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인체의 신경 및 근육에 대한 구조가 저장된 입력 파일을 로딩하여 신경 및 근육의 구조를 표시하고, 대상자에 대한 탐침 EMG(Electromyography) 테스트 결과를 입력 받는 사용자 인터페이스와,
상기 입력된 탐침 EMG 테스트 결과를 기초로 상기 입력 파일의 내용을 갱신하여 행렬 데이터 형태로 저장하는 진단 결과 저장부와,
상기 진단 결과 저장부에 저장된 행렬 데이터를 이용한 연산 결과에 기초하여 조사 대상 근육과 관련된 신경의 손상 여부를 나타내는 진단 데이터를 생성하는 손상 여부 진단부 및
상기 손상 여부 진단부에서 생성한 진단 데이터에 따라, 손상된 것으로 진단되는 신경의 손상 위치를 구분하는 손상 위치 판단부
를 포함하는 전기진단 지원 장치
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제 1 항에 있어서,
상기 입력 파일을 상기 사용자 인터페이스에 로딩시키는 입력 파일 관리부
를 더 포함하는 전기진단 지원 장치
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제 1 항에 있어서,
상기 사용자 인터페이스는 상기 입력 파일에 의하여 설정된 근육 및 신경의 구조를 그래픽 형태로 표시하는 근육 신경 구조 표시부와,
상기 손상 위치에 대한 정보를 표시하는 소견 표시부와,
테스트 대상 근육이 정상인지 비정상인지를 선택하여 입력할 수 있도록 하는 탐침 EMG 테스트 결과 입력부
를 포함하는 전기진단 지원 장치
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제 3 항에 있어서,
상기 근육 신경 구조 표시부는 상기 손상 위치에 대한 정보에 따라 해당 손상 위치를 확대하여 표시하는 전기진단 지원 장치
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제 3 항에 있어서,
상기 소견 표시부는 상기 손상 위치에 대한 정보를 표시하는 제 1 표시창과 제 2 표시창을 포함하되,
상기 제 1 표시창에 표시되는 손상 위치가 실제 손상 위치와 일치할 확률이 상기 제 2 표시창에 표시되는 손상 위치가 실제 손상 위치와 일치할 확률보다 더 큰 전기진단 지원 장치
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제 1 항에 있어서,
상기 손상 여부 진단부는 정상인 근육과 연결된 신경의 경로에 대한 값을 각 경로 별로 합산한 정상 대표 벡터와,
비정상인 근육과 연결된 신경의 경로에 대한 값을 각 경로 별로 합산한 비정상 대표 벡터를 생성하고,
각 대표 벡터를 각 경로 별로 합산하여 신경의 손상 여부를 나타내는 진단 벡터를 생성하는 전기진단 지원 장치
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7
제 1 항에 있어서,
상기 손상 위치 판단부는 말초 신경에서 근위부의 근육(proximal muscle)이 정상이고, 원위부의 근육(distal muscle)이 비정상인 경우, 손상 부위의 위치를 상기 근위부의 근육 및 원위부의 근육 사이로 구분하고,
상기 말초 신경에서 근위부의 근육(proximal muscle)이 비정상이고, 원위부의 근육(distal muscle)이 정상인 경우, 손상부위의 위치를 상완신경총(brachial plexus) 또는 척수 분절(spinal segment)로 구분하는 전기진단 지원 장치
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신경 손상 여부를 진단하는 전기진단 지원 장치를 이용한 신경 손상 진단 데이터의 생성 방법에 있어서,
대상자에 대한 탐침 EMG(Electromyography) 테스트 결과에 따라 근육 및 신경에 대한 정보를 포함하는 입력 파일의 내용을 갱신하여 행렬 형태로 저장시키는 단계와,
상기 저장된 행렬에서 정상인 근육과 연결된 신경의 경로에 대한 값을 각 경로 별로 합산한 정상 대표 벡터와, 비정상인 근육과 연결된 신경의 경로에 대한 값을 각 경로 별로 합산한 비정상 대표 벡터를 생성시키는 단계 및
상기 정상 대표 벡터와 비정상 대표 벡터를 각 경로 별로 합산하여, 신경의 손상 여부를 나타내는 진단 벡터를 생성하는 단계
를 포함하는 신경 손상 진단 데이터 생성 방법
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제 8 항에 있어서,
상기 입력 파일의 내용을 갱신하여 행렬 형태로 저장시키는 단계는
상기 비정상인 근육과 관련된 신경의 각 경로에 대한 값을 각각 -1로 설정하는 단계와,
상기 정상인 근육과 관련된 신경의 각 경로에 대한 값은 초기값을 유지시키는 단계
를 포함하는 신경 손상 진단 데이터 생성 방법
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제 8 항에 있어서,
상기 진단 벡터를 생성하고 그 값에 따라 신경의 손상 여부를 판단하는 단계는
상기 진단 벡터의 컬럼 값이 음수인 경우 그에 해당하는 신경 경로가 손상된 것 임을 나타내는 데이터를 출력하는 단계
를 포함하는 신경 손상 진단 데이터 생성 방법
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제 8 항에 있어서,
상기 생성된 진단 벡터가 신경의 손상을 나타내는 경우, 신경의 손상이 발생한 위치를 구분하는 단계
를 더 포함하는 신경 손상 진단 데이터 생성 방법
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제 11 항에 있어서,
상기 손상이 발생한 위치를 구분하는 단계는 상기 진단 벡터의 컬럼 값이 음수인 신경 부위가 말초 신경(peripheral nerve) 부위인 경우, 전체 탐침 횟수가 최대 탐침 횟수 이상이면, 손상 부위의 위치를 말초 신경 부위인 것으로 구분하는 단계
를 포함하는 신경 손상 진단 데이터 생성 방법
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제 11 항에 있어서,
상기 손상이 발생한 위치를 구분하는 단계는 상기 진단 벡터의 컬럼 값이 음수인 신경 부위가 루트(root) 부위인 경우, 손상 부위의 위치를 말초 신경 부위로 구분하는 단계
를 포함하는 신경 손상 진단 데이터 생성 방법
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제 11 항에 있어서,
상기 손상이 발생한 위치를 판단하는 단계는 말초 신경에서 근위부의 근육(proximal muscle)이 정상이고, 원위부의 근육(distal muscle)이 비정상인 경우, 손상 부위의 위치를 상기 근위부의 근육 및 원위부의 근육 사이로 구분하는 단계
를 포함하는 신경 손상 진단 데이터 생성 방법
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제 11 항에 있어서,
상기 손상이 발생한 위치를 판단하는 단계는 말초 신경에서 근위부의 근육(proximal muscle)이 비정상이고, 원위부의 근육(distal muscle)이 정상인 경우, 손상부위는 상완신경총(brachial plexus) 또는 척수 분절(spinal segment)에 있다고 구분하는 단계
를 포함하는 신경 손상 진단 데이터 생성 방법
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제 8 항 내지 제 15 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 이용하여 신경 손상을 진단하는 어플리케이션 장치
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제 8 항 내지 제 15 항 중 어느 하나의 항에 기재된 단계를 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터가 읽기 가능한 기록 매체
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