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데스크톱의 상태 변화를 은닉 마코브 모델을 이용하여 확률 모델로 모델링을 수행하여 신뢰도를 계산하는 상태변화 모델링부와;상기 상태변화 모델링부로부터 모델링된 확률 모델 상에 신축 윈도우(EW)를 이용하여 동적인 데스크톱의 상태 변화를 예측하여 안정적이고 신뢰적인 자원을 선택하는 자원 선택부를 포함하는 것을 특징으로 하는 데스크톱 상태의 은닉 마코브 모델 기반 신축 윈도우를 이용한 신뢰적 자원 선택 시스템
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제 1항에 있어서,상기 상태변화 모델링부는일정한 시간 단위로 체크하여 데스크탑의 상태를 유휴상태(I), 사용상태(U), 정지상태(S)로 구분하고, 시간 단위별 상태 변화를 은닉 마코브 모델을 이용하여 확률로 계산하여 모델링을 수행하는 확률 모델링 모듈과;비터비 알고리즘을 적용하여 각 시간 단위(time unit)에서 나타날 데스크톱 상태의 상태 신뢰도를 계산하는 신뢰도 산출 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 데스크톱 상태의 은닉 마코브 모델 기반 신축 윈도우를 이용한 신뢰적 자원 선택 시스템
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제 2항에 있어서,상기 확률 모델링 모듈은하기의 수식과 같은 은닉 마코브 모델을 이용하여 모델링을 수행하는 것을 특징으로 하는 데스크톱 상태의 은닉 마코브 모델 기반 신축 윈도우를 이용한 신뢰적 자원 선택 시스템
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제 2항에 있어서,상기 신뢰도 산출 모듈은은닉 마코브 모델의 확률 모델 상에서 하기의 수식을 이용하여 신뢰도를 산출하는 것을 특징으로 하는 데스크톱 상태의 은닉 마코브 모델 기반 신축 윈도우를 이용한 신뢰적 자원 선택 시스템
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제 1항에 있어서,상기 자원 선택부는상기 확률 모델 상에 신축 윈도우(EW)를 이용하여 윈도우를 확장 또는 축소를 통해 윈도우 크기를 결정하고, 오른쪽으로 이동하면서 상태 신뢰도(SCIi)를 계산하여 작업에 필요한 상태 신뢰도(SCneed)를 만족하는지 여부를 검사하는 신뢰도 분석모듈과;만족하는 경우 측정된 상태 신뢰도(SCmin, SCavg, SCmax)를 바탕으로 유연하고 맞춤화된 자원 선택 방식을 제공하는 스케줄러 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 데스크톱 상태의 은닉 마코브 모델 기반 신축 윈도우를 이용한 신뢰적 자원 선택 시스템
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제 5항에 있어서,상기 신뢰도 분석모듈은검사 시작점은 주어진 시간대를 기준으로 최좌측에 위치시키고, 이를 기점으로 좌우측에 시간제한을 위한 경계점을 각각 체크하고, 검사시작점과 시간제한점들 간에 윈도우를 위치시키고 윈도우 내의 상태 신뢰도(SCIi)를 계산하는 것을 특징으로 하는 데스크톱 상태의 은닉 마코브 모델 기반 신축 윈도우를 이용한 신뢰적 자원 선택 시스템
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제 5항에 있어서,상기 신뢰도 분석모듈은데스크톱의 상태 신뢰도 값이 증가된 경우 또는 작업이나 사용자의 요구에 의해 제공 시간양이 증가한 경우에는 윈도우 크기를 확장하고,데스크톱의 상태 신뢰도 값이 감소한 경우 또는 작업이나 사용자의 요구에 의해 제공 시간양이 감소한 경우에는 윈도우 크기를 축소하는 것을 특징으로 하는 데스크톱 상태의 은닉 마코브 모델 기반 신축 윈도우를 이용한 신뢰적 자원 선택 시스템
