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텍스트 마이닝을 이용한 키워드 도출 방법

  • 기술번호 : KST2015134351
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 키워드 도출 방법이 개시된다. 상기 키워드 도출 방법은 다수의 기술 문헌들 각각을 텍스트 마이닝(text mining)하여 상기 다수의 기술 문헌들 각각에 포함된 다수의 단어들 각각의 단어-빈도 수(term frequency; TF)를 요소로 하는 문서-단어 행렬을 생성하는 단계, 역-문서 빈도 수(inverse document frequency; IDF)를 이용하여 상기 문서-단어 행렬의 각 요소의 제1 가중치를 결정하는 단계, 단어별로 상기 단어에 대응하는 제1 가중치의 총 합을 상기 단어가 포함된 문헌의 수로 나눈 값을 제2 가중치로 결정하는 단계, 및 상기 제2 가중치를 기초로 키워드를 선정하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06F 17/30616(2013.01) G06F 17/30616(2013.01) G06F 17/30616(2013.01)
출원번호/일자 1020140043649 (2014.04.11)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1505546-0000 (2015.03.18)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20150326) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.04.11)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장동식 대한민국 서울특별시 성북구
2 박상성 대한민국 서울특별시 동대문구
3 김갑조 대한민국 서울특별시 성북구
4 최도한 대한민국 경기도 용인시 수지구
5 김종찬 대한민국 경기도 광주시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김등용 대한민국 서울특별시 구로구 디지털로**길 *** *층-***(구로동,제이엔케이디지털타워)(동진국제특허법률사무소)
2 이강녕 대한민국 경기도 안양시 동안구 시민대로***번길 * (관양동) 대명 글로벌 비즈스퀘어 ***호(이도특허사무소)
3 김홍석 대한민국 서울특별시 구로구 디지털로 **길 ***, ***호(구로동,JnK 디지털타워)(동진국제특허법률사무소)
4 문경진 대한민국 서울시 구로구 디지털로 **길 *, *층 에이스하이엔드타워 *차 ***호(대륙국제특허사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2014.04.11 수리 (Accepted) 1-1-2014-0348691-66
2 등록결정서
Decision to grant		 2015.02.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0138271-60
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
다수의 기술 문헌들 각각을 텍스트 마이닝(text mining)하여 상기 다수의 기술 문헌들 각각에 포함된 다수의 단어들 각각의 단어-빈도 수(term frequency; TF)를 요소로 하는 문서-단어 행렬을 생성하는 단계;역-문서 빈도 수(inverse document frequency; IDF)를 이용하여 상기 문서-단어 행렬의 각 요소의 제1 가중치를 결정하는 단계;단어별로 상기 단어에 대응하는 제1 가중치의 총 합을 상기 단어가 포함된 문헌의 수로 나눈 값을 제2 가중치로 결정하는 단계; 및상기 제2 가중치를 기초로 키워드를 선정하는 단계를 포함하는 키워드 도출 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 다수의 기술 문헌들은 다수의 특허 문헌들이고,상기 문서-단어 행렬을 생성하는 단계는 상기 다수의 특허 문헌들 각각의 요약 부분만을 대상으로 텍스트 마이닝하는 키워드 도출 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 문서-단어 행렬을 생성하는 단계는 상기 문서-단어 행렬의 각 요소를 정규화하는 단계를 포함하는 키워드 도출 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 제1 가중치는 상기 문서-단어 행렬의 각 요소와 상기 역-문서 빈도 수의 곱을 이용하여 결정되는 키워드 도출 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 문서-단어 행렬을 생성하는 단계 이전에,적어도 하나의 DB(data base)로부터 제1 기술 문헌들을 수신하는 단계를 더 포함하고,상기 제1 기술 문헌들은 상기 다수의 기술 문헌들에 포함되는 키워드 도출 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 키워드를 선정하는 단계는 상기 다수의 단어들 중에서 미리 정해진 값보다 큰 제2 가중치를 갖는 단어를 상기 키워드로 선정하는 키워드 도출 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 문서-단어 행렬을 생성하는 단계는,상기 다수의 기술 문헌들 각각에 대한 불용어 제거, 공백의 제거, 시제의 제거, 및 대문자의 소문자로의 변환 중 적어도 하나를 포함하는 표준화 단계를 포함하는 키워드 도출 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 고려대학교 산학협력단 (이공)일반연구자-기본(유형∥) 시맨틱 기술 기반 IP 마이닝 시스템 개발
2 교육부 고려대학교 산학협력단 BK21플러스사업 BK21플러스사업 1차년도 빅데이터운용사업팀