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단어의 빈도수를 이용한 특허의 등록 가능성 예측 방법

  • 기술번호 : KST2015132061
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 단어의 빈도수를 이용한 특허의 등록 가능성 예측 방법에 관한 것으로, (a1) 다수의 거절 결정된 특허 문서에 포함된 단어들을 추출하여, 상기 거절 결정된 특허 문서별로 상기 추출된 단어의 빈도수를 산출하는 단계와, (a2) 상기 산출된 빈도수에 기초하여, 상기 거절 결정된 특허 문서별로 단어들의 출현률을 산출하는 단계와, (a3) 상기 산출된 출현률이 기 설정된 추출 기준값보다 큰 값을 갖는 단어를 상기 각 거절 결정된 특허 문서의 핵심 단어로 추출하는 단계와, (a4) 상기 (a3) 단계에서 상기 다수의 거절 결정된 특허 문서별로 추출된 상기 핵심 단어에 대해 상기 (a2) 단계에서 산출된 상기 출현률의 평균값을 단어별로 산출하여 가중치로 결정하는 단계를 갖는 가중치 산출 단계와; (b1) 상기 (a1) 단계에서 사용되지 않은 다수의 특허 문서에 대해 상기 (a1) 단계, 상기 (a2) 단계 및 상기 (a3) 단계를 수행하여 상기 사용되지 않은 다수의 특허 문서의 핵심 단어를 추출하는 단계와, (b2) 상기 (a3) 단계에서 추출된 상기 핵심 단어와 상기 (b1) 단계에서 추출된 상기 핵심 단어 중 중복되는 중복 단어를 추출하는 단계와, (b3) 상기 사용되지 않은 다수의 특허 문서 중 상기 중복 단어를 포함하는 특허 문서별로 상기 중복 단어에 대한 상기 가중치와 상기 중복 단어에 대해 상기 (b1) 단계를 통해 산출된 상기 출현률을 곱한 값들의 합을 유사치로 산출하는 단계를 갖는 유사치 산출 단계와; (c) 상기 중복 단어를 포함하는 상기 특허 문서의 특허 등록 또는 거절 여부와 상기 유사치를 소정의 군집화 알고리즘에 적용하여 거절 기준값을 산출하는 단계를 갖는 거절 기준값 산출 단계와; (d1) 예측 대상 특허 문서에 대해 상기 가중치 산출 단계를 수행하여 상기 예측 대상 특허 문서의 단어별로 가중치를 산출하는 단계와, (d2) 상기 예측 대상 특허 문서에 대해 상기 유사치 산출 단계를 수행하여 상기 예측 대상 특허 문서에 대한 유사치를 산출하는 단계와, (d3) 상기 예측 대상 특허 문서의 상기 유사치와 상기 거절 기준값을 비교하여 상기 예측 대상 특허 문서의 특허 등록 가능성을 예측하는 단계를 갖는 예측 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G06Q 50/18 (2012.01)
CPC G06Q 50/18(2013.01) G06Q 50/18(2013.01) G06Q 50/18(2013.01)
출원번호/일자 1020100014593 (2010.02.18)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1177980-0000 (2012.08.22)
공개번호/일자 10-2011-0094880 (2011.08.24) 문서열기
공고번호/일자 (20120828) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.02.18)
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박상성 대한민국 서울특별시 노원구
2 신영근 대한민국 서울특별시 성북구
3 정원교 대한민국 경기도 성남시 분당구
4 구정민 대한민국 경상북도 경산시 경
5 장동식 대한민국 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인남촌 대한민국 서울특별시 종로구 새문안로*길 **, 도렴빌딩 ***호 (도렴동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2010.02.18 수리 (Accepted) 1-1-2010-0106434-92
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2010.08.12 수리 (Accepted) 4-1-2010-5149278-93
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2011.06.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0306629-15
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2011.08.02 수리 (Accepted) 1-1-2011-0596568-49
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2011.08.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0596566-58
6 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal
2012.01.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0045446-91
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2012.02.21 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2012-0140002-48
8 등록결정서
Decision to grant
2012.08.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0479575-84
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.02.11 수리 (Accepted) 4-1-2014-5018243-16
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.04.22 수리 (Accepted) 4-1-2014-5049934-62
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
단어의 빈도수를 이용한 특허의 등록 가능성 예측 방법에 있어서,상기 등록 가능성 예측 방법은 컴퓨터가 인식 가능한 프로그램 형태로 마련되어 상기 컴퓨터와 연동하여 실행되며;(a1) 다수의 거절 결정된 특허 문서에 포함된 단어들을 추출하여, 상기 거절 결정된 특허 문서별로 상기 추출된 단어의 빈도수를 산출하는 단계와,(a2) 상기 산출된 빈도수에 기초하여, 상기 거절 결정된 특허 문서별로 단어들의 출현률을 산출하는 단계와,(a3) 상기 산출된 출현률이 기 설정된 추출 기준값보다 큰 값을 갖는 단어를 상기 각 거절 결정된 특허 문서의 핵심 단어로 추출하는 단계와,(a4) 상기 (a3) 단계에서 상기 다수의 거절 결정된 특허 문서별로 추출된 상기 핵심 단어에 대해 상기 (a2) 단계에서 산출된 상기 출현률의 평균값을 단어별로 산출하여 가중치로 결정하는 단계를 갖는 가중치 산출 단계와;(b1) 상기 (a1) 단계에서 사용되지 않은 다수의 특허 문서에 대해 상기 (a1) 단계, 상기 (a2) 단계 및 상기 (a3) 단계를 수행하여 상기 사용되지 않은 다수의 특허 문서의 핵심 단어를 추출하는 단계와,(b2) 상기 (a3) 단계에서 추출된 상기 핵심 단어와 상기 (b1) 단계에서 추출된 상기 핵심 단어 중 중복되는 중복 단어를 추출하는 단계와,(b3) 상기 사용되지 않은 다수의 특허 문서 중 상기 중복 단어를 포함하는 특허 문서별로 상기 중복 단어에 대한 상기 가중치와 상기 중복 단어에 대해 상기 (b1) 단계를 통해 산출된 상기 출현률을 곱한 값들의 합을 유사치로 산출하는 단계를 갖는 유사치 산출 단계와;(c) 상기 중복 단어를 포함하는 상기 특허 문서의 특허 등록 또는 거절 여부와 상기 유사치를 k-means 알고리즘에 적용하여 거절 기준값을 산출하는 단계를 갖는 거절 기준값 산출 단계와;(d1) 예측 대상 특허 문서에 대해 상기 가중치 산출 단계를 수행하여 상기 예측 대상 특허 문서의 단어별로 가중치를 산출하는 단계와,(d2) 상기 예측 대상 특허 문서에 대해 상기 유사치 산출 단계를 수행하여 상기 예측 대상 특허 문서에 대한 유사치를 산출하는 단계와,(d3) 상기 예측 대상 특허 문서의 상기 유사치와 상기 거절 기준값을 비교하여 상기 예측 대상 특허 문서의 특허 등록 가능성을 예측하는 단계를 갖는 예측 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 단어의 빈도수를 이용한 특허의 등록 가능성 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 가중치를 산출하는 단계에서는 기 설정된 비고려 대상 단어가 제외된 상태에서 수행되는 것을 특징으로 하는 단어의 빈도수를 이용한 특허의 등록 가능성 예측 방법
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삭제
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.