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뉴스 데이터 분석 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015132034
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 뉴스 데이터 분석 방법은 뉴스 비디오를 복수의 뉴스 기사 클립으로 분할하고, 뉴스 기사 클립들을 카테고리별로 군집화하고, 동일 카테고리에 포함된 뉴스 기사 클립들을 유사도에 기초하여 복수의 계층의 뉴스 기사 군집들로 군집화하고, 기설정된 군집 분석 처리 기준에 따라 뉴스 기사 군집들에 대해 기간별 성향 분석, 성장도 분석 및 패스파인더 네트워크 분석 중 적어도 하나에 대한 지적 구조 분석을 수행한다.
Int. CL G06F 17/00 (2006.01) G06F 19/00 (2011.01)
CPC G06F 17/3071(2013.01) G06F 17/3071(2013.01) G06F 17/3071(2013.01)
출원번호/일자 1020100017111 (2010.02.25)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1091185-0000 (2011.12.01)
공개번호/일자 10-2011-0097320 (2011.08.31) 문서열기
공고번호/일자 (20111209) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.02.25)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박대희 대한민국 서울특별시 강남구
2 이한성 대한민국 경기도 용인시 기흥구
3 유재학 대한민국 충청북도 옥천군
4 임영희 대한민국 경기도 수원시 영통구
5 오승근 대한민국 인천광역시 부평구
6 강봉수 대한민국 경기도 용인시 기흥구
7 박승진 대한민국 전라남도 목포시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인엠에이피에스 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 한동빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2010.02.25 수리 (Accepted) 1-1-2010-0124059-95
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2010.08.12 수리 (Accepted) 4-1-2010-5149278-93
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2011.03.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2011.04.08 수리 (Accepted) 9-1-2011-0029416-28
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2011.04.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0204776-48
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.06.15 수리 (Accepted) 1-1-2011-0452542-20
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.06.15 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0452543-76
8 등록결정서
Decision to grant		 2011.11.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0676739-51
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.02.11 수리 (Accepted) 4-1-2014-5018243-16
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.04.22 수리 (Accepted) 4-1-2014-5049934-62
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
