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네트워크 상의 데이터를 수집하는 데이터 수집수단;사용자 단말기로부터 질의되는 질의어들로부터 다차원 데이터 구조체의 데이터베이스 키를 선정하는 데이터베이스 키 선정수단; 상기 수집된 데이터들로부터 상기 선정된 데이터베이스 키를 이용하여 주기적으로 다차원 데이터 구조체들을 모델링하는 데이터 구조체 모델링 수단; 및 상기 선정된 데이터베이스 키를 추상화함으로써 상기 다차원 데이터 구조체들로부터 선정된 적어도 둘 이상의 데이터 구조체들을 병합하는 에이징 수단;을 포함하는 대용량 시계열 데이터 처리 시스템
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제1항에 있어서,상기 에이징 수단은 상기 에이징 수단에 의하여 병합된 데이터 구조체들로부터 선정된 적어도 둘 이상의 데이터 구조체들을 병합하는 대용량 시계열 데이터 처리 시스템
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제1항에 있어서,상기 다차원 데이터 구조체는 데이터 큐브 방식으로 모델링 되는 대용량 시계열 데이터 처리 시스템
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제1항에 있어서, 상기 다차원 데이터 구조체들을 각각 독립적으로 분산저장하는 분산처리 수단을 더 포함하는 대용량 시계열 데이터 처리 시스템
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제5항에 있어서,상기 분산처리 수단에 의하여 상기 다차원 데이터 구조체들이 추가 전용(append only)으로 저장되는 데이터 저장부를 포함하는 대용량 시계열 데이터 처리 시스템
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질의들을 집계하여 다차원 데이터 구조체를 위한 데이터 베이스 키를 선정하는 제1 단계; 수집된 데이터로부터 상기 선정된 데이터 베이스 키를 이용하여 주기적으로 독립적인 다차원 데이터 구조체들을 모델링하는 제2 단계; 및 상기 데이터 구조체들 중 일정 시간이 경과된 데이터 구조체들을 상기 데이터 베이스 키의 추상화를 통하여 병합하는 제3 단계;를 포함하는 대용량 시계열 데이터 관리 방법
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제7항에 있어서,상기 제3 단계는,상기 데이터 구조체들 중 모델링된 후 일정 시간이 경과된 적어도 2개 이상의 데이터 큐브를 선택하는 제3a 단계;상기 선택된 데이터 큐브들이 같은 시간을 주기로 모델링 되었는지 여부를 판단하는 제3b 단계; 및상기 선택된 데이터 큐브들이 같은 시간을 주기로 모델링 된 경우 상기 선택된 데이터 큐브들을 병합하는 제3c 단계:를 포함하는 대용량 시계열 데이터 관리 방법
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제9항에 있어서,상기 제3b 단계에서는 상기 선택된 데이터 큐브 들이 동일한 필드를 갖고 있는지 여부를 더 판단하고,상기 제3c 단계에서는 상기 선택된 데이터 큐브들이 같은 시간을 주기로 모델링 되고, 동일한 필드를 갖고 있는 경우 상기 선택된 데이터 큐브들을 병합하는 대용량 시계열 데이터 관리 방법
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제7항에 있어서,상기 제3 단계는 상기 데이터 큐브들 중 오래된 데이터 큐브들을 대상으로 반복되는 대용량 시계열 데이터 관리 방법
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