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제 5항에 있어서,상기 스케줄러 모듈은상기 신뢰도 분석모듈의 상태 신뢰도 분석결과 각 데스크톱의 상태 신뢰도(SCIi)가 최소 상태 신뢰도(SCmin)보다 크거나 같은 경우 우등 데스크톱으로 분류하고,각 데스크톱의 상태 신뢰도(SCIi)가 최소 상태 신뢰도(SCmin)보다 작거나 같고, 평균 상태 신뢰도(SCavg) 보다 크거나 같은 경우 온건 데스크톱으로 분류하고,각 데스크톱의 상태 신뢰도(SCIi)가 평균 상태 신뢰도(SCavg)보다 작거나 같고, 최대 상태 신뢰도(SCmax) 보다 크거나 같은 경우 열등 데스크톱으로 분류하고,각 데스크톱의 상태 신뢰도(SCIi)가 최대 상태 신뢰도도(SCmax) 보다 작거나 같은 경우 부적당 데스크톱으로 분류하여 각 분류된 종류의 데스크톱에 각각 다른 종류의 작업을 할당하여 신뢰적인 연산 수행이 가능한 것을 특징으로 하는 데스크톱 상태의 은닉 마코브 모델 기반 신축 윈도우를 이용한 신뢰적 자원 선택 시스템
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(a) 데스크톱의 상태 변화를 은닉 마코브 모델을 이용하여 확률 모델로 모델링을 수행하여 신뢰도를 계산하는 단계와;(b) 상기 모델링된 확률 모델 상에 신축 윈도우(EW)를 이용하여 동적인 데스크톱의 상태 변화를 예측하여 안정적이고 신뢰적인 자원을 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 데스크톱 상태의 은닉 마코브 모델 기반 신축 윈도우를 이용한 신뢰적 자원 선택 방법
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제 9항에 있어서,상기 (a) 단계는 일정한 시간 단위로 체크하여 데스크탑의 상태를 유휴상태(I), 사용상태(U), 정지상태(S)로 구분하고, 시간 단위별 상태 변화를 은닉 마코브 모델을 이용하여 확률로 계산하여 모델링을 수행하는 단계와;상기 확률 모델 상에 비터비 알고리즘을 적용하여 각 시간 유닛에서 나타날 데스크톱 상태의 상태 신뢰도(SC)를 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 데스크톱 상태의 은닉 마코브 모델 기반 신축 윈도우를 이용한 신뢰적 자원 선택 방법
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제 9항에 있어서,상기 (b) 단계는 (b1)상기 확률 모델 상에 신축 윈도우(EW)를 이용하여 윈도우를 확장 또는 축소를 통해 윈도우 크기를 결정하고, 오른쪽으로 이동하면서 상태 신뢰도(SCIi)를 계산하여 작업에 필요한 상태 신뢰도(SCneed)를 만족하는지 여부를 검사하는 단계와;(b2)만족하는 경우 측정된 상태 신뢰도(SCmin, SCavg, SCmax)를 바탕으로 유연하고 맞춤화된 자원 선택 방식을 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 데스크톱 상태의 은닉 마코브 모델 기반 신축 윈도우를 이용한 신뢰적 자원 선택 방법
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제 11항에 있어서,상기 (b2) 단계는상기 신뢰도 분석모듈의 상태 신뢰도 분석결과 각 데스크톱의 상태 신뢰도(SCIi)가 최소 상태 신뢰도(SCmin)보다 크거나 같은 경우 우등 데스크톱으로 분류하고,각 데스크톱의 상태 신뢰도(SCIi)가 최소 상태 신뢰도(SCmin)보다 작거나 같고, 평균 상태 신뢰도(SCavg) 보다 크거나 같은 경우 온건 데스크톱으로 분류하고,각 데스크톱의 상태 신뢰도(SCIi)가 평균 상태 신뢰도(SCavg)보다 작거나 같고, 최대 상태 신뢰도(SCmax) 보다 크거나 같은 경우 열등 데스크톱으로 분류하고,각 데스크톱의 상태 신뢰도(SCIi)가 최대 상태 신뢰도도(SCmax) 보다 작거나 같은 경우 부적당 데스크톱으로 분류하여 각 분류된 종류의 데스크톱에 각각 다른 종류의 작업을 할당하는 것을 특징으로 하는 데스크톱 상태의 은닉 마코브 모델 기반 신축 윈도우를 이용한 신뢰적 자원 선택 방법
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