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스마트 기기 내 시맨틱(Semantic) 태그 시스템이 시맨틱 태그를 생성하는 방법에 있어서,상기 스마트 기기에서 수집된 디지털 콘텐츠에 대한 원시 문맥을 추출하는 단계; 주제 별로 분류된 상위 카테고리가 하위 카테고리를 트리 구조로 포함하고 있는 공개 디렉토리 프로젝트(ODP)의 데이터를 기초로, 상기 추출된 원시 문맥이 해당되는 타겟 카테고리를 결정하는 단계;상기 결정된 타겟 카테고리를 이용하여 상기 추출된 원시 문맥과 의미적으로 연관성을 가지는 확장 문맥을 획득하는 단계; 및 상기 획득된 확장 문맥 및 상기 추출된 원시 문맥을 포함하는 상기 디지털 콘텐츠에 대한 시맨틱 태그를 생성하는 단계를 포함하는 시맨틱 태그 생성방법
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제 1 항에 있어서, 상기 추출하는 단계는 상기 스마트 기기의 적어도 하나 이상의 센서로부터 센싱된 센싱 정보 중 상기 수집된 디지털 콘텐츠와 관련된 타겟 센싱 정보를 기초로 상기 원시 문맥을 추출하는 시맨틱 태그 생성방법
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제 1 항에 있어서, 상기 추출하는 단계는 상기 수집된 디지털 콘텐츠의 종류를 식별하는 단계; 벡터 스페이스 모델을 이용하여 상기 추출된 원시 문맥의 텍스트를 단어 벡터로 변환하는 단계; 및 단어빈도수-역문서빈도수(TF- IDF) 방식을 통해 상기 변환된 단어 벡터의 각 단어에 대한 가중치를 부여하는 단계를 포함하는 시맨틱 태그 생성방법
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제 3 항에 있어서, 상기 결정하는 단계는 상기 공개 디렉토리 프로젝트의 데이터를 기초로 학습된 분류기가 상기 식별된 디지털 콘텐츠의 종류, 및 상기 변환된 단어 벡터와 카테고리 간 연관 정도를 계산한 결과를 기초로 상기 타겟 카테고리를 결정하는 시맨틱 태그 생성방법
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적어도 하나 이상의 검색단어를 포함하는 키워드에 의한 키워드 검색을 지원하는 스마트 기기 내 시맨틱(Semantic) 인덱스 시스템에 있어서, 상기 스마트 기기에서 수집된 디지털 콘텐츠의 식별 값, 물리적 위치, 및 텍스트를 상기 수집된 디지털 콘텐츠마다 저장하는 제 1 테이블; 상기 검색단어가 포함된 텍스트를 가지는 디지털 콘텐츠, 시맨틱 태그에 포함된 원시 문맥 중 상기 검색단어가 포함된 원시 문맥을 가지는 디지털 콘텐츠, 및 상기 시맨틱 태그에 포함된 확장 문맥 중 상기 검색단어가 포함된 확장 문맥을 가지는 디지털 콘텐츠 각각을 검색 가능한 제 1 역 색인(Inverted Index) 구조를 저장하는 제 2 테이블; 및상기 검색단어가 해당되는 카테고리가 포함된 확장 문맥을 가지는 디지털 콘텐츠를 검색 가능한 제 2 역 색인(Inverted Index) 구조를 저장하는 제 3 테이블을 포함하고, 상기 시맨틱 태그는 상기 수집된 디지털 콘텐츠 각각에 대하여 생성된 것이고, 상기 시맨틱 태그에 포함된 원시 문맥은 상기 수집된 디지털 콘텐츠로부터 추출된 것이고, 상기 시맨틱 태그에 포함된 확장 문맥은 상기 시맨틱 태그에 포함된 원시 문맥과 의미적으로 연관성을 가지면서 상기 시맨틱 태그에 포함된 원시 문맥이 해당되는 카테고리를 이용하여 획득된 것이며, 상기 시맨틱 태그에 포함된 원시 문맥 및 상기 검색단어가 각각 해당되는 카테고리는 주제 별로 분류된 상위 카테고리가 하위 카테고리를 트리 구조로 포함하고 있는 공개 디렉토리 프로젝트(ODP)의 데이터를 기초로 결정되는 것인, 시맨틱 인덱스 시스템
