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라디오의 음원 분석을 통한 사용자 상황 및 선호도 반영 음악 추천 방법과 이를 이용한 음악 추천 시스템

  • 기술번호 : KST2015134631
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 라디오의 음원 분석을 통한 사용자 상황 및 선호도 반영 음악 추천 방법과 이를 이용한 음악 추천 시스템이 개시된다. 음악 추천 방법은 현재의 상황 정보를 기초로 질의어를 생성하는 단계, 상기 생성한 질의어를 이용하여 라디오 신호를 기초로 구축된 데이터베이스에서 음악 정보를 검색하는 단계, 상기 사용자의 설정 정보를 기초로 상기 검색한 음악 정보를 필터링하는 단계 및 상기 필터링한 음악 정보를 기초로 재생 목록을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06Q 50/10 (2012.01)
CPC G06Q 50/10B0(2013.01) G06Q 50/10B0(2013.01)
출원번호/일자 1020120091087 (2012.08.21)
출원인 네이버 주식회사, 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1606190-0000 (2016.03.18)
공개번호/일자 10-2014-0025044 (2014.03.04) 문서열기
공고번호/일자 (20160404) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호 1020160032773;
심사청구여부/일자 Y (2014.01.23)
심사청구항수 24

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 네이버 주식회사 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 황인준 대한민국 서울 성북구
2 전상훈 대한민국 서울 동대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 네이버 주식회사 경기도 성남시 분당구
2 고려대학교 산학협력단 서울특별시 성북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.08.21 수리 (Accepted) 1-1-2012-0668733-33
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.12.04 수리 (Accepted) 4-1-2012-5254776-28
3 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)		 2013.05.31 수리 (Accepted) 1-1-2013-0484642-51
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.08.07 수리 (Accepted) 4-1-2013-5108885-06
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.01.16 수리 (Accepted) 4-1-2014-5008156-52
6 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2014.01.23 수리 (Accepted) 1-1-2014-0073408-90
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.02.11 수리 (Accepted) 4-1-2014-5018243-16
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.04.22 수리 (Accepted) 4-1-2014-5049934-62
9 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2014.08.04 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
10 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2014.09.15 수리 (Accepted) 9-1-2014-0075442-32
11 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2015.07.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0466085-23
12 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2015.08.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0802960-16
13 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2015.08.19 수리 (Accepted) 1-1-2015-0802959-69
14 등록결정서
Decision to grant		 2016.01.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0070969-82
15 [분할출원]특허출원서
[Divisional Application] Patent Application		 2016.03.18 수리 (Accepted) 1-1-2016-0262756-10
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.07.03 수리 (Accepted) 4-1-2018-5123285-02
17 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.12.10 수리 (Accepted) 4-1-2018-5254137-92
18 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
