문자 인식의 효율성을 높이고, 대량으로 문자 인식을 가능하게 할 수 있다. OCR, 광학 문자 인식, 인식 영역
Int. CL G06K 7/10 (2006.01) G06K 7/00 (2006.01)
CPC G06K 9/344(2013.01) G06K 9/344(2013.01) G06K 9/344(2013.01)
출원번호/일자 1020080049655 (2008.05.28)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0957508-0000 (2010.05.04)
공개번호/일자 10-2009-0123523 (2009.12.02) 문서열기
공고번호/일자 (20100514) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2008.05.28)
심사청구항수 14

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 장동식 대한민국 서울특별시 성북구
2 박상성 대한민국 서울특별시 성북구
3 신영근 대한민국 서울특별시 성북구
4 정원교 대한민국 경기도 성남시 분당구
5 장진우 대한민국 서울특별시 구로구
6 이경호 대한민국 서울특별시 구로구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김정식 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(논현동, 건설회관)(특허법인주원)
2 이재광 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(논현동, 건설회관)(특허법인주원)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2008.05.28 수리 (Accepted) 1-1-2008-0381845-12
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2009.01.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2009.02.16 수리 (Accepted) 9-1-2009-0008857-54
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.06.09 수리 (Accepted) 4-1-2009-5111177-32
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2009.12.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0511035-00
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2010.02.10 수리 (Accepted) 1-1-2010-0089695-46
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2010.02.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2010-0089701-33
8 등록결정서
Decision to grant
2010.04.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0181138-10
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2010.08.12 수리 (Accepted) 4-1-2010-5149278-93
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.02.11 수리 (Accepted) 4-1-2014-5018243-16
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.04.22 수리 (Accepted) 4-1-2014-5049934-62
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
문자 인식을 하고자 하는 문서의 형식 및 상기 문서에서 문자 인식을 수행하고자 하는 인식 영역을 설정하는 문서 형식 설정부; 문자 인식을 수행할 문서 이미지를 입력하는 이미지 등록부; 상기 문서 이미지가 상기 문서 형식 설정부에서 설정된 문서의 형식에 해당할 경우, 상기 인식 영역 내의 문자를 문자 학습에 의해 생성된 기준값과 비교하여 인식하는 문자 인식부; 및 상기 문서 형식 설정부, 상기 이미지 등록부 및 상기 문자 인식부에서 발생한 데이터를 저장하는 데이터 저장부; 를 포함하고, 상기 문자 인식부는, 상기 문서 이미지의 전체 크기를 조절하고 이미지의 픽셀 값을 이진화하며, 상기 이진화된 문서 이미지에서 문자를 지칭하는 픽셀 값을 갖는 픽셀들 중 서로 인접하는 픽셀들을 그룹화하여 문자를 인식하는 것을 특징으로 하는 광학 문자 인식 시스템
