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LDA를 이용한 특허 문헌 분석 방법

  • 기술번호 : KST2015133606
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 특허 문헌 분석 방법이 개시된다. 상기 특허 문헌 분석 방법은 다수의 특허 문헌들 각각을 텍스트 마이닝(text mining)하여 상기 다수의 특허 문헌들 각각에 포함된 다수의 단어들 각각의 빈도 수(term frequency)를 요소로 하는 문서-단어 행렬을 생성하는 단계, 상기 문서-단어 행렬에 포함된 요소들 각각에 가중치를 부여하고, 부여된 가중치를 기초로 상기 다수의 단어들 중에서 다수의 키워드들을 선정하는 단계, 및 상기 다수의 키워드들에 LDA(Latent Dirichlet Allocation)를 적용하여 상기 다수의 특허 문헌들에 잠재된 다수의 주제들을 추출하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06F 16/00(2013.01)
출원번호/일자 1020140025048 (2014.03.03)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1616544-0000 (2016.04.22)
공개번호/일자 10-2015-0103509 (2015.09.11) 문서열기
공고번호/일자 (20160428) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.03.03)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장동식 대한민국 서울 성북구
2 김갑조 대한민국 서울특별시 성북구
3 박상성 대한민국 서울 동대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김등용 대한민국 서울특별시 구로구 디지털로**길 *** *층-***(구로동,제이엔케이디지털타워)(동진국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 서울특별시 성북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.03.03 수리 (Accepted) 1-1-2014-0208582-48
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.04.22 수리 (Accepted) 4-1-2014-5049934-62
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2014.04.29 수리 (Accepted) 1-1-2014-0409968-72
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2015.01.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 [대리인해임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Dismissal of Sub-agent] Report on Agent (Representative)
2015.03.03 수리 (Accepted) 1-1-2015-0208516-80
6 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2015.03.13 수리 (Accepted) 9-1-2015-0018604-07
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.03.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0210623-17
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.05.13 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0458540-17
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.05.13 수리 (Accepted) 1-1-2015-0458538-25
10 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal
2015.10.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0746624-23
11 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.12.21 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2015-1250013-80
12 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.12.21 수리 (Accepted) 1-1-2015-1249989-80
13 등록결정서
Decision to grant
2016.04.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0250515-45
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
다수의 특허 문헌들 각각을 텍스트 마이닝(text mining)하여 상기 다수의 특허 문헌들 각각에 포함된 다수의 단어들 각각의 빈도 수(term frequency)를 요소로 하는 문서-단어 행렬을 생성하는 단계;상기 문서-단어 행렬에 포함된 요소들 각각에 가중치를 부여하고, 부여된 가중치를 기초로 상기 다수의 단어들 중에서 다수의 키워드들을 선정하는 단계;추출될 다수의 주제들의 개수를 결정하는 단계; 및상기 다수의 키워드들에 LDA(Latent Dirichlet Allocation)를 적용하여 상기 다수의 특허 문헌들에 잠재된 상기 다수의 주제들을 추출하는 단계를 포함하며,상기 다수의 주제들의 개수는 수학식에 의해 정의되는 혼잡도(P)에 대응하는,특허 문헌 분석 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 적어도 하나의 주제와 관련된 기술 분야의 연구 개발 활성화 여부를 결정하는 단계를 더 포함하는 특허 문헌 분석 방법
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서,상기 가중치는 상기 빈도 수에 비례하고, 상기 다수의 단어들 각각을 포함하는 특허 문헌의 수(inverse document frequency)에 반비례하고,상기 수학식은 이고,상기 M은 상기 다수의 특허 문헌들의 개수이고,상기 wd는 특허 문헌(d)에 포함된 키워드들을 의미하고,상기 p(wd)는 상기 wd가 상기 특허 문헌(d)에 존재할 확률을 의미하고,상기 Nd는 상기 특허 문헌(d)에 포함된 키워드들의 개수를 의미하는,특허 문헌 분석 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 문서-단어 행렬을 생성하는 단계 이전에,적어도 하나의 DB(data base)로부터 제1 특허 문헌들을 수신하는 단계를 더 포함하고,상기 제1 특허 문헌들은 상기 다수의 특허 문헌들에 포함되는 특허 문헌 분석 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 다수의 키워드들을 선정하는 단계는, 상기 다수의 단어들 중에서 미리 정해진 값보다 큰 가중치를 갖는 단어들을 키워들로 선정하는 특허 문헌 분석 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 다수의 주제들을 추출하는 단계는,VEM(Variational expectation maximization) 알고리즘을 사용하여 상기 다수의 주제들을 추출하는 특허 문헌 분석 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 문서-단어 행렬을 생성하는 단계는,상기 다수의 특허 문헌들 각각에 대한 불용어 제거, 공백의 제거, 시제의 제거, 및 대문자의 소문자로의 변환 중 적어도 하나를 포함하는 단어 표준화 단계를 포함하는 특허 문헌 분석 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 고려대학교 산학협력단 (이공)일반연구자-기본(유형∥) 시맨틱 기술 기반 IP 마이닝 시스템 개발
2 교육부 고려대학교 산학협력단 제조 물류분야에서의 빅데이터 운용사업팀 BK21PLUS21