뉴스 데이터 분석 장치에 있어서,뉴스 비디오를 복수의 뉴스 기사 클립으로 분할하고, 상기 뉴스 기사 클립들을 카테고리별로 클러스터링하는 뉴스 데이터 전처리부;상기 뉴스 기사 클립들을 유사도에 기초하여 복수의 계층의 뉴스 기사 군집으로 생성하는 계층적 군집화 처리부; 및기설정된 군집 분석 처리 기준에 따라 상기 뉴스 기사 군집들에 대해 기간별 성향 분석, 성장도 분석 및 패스파인더 네트워크 분석 중 적어도 하나에 대한 지적 구조 분석을 수행하는 군집 분석 처리부를 포함하되,상기 군집 분석 처리부는,설정된 기간 내에 상기 뉴스 기사 군집들이 각각 방송된 횟수 및 방송된 시기에 기초하여 방송 성향을 분석하는 기간별 군집 성향 분석 모듈; 설정된 기간을 복수의 기간으로 분할하고, 분할된 각 기간 내에 상기 뉴스 기사 군집들이 각각 방송된 횟수에 기초하여 뉴스 기사 군집 별 성장도를 분석하는 군집 성장도 분석 모듈; 및상기 뉴스 기사 군집들을 각각 가중치를 갖는 링크로 연결하고, 각 뉴스 기사군집들의 경로 거리에 기초하여 상기 뉴스 기사 군집들 간의 연관도를 분석하는 패스파인더 네트워크 분석 모듈 중 적어도 하나의 모듈을 포함하는 것인 뉴스 데이터 분석 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 지적 구조 분석을 처리한 결과에 따라 생성된 지적 정보를 식별 가능한 문자 및 그래프 정보 등으로 출력하는 분석 결과 제공부를 더 포함하는 뉴스 데이터 분석 장치
3 3
제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,상기 군집 분석 처리부는,뉴스 비디오 방송 시기 및 기간, 뉴스 기사의 주제 및 카테고리, 처리할 군집 분석의 종류 중 적어도 하나를 상기 군집 분석 처리 기준으로 설정하는 뉴스 데이터 분석 장치
4 4
삭제
5 5
제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,상기 계층적 군집화 처리부는,상기 뉴스 기사 군집들 간의 유사도에 기초하여 상위 뉴스 기사 군집을 생성하되,하나의 최상위 군집이 생성될 때까지 상기 상위 뉴스 기사 군집을 생성하는 과정을 반복하는 뉴스 데이터 분석 장치
6 6
제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,상기 계층적 군집화 처리부는,상기 뉴스 기사 클립으로부터 추출한 단어 및 대표 영상의 가중치에 기초하여 상기 유사도를 산출하는 뉴스 데이터 분석 장치
7 7
뉴스 데이터 분석 방법에 있어서,뉴스 비디오를 복수의 뉴스 기사 클립으로 분할하고, 상기 뉴스 기사 클립들을 카테고리별로 군집화하는 단계;동일 카테고리에 포함된 뉴스 기사 클립들을 유사도에 기초하여 복수의 계층의 뉴스 기사 군집들로 군집화하는 단계; 및기설정된 군집 분석 처리 기준에 따라 상기 뉴스 기사 군집들에 대해 기간별 성향 분석, 성장도 분석 및 패스파인더 네트워크 분석 중 적어도 하나에 대한 지적 구조 분석을 수행하는 단계를 포함하되,상기 지적 구조 분석을 수행하는 단계는,설정된 기간 내에 상기 뉴스 기사 군집들이 각각 방송된 횟수 및 방송된 시기에 기초하여 방송 성향을 분석하는 단계, 설정된 기간을 복수의 기간으로 분할하고 분할된 각 기간 내에 상기 뉴스 기사 군집들이 각각 방송된 횟수에 기초하여 뉴스 기사 군집 별 성장도를 분석하는 단계, 및 상기 뉴스 기사 군집들을 각각 가중치를 갖는 링크로 연결하고 각 뉴스 기사군집들의 경로 거리에 기초하여 상기 뉴스 기사 군집들 간의 연관도를 분석하는 단계 중 적어도 하나의 단계를 수행하는 것인 뉴스 데이터 분석 방법
8 8
제 7 항에 있어서,상기 지적 구조 분석을 수행하는 단계 이후에,상기 지적 구조 분석을 처리한 결과에 따라 생성된 지적 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는 뉴스 데이터 분석 방법
9 9
제 7 항 또는 제 8 항에 있어서,상기 군집 분석 처리 기준은,적어도 하나의 뉴스 비디오에 대한 방송 시기 및 기간, 분석 처리할 뉴스 기사의 주제 및 카테고리, 분석 처리할 군집 분석의 종류 중 적어도 하나를 포함하는 뉴스 데이터 분석 방법
10 10
삭제
11 11
제 7 항 또는 제 8 항에 있어서,상기 복수의 계층의 뉴스 기사 군집들로 군집화하는 단계에서,하나의 최상위 군집이 생성될 때까지 상기 뉴스 기사 군집들 간의 유사도에 기초하여 상위 뉴스 기사 군집을 생성하는 과정을 반복하는 뉴스 데이터 분석 방법
12 12
제 7 항 또는 제 8 항에 있어서,상기 복수의 계층의 뉴스 기사 군집들로 군집화하는 단계는,기설정된 뉴스 기사의 주제 또는 카테고리에 상응하는 뉴스 기사 클립으로부터 추출된 단어 및 대표 영상의 가중치에 기초하여 상기 유사도를 산출하는 단계;상기 뉴스 기사 클립들 간에 산출된 상기 유사도가 기설정된 임계 값 이상인 뉴스 기사 클립들을 동일 뉴스 기사 군집으로 군집화하는 단계를 포함하는 뉴스 데이터 분석 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 한국산업기술재단 고려대학교 지역혁신인력양성사업 (1차년도)베터리로 동작하는 감시카메라용 비디오 압축 특성을 이용한 정보보호 및 상황인지 연구를 통한 최적화