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데이터가 입력되는 입력장치, 입력된 데이터로부터 질병 발생에 관한 연산을 수행하는 컴퓨터 및 연산된 질병 발생에 관한 수치를 출력하는 출력장치를 포함하는 시스템에 있어서,예방접종 정책에 대한 정보 및 상기 정보 관련된 모수를 입력받아 미분방정식을 이용하여 질병 발생수의 예측값을 출력하는 산술 발생예측부 및과거 질병 발생수를 입력받아 시계열적으로 질병 발생수의 예측값을 출력하는 통계 발생예측부를 포함하되, 상기 산술 발생예측부는인구대상이 감수성집단, 잠재집단, 감염집단 및 회복집단과 같은 전염병의 진행단계로 구분되어, 상기 감수성(susceptible)집단, 잠재(infected)집단, 감염(infectious)집단 및 회복(recovery)집단에 관한 초기값, 시뮬레이션 기간(time horizon), 전파력(transmission rate), 잠재기(Latency period) 및 회복기(Recovery period)에 대한 정보를 입력받아 미분방정식을 이용하여 감수성기, 잠재기, 감염기 및 회복기에서의 단계별 집단이 바이러스에 감염됨에 따라 집단 내 면역수준이 변화하는 영상을 단위시간에 따른 평균변화속도로 나타낸 미분방정식을 이용하여 질병 발생수의 예측값을 출력하는 단순 산술모듈;전염병학(epidemiology)에 관한 정보, 회복기, 신생아수, 사망율 및 백신접종에 관한 정보를 입력받아 그룹으로 연령군을 정의하고, 미분방정식을 이용하여 연령군에 따른 질병 발생수의 예측값을 출력하는 연령-특이 산술모듈; 및전염병학(epidemiology)에 관한 정보, 회복기, 신생아수, 사망율, 백신접종에 관한 정보 및 출생률을 입력받아 감수성(susceptible)집단의 연령군에서의 질병 발생수의 예측값을 출력하는 비례 산술모듈;을 포함하고,상기 통계 발생예측부는시간 및 질병 발생수를 입력받아 현재 관측값과 과거의 관측값 간에 상관이 존재하는 시계열 자료로부터 시간에 따른 질병 발생수 및 예측값을 출력하는 ARIMA 모듈;상기 시간, 질병 발생수 및 개입(intervention)이 발생했을 경우 개입 변수를 입력받아 시간에 따른 질병 발생수 및 예측값을 출력하는 개입 모듈; 및상기 시간, 질병 발생수 및 전이 함수 변수를 입력받아 시간에 따른 질병 발생수 및 예측값을 출력하는 전이 함수 모듈;시간, 전염병 발생수, 개입변수 및 외부변수인 전이 함수 변수를 입력받아 개입모듈 및 전이 함수 모듈을 통해 전염병 발생수 및 그 예측값을 출력하는 개입 전이 함수모듈; 및시간 및 전염병 발생수를 입력받아 회귀모형으로 시간, 시간에 대한 사인 및 코사인함수, 온도, 휴일효과, 겨울방학효과 중 적어도 하나를 독립변수로 이용하여 시간에 따른 전염병 발생수 및 그 예측값을 출력하는 인플루엔자 모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 질병 발생 예측 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 질병은 백신 예방가능한 질병인 것을 특징으로 하는 질병 발생 예측 시스템
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제 2 항에 있어서,상기 질병은 A형간염, B형간염, 홍역, 유행성이하선염, 풍진, 파상풍, 백일해, 일본뇌염, 인플루엔자, 수두, 소아마비 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 질병 발생 예측 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 전염병학(epidemiology)에 관한 정보는 그룹에 따른 연령 증가율(aging rate) 및 잠재기(Latency period) 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 질병 발생 예측 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 백신접종에 관한 정보는 시뮬레이션 기간, 백신접종이 시행되는 시기, 백신효능, 접종율 및 백신을 시행할 그룹 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 질병 발생 예측 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 개입 모듈은 펄스 함수 및 계단 함수 중 적어도 하나를 이용하는 것을 특징으로 하는 질병 발생 예측 시스템
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제 1 항에 있어서,R 언어로 구현된 모델메이커(ModelMaker) 및 SAS 프로그램의 기능을 C 계열의 언어를 이용하여 인터페이스화된 것을 특징으로 하는 질병 발생 예측 시스템
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제 10 항에 있어서,상기 C 계열의 언어는 C#(sharp)인 것을 특징으로 하는 질병 발생 예측 시스템
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