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시청자의 시선 상태를 분류하는 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015134571
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 시선 상태 분류 방법 및 장치가 제공된다. 본 발명에 따른 시선 상태 분류 장치가 동영상에 대한 시청자의 시선 상태를 분류하는 방법은 (a) 동영상의 각 프레임에 대하여 시선점에 대한 정보를 획득하는 단계 및 (b) 상기 획득된 시선점에 대한 정보를 이용하여 상기 동영상에 대한 시청자의 시선 상태를 주시(fixation) 상태, 추적(pursuit) 상태 또는 단속적 안구 운동(saccade) 상태 중 하나로 판단하는 단계를 포함하되, 상기 (b) 단계는 상기 동영상의시간적으로 연속된 각 프레임에 대한 상기 시선점의 주변 영역에 대한 정보의 유사성을 이용하여, 상기 시청자의 시선 상태를상기 추적 상태 또는 상기 단속적 안구 운동 상태 중 하나로 판단한다.
Int. CL G06F 17/00 (2006.01)
CPC G06F 3/013(2013.01) G06F 3/013(2013.01)
출원번호/일자 1020130103574 (2013.08.30)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1490040-0000 (2015.01.29)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20150204) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.08.30)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김종옥 대한민국 서울특별시 노원구
2 김재우 대한민국 서울 송파구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최관락 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
2 송인호 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
3 민영준 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로 ****, *층(도곡동, 차우빌딩)(맥스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.08.30 수리 (Accepted) 1-1-2013-0792609-45
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2014.01.28 수리 (Accepted) 1-1-2014-0094383-73
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.02.11 수리 (Accepted) 4-1-2014-5018243-16
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.04.22 수리 (Accepted) 4-1-2014-5049934-62
5 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2014.09.04 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
6 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2014.10.14 수리 (Accepted) 9-1-2014-0080797-42
7 등록결정서
Decision to grant
2015.01.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0057282-39
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
시선 상태 분류 장치가 동영상에 대한 시청자의 시선 상태를 분류하는 방법에 있어서,(a) 동영상의 각 프레임에 대하여 시선점에 대한 정보를 획득하는 단계; 및(b) 상기 획득된 시선점에 대한 정보를 이용하여 상기 동영상에 대한 시청자의 시선 상태를 주시(fixation) 상태, 추적(pursuit) 상태 또는 단속적 안구 운동(saccade) 상태 중 하나로 판단하는 단계;를 포함하되, 상기 (b) 단계는상기 동영상의 시간적으로 연속된 각 프레임에 대한 상기 시선점의 주변 영역에 대한 정보의 유사성을 이용하여, 상기 시청자의 시선 상태를 상기 추적 상태 또는 상기 단속적 안구 운동 상태 중 하나로 판단하는 시선 상태 분류 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 (b) 단계는상기 획득된 시선점에 대한 정보 중 시선점의 속도가 특정 값 미만이면, 상기 동영상에 대한 시청자의 시선 상태를 주시 상태로 판단하고,상기 시선점의 속도가 상기 특정 값을 초과하면 상기 시청자의 시선 상태를 추적 상태 또는 단속적 안구 운동 상태로 판단하는 시선 상태 분류 방법
