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진화 학습에 의한 화자 적응 장치 및 방법과 이를 이용한 음성인식 시스템

  • 기술번호 : KST2015131911
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 음성인식 시스템에서의 화자 적응 기술에 관한 것으로서, 본 발명에 따른 진화 학습에 의한 화자 적응 장치는, 음성인식 시스템이 음성인식을 수행하고 있는 인식 모드에서, 미리 결정된 환경 파라미터를 이용하여 인식 대상 음성데이터의 특징벡터에 대해 특징 변환을 수행하는 특징 변환부; 상기 인식 대상 음성데이터를 저장하는 음성 데이터베이스; 및 상기 음성인식 시스템이 음성인식을 수행하지 않고 있는 대기 모드에서, 상기 음성 데이터베이스에 저장된 음성데이터를 이용하여 기존 음향모델에 대한 모델 변환을 수행하는 모델 변환부를 포함하는 것을 특징으로 하여, 사용자 편의성 및 음성인식 시스템의 인식 성능을 개선함은 물론, 화자 적응 및 환경 적응을 동시에 수행하는 이점을 제공한다.
Int. CL G10L 15/065 (2013.01) G10L 15/14 (2013.01)
CPC G10L 15/065(2013.01) G10L 15/065(2013.01) G10L 15/065(2013.01) G10L 15/065(2013.01) G10L 15/065(2013.01)
출원번호/일자 1020090067685 (2009.07.24)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1065188-0000 (2011.09.08)
공개번호/일자 10-2011-0010233 (2011.02.01) 문서열기
공고번호/일자 (20110919) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.07.24)
심사청구항수 19

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 육동석 대한민국 서울 용산구
2 이협우 대한민국 경기도 안양시 동안구
3 김동현 대한민국 서울 동작구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인충현 대한민국 서울특별시 서초구 동산로 **, *층(양재동, 베델회관)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2009.07.24 수리 (Accepted) 1-1-2009-0452858-94
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2010.04.02 수리 (Accepted) 1-1-2010-0213334-12
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2010.05.07 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2010.06.17 수리 (Accepted) 9-1-2010-0039005-11
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2010.08.12 수리 (Accepted) 4-1-2010-5149278-93
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2011.01.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0010892-97
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2011.03.07 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0163265-87
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2011.03.07 수리 (Accepted) 1-1-2011-0163264-31
9 등록결정서
Decision to grant
2011.08.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0493515-49
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.02.11 수리 (Accepted) 4-1-2014-5018243-16
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.04.22 수리 (Accepted) 4-1-2014-5049934-62
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
음성인식 시스템에서 진화 학습에 의해 화자 적응을 수행하는 장치에 있어서, 상기 음성인식 시스템이 음성인식을 수행하고 있는 인식 모드에서, 미리 결정된 환경 파라미터를 이용하여 인식 대상 음성데이터의 특징벡터에 대해 특징 변환을 수행하는 특징 변환부; 상기 인식 대상 음성데이터를 저장하는 음성 데이터베이스; 및 상기 음성인식 시스템이 음성인식을 수행하지 않고 있는 대기 모드에서, 상기 음성 데이터베이스에 저장된 음성데이터를 이용하여 기존 음향모델에 대한 모델 변환을 수행하는 모델 변환부를 포함하고, 상기 음성 인식 시스템은 수행 모드에 따라 상기 특징 변환 및 상기 모델 변환을 반복함으로써 화자 적응 및 환경 적응을 동시에 수행하는 진화 학습에 의한 화자 적응 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 특징 변환부는, 최대 우도 기법(maximum likelihood method)을 이용하여 상기 환경 파라미터를 미리 결정하는 것을 특징으로 하는 진화 학습에 의한 화자 적응 장치
3 3
제1항에 있어서, 상기 화자 적응 장치는, 상기 음성인식 시스템에서 음성구간 검출(Voice Activity Detection)을 통해 검출되는 음성구간 이외의 비음성구간에서 주변잡음의 특징을 추출하여 상기 인식 대상 음성데이터가 발생한 환경을 식별하는 환경 식별부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 진화 학습에 의한 화자 적응 장치