음악 추천 시스템이 사용자에게 음악을 추천하는 방법에 있어서,현재의 상황 정보를 기초로 질의어를 생성하는 단계;상기 생성한 질의어를 이용하여 라디오 신호를 기초로 구축된 데이터베이스에서 음악 정보를 검색하는 단계;상기 사용자의 설정 정보를 기초로 상기 검색한 음악 정보를 필터링하는 단계; 및상기 필터링한 음악 정보를 기초로 재생 목록을 생성하는 단계를 포함하고,상기 데이터베이스는,음성과 음악이 혼재된 상기 라디오 신호를 샘플링하고, 샘플링된 라디오 신호의 주파수와 기설정된 음계 주파수 간의 정합도를 측정하는 가중치 벡터를 생성하고,상기 가중치 벡터와 상기 샘플링된 라디오 신호 간의 부정합 정도를 측정하여 이진화를 수행함에 따라 상기 샘플링된 라디오 신호에서 음성 신호와 음악 신호를 분리하고, 분리된 상기 음악 신호에서 추출된 특징 정보를 저장하여 구축되는 것을 특징으로 하는 음악 추천 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 현재의 상황 정보는,상기 사용자가 위치하는 지역의 현재 시간, 요일, 온도, 날씨 및 계절 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함하고,상기 사용자의 설정 정보는,상기 사용자가 선호하는 음악 스타일, 장르, 상기 사용자의 연령 및 음악 발매 년도 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 음악 추천 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 질의어를 생성하는 단계는,컴퓨터의 현재 시간 정보 및 기상청에서 제공되는 현재 날씨 정보에 기초하여 생성된 상기 현재 상황 정보를 기초로 기 설정된 질의 조건의 우선 순위에 따라 복수개의 질의어를 생성하는 단계인 것을 특징으로 하는 음악 추천 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 음악 정보를 검색하는 단계는,상기 생성한 질의어를 이용하여 상기 데이터베이스에서 상기 현재의 상황 정보에 해당하는 과거의 상황 정보를 검색하는 단계; 및상기 검색된 과거의 상황 정보에 관련된 음악 정보의 특징 정보와 기 설정된 유사도 이상의 특징 정보를 포함하는 음악 정보를 검색하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 음악 추천 방법
5 5
제3항에 있어서,상기 음악 정보를 검색하는 단계는,상기 생성한 복수개의 질의어를 이용하여 상기 데이터베이스에서 상기 현재의 상황 정보에 해당하는 과거의 상황 정보를 각각 검색하는 단계; 및상기 검색된 각각의 과거의 상황 정보에 관련된 음악 정보의 특징 정보와 매치되는 특징 정보를 포함하는 음악 정보를 각각 검색하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 음악 추천 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 재생 목록을 생성하는 단계는,상기 필터링된 음악 정보를 각 음악 정보가 선곡된 횟수를 기초로 정렬하여 상기 재생 목록을 생성하는 단계인 것을 특징으로 하는 음악 추천 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 데이터베이스는,상기 가중치 벡터를 생성하기 이전에, 상기 음성과 음악이 혼재된 라디오 신호가 방송될 때의 상황 정보를 수집하고, 분리된 상기 음악 신호에서 추출된 특징 정보를 분석하여 상기 음악 신호에서 상기 특징 정보가 중복되는 구간을 병합하고, 상기 중복되는 구간이 병합된 특징 정보를 상기 수집한 상황 정보 별로 저장하여 구축되는 것을 특징으로 하는 음악 추천 방법
8 8
컴퓨터로 구현되는 데이터베이스 구축 방법에 있어서,음성과 음악이 혼재된 라디오 신호의 주파수를 기초로 상기 라디오 신호에서 음악 신호를 분리하는 단계;상기 분리한 음악 신호에서 특징 정보를 추출하는 단계;상기 추출한 특징 정보를 분석하여 상기 음악 신호에서 상기 특징 정보가 중복되는 구간을 병합하는 단계; 및상기 중복되는 구간이 병합된 특징 정보를 저장함으로써 데이터베이스를 구축하는 단계를 포함하고,상기 라디오 신호에서 음악 신호를 분리하는 단계는,상기 음성과 음악이 혼재된 라디오 신호를 샘플링하고, 샘플링된 라디오 신호의 주파수와 기설정된 음계 주파수 간의 정합도를 측정하는 가중치 벡터를 생성하고, 상기 가중치 벡터와 상기 샘플링된 라디오 신호간의 부정합도를 측정하여 이진화를 수행함에 따라 상기 샘플링된 라디오 신호에서 음성 신호와 상기 음악 신호를 분리하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스 구축 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 음악 신호를 분리하는 단계는,상기 라디오 신호를 실시간으로 샘플링하고,상기 샘플링된 라디오 신호가 기 설정된 시간 이상 음악 신호로 판단되는 경우 상기 샘플링된 라디오 신호를 녹음하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스 구축 방법
10 10
삭제
11 11
제8항에 있어서,상기 특징 정보가 중복되는 구간을 병합하는 단계는,상기 추출한 복수개의 특징 정보 간의 유사도를 계산하여 SSM(Self-Similarity Matrix)을 생성하는 단계; 및상기 생성한 SSM에 기반한 클러스터링 알고리즘을 이용하여 상기 음악 신호에서 상기 특징 정보가 중복되는 구간을 병합하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스 구축 방법
12 12
제11항에 있어서,상기 특징 정보가 중복되는 구간을 병합하는 단계 이후에,상기 추출된 복수개의 특징 정보 중 가장 긴 길이를 가지는 특징 정보를 상기 음악 신호에 대한 대표 특징 정보로 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스 구축 방법