3 3
제 2 항에 있어서,상기 (b) 단계는상기 각 시선점의 주변 영역에 대한 정보를 획득하는 단계;상기 획득된 각 주변 영역에 대한 정보의 유사성을 판단하여, 서로 유사한 경우 상기 시청자의 시선 상태를 상기 추적 상태로 판단하고, 서로 유사하지 않은 경우 상기 시청자의 시선 상태를 상기 단속적 안구 운동 상태로 판단하는 시선 상태 분류 방법
4 4
제 1 항에 있어서,(c) 상기 주시 상태, 추적 상태 및 단속적 안구 운동 상태에 근거하여 상기 시청자의 관심 상태를 추정하는 단계;를 더 포함하는 시선 상태 분류 방법
5 5
제 4 항에 있어서,상기 (c) 단계는상기 시청자의 시선 상태가 상기 주시 상태인 경우상기 시청자의 관심 상태를 무관심 상태로 판단하고,상기 시청자의 시선 상태가 상기 추적 상태인 경우 상기 시청자의 관심 상태를 관심 영역이 존재하는 제 1 관심 상태로 판단하며,상기 시청자의 시선 상태가 상기 단속적 안구 운동 상태인 경우 상기 시청자의 관심 상태를 관심 영역이 미정된 제 2 관심 상태로 판단하는 시선 상태 분류 방법
6 6
제 1 항에 있어서,상기 (b) 단계는상기 시선점의 위치, 상기 주변 영역의 폭 및 높이를 포함하는 파라미터 값을 이용하여 상기 주변 영역에 대한 정보의 변화 정도를 산출하는 단계;를 포함하는 시선 상태 분류 방법
7 7
제 6항에 있어서,상기 (b) 단계는현재 프레임에 대한 상기 주변 영역의 파라미터 값과 상기 현재 프레임과 연속된 프레임에 대한 상기 주변 영역의 파라미터 값의 상대적 크기를 비교하여 상기 상대적 크기가 특정 값을 초과하는지에 따라서 상기 유사성을 판단하는 시선 상태 분류 방법
8 8
동영상에 대한 시청자의 시선 상태를 판단하는 장치에 있어서,동영상의 각 프레임에 대하여 시선점에 대한 정보를 획득하는 시선점 정보 획득부; 및상기 획득된 시선점에 대한 정보를 이용하여 상기 동영상에 대한 시청자의 시선 상태를 주시(fixation) 상태, 추적(pursuit) 상태 또는 단속적 안구 운동(saccade) 상태 중 하나로 판단하는 시선 상태 분류부;를 포함하되, 상기 시선 상태 분류부는상기 동영상의 시간적으로 연속된 각 프레임에 대한 상기 시선점의 주변 영역에 대한 정보의 유사성을 이용하여, 상기 시청자의 시선 상태를 상기 추적 상태 또는 상기 단속적 안구 운동 상태 중 하나로 판단하는 시선 상태 분류 장치
9 9
제 8 항에 있어서,상기 시선 상태 분류부는상기 시선점에 대한 정보 중 시선점의 속도가 특정 값 미만이면, 상기 동영상에 대한 시청자의 시선 상태를 주시 상태로 판단하고,상기 시선점의 속도가 상기 특정 값을 초과하면 상기 시청자의 시선 상태를 추적 상태 또는 단속적 안구 운동 상태로 판단하는 시선 상태 분류 장치
10 10
제 9 항에 있어서,상기 시선 상태 분류부는상기 각 시선점의 주변 영역에 대한 정보를 획득하고, 상기 획득된 각 주변 영역에 대한 정보의 유사성을 판단하여, 서로 유사한 경우 상기 시청자의 시선 상태를 상기 추적 상태로 판단하고, 서로 유사하지 않은 경우 상기 시청자의 시선 상태를 상기 단속적 안구 운동 상태로 판단하는 시선 상태 분류 장치
11 11
제 8 항에 있어서,상기 주시 상태, 추적 상태 및 단속적 안구 운동 상태에 근거하여 상기 시청자의 관심 상태를 추정하는 관심 상태 추정부;를 더 포함하는 시선 상태 분류 장치
12 12
제 11 항에 있어서,상기 관심 상태 추정부는상기 시청자의 시선 상태가 상기 주시 상태인 경우 상기 시청자의 관심 상태를 무관심 상태로 판단하고,상기 시청자의 시선 상태가 상기 추적 상태인 경우 상기 시청자의 관심 상태를 관심 영역이 존재하는 제 1 관심 상태로 판단하며,상기 시청자의 시선 상태가 상기 단속적 안구 운동 상태인 경우 상기 시청자의 관심 상태를 관심 영역이 미정된 제 2 관심 상태로 판단하는 시선 상태 분류 장치
13 13
제 8항에 있어서,상기 시선 상태 분류부는상기 시선점의 위치, 상기 주변 영역의 폭 및 높이를 포함하는 파라미터 값을 이용하여 상기 주변 영역에 대한 정보의 변화 정도를 산출하는 시선 상태 분류장치
14 14
제 13항에 있어서,상기 시선 상태 분류부는현재 프레임에 대한 상기 주변 영역의 파라미터 값과 상기 현재 프레임과 연속된 프레임에 대한 상기 주변 영역의 파라미터 값의 상대적 크기를 비교하여 상기 상대적 크기가 특정 값을 초과하는지에 따라서 상기 유사성을 판단하는 시선 상태 분류 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 고려대학교 산학협력단 기초연구사업-일반연구자지원사업-신진연구사업(연구비지원) 모바일 입체영상통신 연구;인지과학, 영상처리,통신의 융합적 접근