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스마트 기기 내 시맨틱(Semantic) 매치 시스템이 적어도 하나 이상의 검색단어를 포함하는 키워드에 의한 키워드 검색에 대한 결과를 제공하는 방법에 있어서,상기 검색단어가 상기 스마트 기기에서 수집된 디지털 콘텐츠의 텍스트와 일치하는 정도를 나타내는 유사도를 계산하는 단계; 상기 검색단어가 해당되는 카테고리가 상기 수집된 디지털 콘텐츠마다 미리 생성된 시맨틱 태그에 포함된 확장 문맥과 일치하는 정도를 나타내는 시맨틱 유사도를 계산하는 단계; 상기 유사도 및 시맨틱 유사도에 기초하여 상기 키워드에 대한 상기 수집된 디지털 콘텐츠의 연관 정도를 산출하는 단계; 및 상기 산출된 연관 정도에 따라 상기 수집된 디지털 콘텐츠의 순위를 결정하고, 최고 순위에 해당되는 디지털 콘텐츠부터 소정의 순위에 해당되는 디지털 콘텐츠까지 상기 키워드 검색에 대한 결과로서 제공하는 단계를 포함하고, 상기 확장 문맥은 상기 시맨틱 태그에 포함되고 상기 수집된 디지털 콘텐츠로부터 추출된 원시 문맥과 의미적으로 연관성을 가지면서 상기 원시 문맥이 해당되는 카테고리를 이용하여 획득된 것이고,상기 원시 문맥 및 상기 검색단어가 각각 해당되는 카테고리는 주제 별로 분류된 상위 카테고리가 하위 카테고리를 트리 구조로 포함하고 있는 공개 디렉토리 프로젝트(ODP)의 데이터를 기초로 결정되는 것인, 키워드 검색에 대한 결과 제공방법
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제 6 항에 있어서, 상기 검색단어가 해당되는 카테고리를 이용하여 상기 검색단어와 의미적으로 연관성을 가지는 확장된 검색단어를 획득하는 단계를 더 포함하고,상기 유사도를 계산하는 단계는 상기 검색단어 및 상기 확장된 검색단어에 대한 유사도를 계산하고, 상기 시맨틱 유사도를 계산하는 단계는 상기 검색단어 및 상기 확장된 검색단어에 대한 시맨틱 유사도를 계산하는 키워드 검색에 대한 결과 제공방법
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제 6 항에 있어서, 상기 유사도를 계산하는 단계는 상기 검색단어가 상기 텍스트, 상기 원시 문맥, 및 상기 확장 문맥 중 어느 것에 포함되어 있는가에 따라 달라지는 가중치 값, 상기 검색단어의 상기 키워드 내 빈도수, 및 상기 검색단어의 상기 텍스트 내 빈도수를 기초로 계산하는 키워드 검색에 대한 결과 제공방법
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제 6 항에 있어서, 상기 유사도를 계산하는 단계는 상기 시맨틱 매치 시스템과 연결된 시맨틱 인덱스 시스템에 저장된 제 1 역 색인(Inverted Index) 구조를 이용하여 계산하고,상기 제 1 역 색인 구조는 상기 검색단어가 포함된 텍스트를 가지는 디지털 콘텐츠, 상기 원시 문맥 중 상기 검색단어가 포함된 원시 문맥을 가지는 디지털 콘텐츠, 및 상기 시맨틱 태그에 포함된 확장 문맥 중 상기 검색단어가 포함된 확장 문맥을 가지는 디지털 콘텐츠에 대한 검색이 가능한 것인, 키워드 검색에 대한 결과 제공방법
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제 6 항에 있어서, 상기 시맨틱 유사도를 계산하는 단계는 상기 확장 문맥 내에 상기 검색단어가 해당되는 카테고리가 포함되는 위치에 따라 계산하는 키워드 검색에 대한 결과 제공방법
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제 6 항에 있어서, 상기 시맨틱 유사도를 계산하는 단계는 상기 시맨틱 매치 시스템과 연결된 시맨틱 인덱스 시스템에 저장된 제 2 역 색인(Inverted Index) 구조를 이용하여 계산하고,상기 제 2 역 색인 구조는 상기 검색단어가 해당되는 카테고리가 포함된 확장 문맥을 가지는 디지털 콘텐츠에 대한 검색이 가능한 키워드 검색에 대한 결과 제공방법
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