2 2
삭제
3 3
제 1항에 있어서, 상기 문자 인식부는, 상기 이진화된 문서 이미지에서 문자를 지칭하는 픽셀 값을 가진 픽셀 중, 최하단 픽셀들을 연결하여 라인을 식별함으로써 문자를 인식하는 것을 특징으로 하는 광학 문자 인식 시스템
4 4
삭제
5 5
제 1항에 있어서, 상기 문자의 기준 값을 생성하기 위해 다수의 문자 이미지를 학습하여 상기 데이터 저장부에 저장하는 문자 학습부; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 광학 문자 인식 시스템
6 6
제 5항에 있어서, 상기 문자 학습부는, 상기 학습할 이미지의 전체 크기를 조절하고 이미지의 픽셀 값을 이진화하여 문자를 학습하는 것을 특징으로 하는 광학 문자 인식 시스템
7 7
제 6항에 있어서, 상기 문자 학습부는, 상기 이진화된 학습 이미지에서 문자를 지칭하는 픽셀 값을 갖는 픽셀들 중 서로 인접하는 픽셀들을 그룹화 하여 문자를 학습하는 것을 특징으로 하는 광학 문자 인식 시스템
8 8
제 7항에 있어서, 상기 문자 학습부는, 상기 그룹화된 픽셀을 미리 설정된 크기로 정규화하고, 상기 정규화된 그룹을 미리 지정되어 있는 학습 데이터에 대응하여 문자를 학습하는 것을 특징으로 하는 광학 문자 인식 시스템
9 9
문자 인식을 하고자 하는 문서의 형식 및 상기 문서에서 문자 인식을 수행하고자 하는 인식 영역을 설정하여 저장하는 문서 형식 설정 단계; 문자 인식을 하고자 수행할 문서 이미지를 입력하는 이미지 등록 단계; 및 상기 문서 이미지가 상기 문서 형식 설정 단계에서 설정된 문서의 형식에 해당할 경우, 인식 영역 내의 문자를 문자 학습에 의해서 생성된 기준값과 비교하여 인식하고 저장하는 문자 인식 단계; 를 포함하고, 상기 문자 인식 단계는, 상기 인식 영역 내의 문자를 상기 기준값과 비교하기 전에, 상기 문서 이미지의 전체 크기를 미리 설정된 규격에 맞게 축소하고, 축소된 이미지의 픽셀 값을 이진화하는 문서 이미지 변환 단계; 및 상기 이진화된 문서 이미지에서 문자를 지칭하는 픽셀 값을 갖는 픽셀들 중 서로 인접하는 픽셀들을 그룹화하는 문서 문자 그룹 생성 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 광학 문자 인식 방법
10 10
삭제
11 11
제 9항에 있어서, 상기 문자 인식 단계는, 문서 이미지 변환 단계 이후에, 상기 이진화된 문서 이미지가 상기 설정된 문서의 형식에 해당할 경우, 상기 이진화된 이미지에서 문자를 지칭하는 픽셀 값을 가진 픽셀 중, 최하단 픽셀들을 연결하여 라인을 식별하는 문서 이미지 라인 식별 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 광학 문자 인식 방법
12 12
삭제
13 13
제 9항에 있어서, 상기 문서 형식 설정 단계 이전에, 상기 문자의 기준 값을 생성하기 위해 다수의 문자 이미지를 학습하여 저장하는 문자 학습 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 광학 문자 인식 방법
14 14
제 13항에 있어서, 상기 문자 학습 단계는, 다수의 문자 이미지를 학습하기 전에, 미리 설정된 규격에 맞게 학습할 이미지의 전체 크기를 축소하고, 축소된 이미지의 픽셀 값을 이진화하는 학습 이미지 변환 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 광학 문자 인식 방법
15 15
제 14항에 있어서, 상기 문자 학습 단계는, 상기 이진화된 학습 이미지에서 문자를 지칭하는 픽셀 값을 갖는 픽셀들 중 서로 인접하는 픽셀들을 그룹화하는 학습 문자 그룹 생성 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 광학 문자 인식 방법
16 16
제 15항에 있어서, 상기 문자 학습 단계는, 상기 학습 문자 그룹 생성 단계 이후에, 상기 그룹화된 픽셀을 미리 설정된 크기로 정규화하여 미리 지정되어 있는 학습 데이터에 대응하는 문자 지정 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 광학 문자 인식 방법
17 17
제 9항 또는 제 15항에 있어서, 둘 이상의 그룹화된 픽셀들의 이격 거리가 미리 설정된 이격 거리 범위 내에 위치할 경우, 하나의 그룹으로 그룹화하는 것을 특징으로 하는 광학 문자 인식 방법
18 18
제 9항, 제 11항, 및 제 13항 내지 제 16항 중 어느 한 항의 광학 문자 인식 방법을 컴퓨터에서 판독할 수 있고, 실행 가능한 프로그램 코드로 기록한 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 중소기업청 중소기업청 산학연컨소시움사업 시맨틱웹 기반의 OCR 및 2D바코드 인식기술