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입력되는 신호에서 일정 시간 동안의 피크 주파수 변화량을 더한 STR (Spectral Transition Rate) 값을 산출하는 단계; 및
상기 STR 값이 임계값 이상이면 상기 신호를 음성으로 분류하고, 상기 STR 값이 임계값 미만이면 상기 신호를 음악으로 분류하는 단계를 포함하고,
상기 피크 주파수 변화량은 특정 밴드에서 피크 주파수의 변화를 시간으로 미분하여 연산되는 순간 주파수 변화량을 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는, 음성과 음악을 구분하는 방법
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제1항에 있어서,
상기 분류된 결과에 따라, 상기 신호로부터 음성으로부터 분류된 신호를 추출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 음성과 음악을 구분하는 방법
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제1항에 있어서,
상기 순간 주파수 변화량은,
f(t,b)는 시간 t에 밴드 b의 피크 주파수이고 fmax가 변화 제한 폭일 때, 이면, 0의 값을 갖는 것을 특징으로 하는, 음성과 음악을 구분하는 방법
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음성과 음악이 혼합된 신호를 복수의 밴드로 구분하는 단계;
상기 각 밴드마다 일정 시간 동안의 피크 주파수 변화량을 더한 STR (Spectral Transition Rate) 값을 산출하는 단계; 및
상기 STR 값이 임계값 이상인 밴드의 신호를 음성으로 분류하고, 상기 STR 값이 임계값 미만인 밴드의 신호를 음악으로 분류하는 단계를 포함하고,
상기 피크 주파수 변화량은 상기 각 밴드에서 피크 주파수의 변화를 시간으로 미분하여 연산되는 순간 주파수 변화량을 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는, 음성과 음악을 구분하는 방법
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제5항에 있어서,
상기 복수의 밴드는,
270Hz부터 3010Hz 사이의 주파수 대역을 일정 간격으로 분할한 주파수 대역인 것을 특징으로 하는, 음성과 음악을 구분하는 방법
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제5항에 있어서,
상기 순간 주파수 변화량은,
f(t,b)는 시간 t에 밴드 b의 피크 주파수이고 fmax가 변화 제한 폭일 때, 이면, 0의 값을 갖는 것을 특징으로 하는, 음성과 음악을 구분하는 방법
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제5항에 있어서,
상기 피크 주파수 변화량의 평균을 산출하는 단계는,
각 밴드마다 평균 에너지를 산출하는 단계; 및
상기 산출된 평균 에너지가 상기 신호의 전체 평균 에너지의 일정 비율 이하인 밴드의 순간 주파수 변화량을 0으로 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 음성과 음악을 구분하는 방법
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제1항, 제2항, 제4항, 제5항, 제7항, 제9항, 또는 제10항 중 어느 한 항에 따른 음성과 음악을 구분하는 방법을 컴퓨터 시스템에서 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 시스템이 판독할 수 있는 기록매체
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음성과 음악이 혼합된 신호를 복수의 밴드로 구분하고, 상기 각 밴드마다 일정 시간 동안의 피크 주파수 변화량을 더한 STR (Spectral Transition Rate) 값을 산출하는 하모닉스 변화 추적부; 및
상기 STR 값이 임계값 이상인 밴드의 신호를 음성으로 분류하고, 상기 STR 값이 임계값 미만인 밴드의 신호를 음악으로 분류하는 과정을 각 밴드별로 수행하는 음성 음악 구별부
를 포함하고,
상기 피크 주파수 변화량은 특정 밴드에서 피크 주파수의 변화를 시간으로 미분하여 연산되는 순간 주파수 변화량을 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는, 음성과 음악을 구분하는 장치
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