4 4
제3항에 있어서, 상기 음성 데이터베이스는, 상기 환경 식별부에 의해 식별된 환경별로 해당 환경에서 발생한 음성데이터를 저장하는 것을 특징으로 하는 진화 학습에 의한 화자 적응 장치
5 5
제4항에 있어서, 상기 모델 변환부는, 상기 음성 데이터베이스에 저장된 음성데이터를 이용하여 상기 식별된 환경별로 상기 기존 음향모델에 대한 모델 변환을 수행하는 것을 특징으로 하는 진화 학습에 의한 화자 적응 장치
6 6
음성인식 시스템에서 진화 학습에 의해 화자 적응을 수행하는 방법에 있어서, 상기 음성인식 시스템이 음성인식을 수행하고 있는 인식 모드에서 미리 결정된 환경 파라미터를 이용하여 인식 대상 음성데이터의 특징벡터에 대해 특징 변환을 수행하는 특징 변환 단계; 상기 인식 대상 음성데이터를 데이터베이스에 저장하는 음성데이터 저장 단계; 및 상기 음성인식 시스템이 음성인식을 수행하지 않고 있는 대기 모드에서 상기 데이터베이스에 저장된 음성데이터를 이용하여 기존 음향모델에 대한 모델 변환을 수행하는 모델 변환 단계를 포함하고, 상기 음성 인식 시스템은 수행 모드에 따라 상기 특징 변환 및 상기 모델 변환을 반복함으로써 화자 적응 및 환경 적응을 동시에 수행하는 진화 학습에 의한 화자 적응 방법
7 7
제6항에 있어서, 상기 특징 변환 단계는, 최대 우도 기법(maximum likelihood method)을 이용하여 상기 환경 파라미터를 미리 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 진화 학습에 의한 화자 적응 방법
8 8
제6항에 있어서, 상기 화자 적응 방법은, 상기 음성인식 시스템이 음성구간 검출(Voice Activity Detection)을 통해 검출되는 음성구간 이외의 비음성구간에서 주변잡음의 특징을 추출하여 상기 인식 대상 음성데이터가 발생한 환경을 식별하는 환경 식별 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 진화 학습에 의한 화자 적응 방법
9 9
제8항에 있어서, 상기 음성데이터 저장 단계는, 상기 환경 식별 단계를 통해 식별된 환경별로 해당 환경에서 발생한 음성데이터를 저장하는 단계인 것을 특징으로 하는 진화 학습에 의한 화자 적응 방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 모델 변환 단계는, 상기 데이터베이스에 저장된 음성데이터를 이용하여 상기 식별된 환경별로 상기 기존 음향모델에 대한 모델 변환을 수행하는 단계인 것을 특징으로 하는 진화 학습에 의한 화자 적응 방법
11 11
제6항 내지 제10항 중 어느 한 항에 따른 방법을 컴퓨터로 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독가능 기록매체
12 12
진화 학습에 의해 화자 적응을 수행하여 음성을 인식하는 음성인식 시스템에 있어서, 상기 음성인식 시스템이 음성인식을 수행하고 있는 인식 모드에서, 인식 대상 음성데이터의 특징벡터에 대해 미리 결정된 환경 파라미터를 이용하여 특징 변환을 수행하는 특징 변환부; 상기 인식 대상 음성데이터를 저장하는 음성 데이터베이스; 상기 음성인식 시스템이 음성인식을 수행하지 않고 있는 대기 모드에서, 상기 음성 데이터베이스에 저장된 음성데이터를 이용하여 기존 음향모델에 대한 모델 변환을 수행하는 모델 변환부; 및 상기 인식 모드에서, 상기 특징 변환부에 의해 변환된 특징벡터 및 상기 모델 변환부에 의해 변환된 음향모델을 이용하여 음성인식을 수행하는 인식부를 포함하고, 상기 음성 인식 시스템은 수행 모드에 따라 상기 특징 변환 및 상기 모델 변환을 반복함으로써 화자 적응 및 환경 적응을 동시에 수행하는 진화 학습에 의한 음성인식 시스템
13 13
제12항에 있어서, 상기 특징 변환부는, 최대 우도 기법(maximum likelihood method)을 이용하여 상기 환경 파라미터를 미리 결정하는 것을 특징으로 하는 진화 학습에 의한 음성인식 시스템
14 14
제12항에 있어서, 상기 음성인식 시스템은, 음성구간 검출(Voice Activity Detection)을 통해 검출되는 음성구간 이외의 비음성구간에서 주변잡음의 특징을 추출하여 상기 인식 대상 음성데이터가 발생한 환경을 식별하는 환경 식별부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 진화 학습에 의한 음성인식 시스템
15 15
제14항에 있어서, 상기 음성 데이터베이스는, 상기 환경 식별부에 의해 식별된 환경별로 해당 환경에서 발생한 음성데이터를 저장하는 것을 특징으로 하는 진화 학습에 의한 음성인식 시스템
16 16
제15항에 있어서, 상기 모델 변환부는, 상기 음성 데이터베이스에 저장된 음성데이터를 이용하여 상기 식별된 환경별로 상기 기존 음향모델에 대한 모델 변환을 수행하는 것을 특징으로 하는 진화 학습에 의한 음성인식 시스템
17 17
제16항에 있어서, 상기 음성인식 시스템은, 상기 모델 변환부에 의해 상기 식별된 환경별로 모델 변환된 환경별 음향모델을 저장하는 모델 데이터베이스를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 진화 학습에 의한 음성인식 시스템
18 18
제17항에 있어서, 상기 음성인식 시스템은, 미리 결정된 임계치에 의해 상기 모델 데이터베이스에 저장되는 음향모델의 개수를 제한하는 모델 재배치부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 진화 학습에 의한 음성인식 시스템
19 19
제17항에 있어서, 상기 인식부는, 상기 모델 데이터베이스에 저장된 음향모델 중 상기 인식 대상 음성데이터가 발생한 환경에 대응하는 음향모델을 이용하여 음성인식을 수행하는 것을 특징으로 하는 진화 학습에 의한 음성인식 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.