13 13
제8항에 있어서,상기 라디오 신호가 방송될 때의 상황 정보를 수집하는 단계를 더 포함하고,상기 데이터베이스를 구축하는 단계는,상기 수집한 상황 정보 별로 상기 중복되는 구간이 병합된 특징 정보를 저장함으로써 데이터베이스를 구축하는 단계인 것을 특징으로 하는 데이터베이스 구축 방법
14 14
제13항에 있어서,상기 상황 정보는,상기 라디오 신호가 방송될 때의 시간, 요일, 온도, 날씨 및 계절 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스 구축 방법
15 15
제8항에 있어서,상기 구축한 데이터베이스는,사용자에게 음악을 추천하는 음악 추천 시스템이 현재의 상황 정보를 기초로 생성한 질의어를 이용하여 음악 정보를 검색 시 이용되는 것을 특징으로 하는 데이터베이스 구축 방법
16 16
현재의 상황 정보를 기초로 질의어를 생성하는 질의어 생성부;상기 생성한 질의어를 이용하여 라디오 신호를 기초로 구축된 데이터베이스에서 음악 정보를 검색하는 음악 정보 검색부;사용자의 설정 정보를 기초로 상기 검색한 음악 정보를 필터링하는 필터링부; 및상기 필터링한 음악 정보를 기초로 재생 목록을 생성하는 재생 목록 생성부를 포함하고,상기 데이터베이스는,음성과 음악이 혼재된 상기 라디오 신호를 샘플링하고, 샘플링된 라디오 신호의 주파수와 기설정된 음계 주파수 간의 정합도를 측정하는 가중치 벡터를 생성하고,상기 가중치 벡터와 상기 샘플링된 라디오 신호 간의 부정합 정도를 측정하여 이진화를 수행함에 따라 상기 샘플링된 라디오 신호에서 음성 신호와 음악 신호를 분리하고, 분리된 상기 음악 신호에서 추출된 특징 정보를 저장하여 구축되는 것을 특징으로 하는 음악 추천 시스템
17 17
제16항에 있어서,상기 질의어 생성부는,컴퓨터의 현재 시간 정보 및 기상청에서 제공되는 현재 날씨 정보에 기초하여 상기 사용자가 위치하는 지역의 현재 시간, 요일, 온도, 날씨 및 계절 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함하는 상기 현재의 상황 정보를 생성하고, 상기 생성한 현재의 상황 정보를 기초로 기 설정된 질의 조건의 우선 순위에 따라 복수개의 질의어를 생성하는 것을 특징으로 하는 음악 추천 시스템
18 18
제16항에 있어서,상기 음악 정보 검색부는,상기 생성한 질의어를 이용하여 상기 데이터베이스에서 상기 현재의 상황 정보에 해당하는 과거의 상황 정보를 검색하고, 상기 검색된 과거의 상황 정보에 관련된 음악 정보의 특징 정보와 기 설정된 유사도 이상의 특징 정보를 포함하는 음악 정보를 검색하는 것을 특징으로 하는 음악 추천 시스템
19 19
제17항에 있어서,상기 음악 정보 검색부는,상기 생성한 복수개의 질의어를 이용하여 상기 데이터베이스에서 상기 현재의 상황 정보에 해당하는 과거의 상황 정보를 각각 검색하고, 상기 검색된 각각의 과거의 상황 정보에 관련된 음악 정보의 특징 정보와 매치되는 특징 정보를 포함하는 음악 정보를 각각 검색하는 것을 특징으로 하는 음악 추천 시스템
20 20
제16항에 있어서,상기 필터링부는,상기 사용자가 선호하는 음악 스타일, 장르, 상기 사용자의 연령 및 음악 발매 년도 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함하는 상기 사용자의 설정 정보를 입력 받아 상기 검색된 음악 정보를 필터링하는 것을 특징으로 하는 음악 추천 시스템
21 21
제16항에 있어서,상기 재생 목록 생성부는,상기 필터링된 음악 정보를 각 음악 정보가 선곡된 횟수를 기초로 정렬하여 상기 재생 목록을 생성하는 것을 특징으로 하는 음악 추천 시스템
22 22
제16항에 있어서,상기 데이터베이스는,분리된 상기 음악 신호에서 추출된 특징 정보를 분석하여 상기 음악 신호에서 상기 특징 정보가 중복되는 구간을 병합한 후 상기 중복되는 구간이 병합된 특징 정보를 저장함으로써 구축되는 것을 특징으로 하는 음악 추천 시스템
23 23
음성과 음악 혼재된 라디오 신호가 방송될 때의 상황 정보를 수집하는 상황 정보 수집부;상기 라디오 신호의 주파수를 기초로 상기 라디오 신호에서 음악 신호를 분리하는 음악 신호 분리부;상기 분리한 음악 신호에서 특징 정보를 추출하는 특징 정보 추출부;상기 추출한 특징 정보를 분석하여 상기 음악 신호에서 상기 특징 정보가 중복되는 구간을 병합하는 중복 구간 병합부; 및상기 중복되는 구간이 병합된 특징 정보를 상기 수집한 상황 정보 별로 저장하는 특징 정보 저장부를 포함하고,상기 음악 신호 분리부는,상기 음성과 음악이 혼재된 라디오 신호를 샘플링하고, 샘플링된 라디오 신호의 주파수와 기설정된 음계 주파수 간의 정합도를 측정하는 가중치 벡터를 생성하고, 상기 가중치 벡터와 상기 샘플링된 라디오 신호간의 부정합도를 측정하여 이진화를 수행함에 따라 상기 샘플링된 라디오 신호에서 음성 신호와 상기 음악 신호를 분리하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스 구축 시스템
24 24
제23항에 있어서,상기 음악 신호 분리부는,상기 샘플링된 라디오 신호가 기 설정된 시간 이상 음악 신호로 판단되는 경우 상기 샘플링된 라디오 신호를 녹음하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스 구축 시스템
25 25
삭제
26 26
제23항에 있어서,상기 중복 구간 병합부는,상기 추출한 복수개의 특징 정보 간의 유사도를 계산하여 SSM(Self-Similarity Matrix)을 생성하고, 상기 생성한 SSM에 기반한 클러스터링 알고리즘을 이용하여 상기 음악 신호에서 상기 특징 정보가 중복되는 구간을 병합하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스 구축 시스템
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