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수신한 방송 스트림을 디코딩하여 출력하는 비디오 재생부와, 상기 비디오 재생부를 통해 재생되는 비디오를 실시간으로 분석하여 어펙터(affector)를 검출하는 비디오 분석부와, 상기 재생되는 비디오를 시청한 시청자의 묵시적 반응인 어펙트를 검출하는 시청자 분석부와, 일정 시구간 내에 존재하는 실시간 어펙터와 실시간 어펙트의 쌍을 기반으로 하는 선호도 모델을 훈련시키고, 훈련된 선호도 모델을 추천 서버에 전송하는 선호도 훈련부를 포함함을 특징으로 하는 단말 장치
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제 1항에 있어서, 상기 비디오 재생부는추천 서버로부터 전달되는 TV 프로그램에 대한 추천 리스트를 수신하여 화면으로 출력함을 특징으로 하는 단말 장치
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제 2항에 있어서, 상기 비디오 재생부는상기 시청자 분석부로부터 부정적인 시청 피드백 정보가 소정 시간 지속될 경우, 상기 추천 리스트를 화면으로 출력함을 특징으로 하는 단말 장치
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제 2항에 있어서, 상기 비디오 재생부는상기 추천 리스트로부터 선택된 TV 프로그램에 대해 타임 쉬프트(time shift) 기능을 제공함을 특징으로 하는 단말 장치
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제 1항에 있어서, 상기 비디오 분석부는비디오, 오디오 및 텍스트 중 적어도 둘 이상의 모달 어펙터를 추출함을 특징으로 하는 단말 장치
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제 1항에 있어서, 상기 시청자 분석부는비디오 카메라, 깊이 센서 또는 EDA(Electro Dermal Activity) 센서 중 적어도 하나 이상을 사용하여 획득된 시청자 반응을 분석하여 어펙트를 검출함을 특징으로 하는 단말 장치
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단말 장치로부터 일정 시구간 내에 존재하는 실시간 어펙터와 실시간 어펙트의 쌍을 기반으로 하는 선호도 모델을 수신함에 따라, 상기 선호도 모델을 복수의 채널들 각각에 대해 실시간 적용하여 실시간 선호도를 추정하는 실시간 선호도 추정부와, 상기 실시간 선호도가 소정 기준 이상일 경우, 해당 TV 프로그램을 추천 리스트에 등록시키고, 상기 추천 리스트를 상기 단말 장치에 전달하는 추천 매니저를 포함함을 특징으로 하는 추천 서버
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제 7항에 있어서, 상기 실시간 선호도 추정부는TV 프로그램별로 추정된 선호도를 누적함을 특징으로 하는 추천 서버
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제 8항에 있어서, 상기 추천 리스트는누적된 선호도값에 따른 하나 이상의 TV 프로그램들이 순위화된 정보임을 특징으로 하는 추천 서버
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단말 장치에서의 내용 기반 TV 프로그램 추천 방법에 있어서, 수신한 방송 스트림을 디코딩하여 출력하는 단계와, 상기 출력되는 비디오를 실시간으로 분석하여 어펙터(affector)를 검출하는 단계와, 상기 비디오를 시청한 시청자의 반응인 어펙트를 검출하는 단계와, 일정 시구간 내에 존재하는 실시간 어펙터와 실시간 어펙트의 쌍을 기반으로 하는 선호도 모델을 훈련시키는 단계와, 상기 훈련된 선호도 모델을 추천 서버에 전송하는 단계를 포함함을 특징으로 하는 내용 기반 TV 프로그램 추천 방법
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제 10항에 있어서, 추천 서버로부터 전달되는 TV 프로그램에 대한 추천 리스트를 출력하는 단계를 더 포함함을 특징으로 하는 내용 기반 TV 프로그램 추천 방법
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제 11항에 있어서, 상기 추천 리스트를 출력하는 단계는부정적인 시청 피드백 정보가 소정 시간 지속될 경우, 상기 추천 리스트를 화면으로 출력함을 특징으로 하는 내용 기반 TV 프로그램 추천 방법
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제 11항에 있어서, 상기 추천 리스트로부터 선택된 TV 프로그램에 대해 타임 쉬프트(time shift) 기능을 제공하는 단계를 더 포함함을 특징으로 하는 내용 기반 TV 프로그램 추천 방법
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제 10항에 있어서, 상기 어펙터(affector)를 검출하는 단계는비디오, 오디오 및 텍스트 중 적어도 둘 이상의 모달 어펙터를 추출함을 특징으로 하는 내용 기반 TV 프로그램 추천 방법
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추천 서버에서의 내용 기반 TV 프로그램 추천 방법에 있어서, 단말 장치로부터 일정 시구간 내에 존재하는 실시간 어펙터와 실시간 어펙트의 쌍을 기반으로 하는 선호도 모델을 수신함에 따라, 상기 선호도 모델을 복수의 채널들 각각에 대해 실시간 적용하여 실시간 선호도를 추정하는 단계와, 상기 실시간 선호도가 소정 기준 이상일 경우, 해당 TV 프로그램을 추천 리스트에 등록시키고, 상기 추천 리스트를 상기 단말 장치에 전달하는 단계를 포함함을 특징으로 하는 내용 기반 TV 프로그램 추천 방법
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제 15항에 있어서, 상기 추정하는 단계는TV 프로그램별로 추정된 선호도를 누적함을 특징으로 하는 내용 기반 TV 프로그램 추천 방법
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제 15항에 있어서, 상기 추천 리스트는누적된 선호도값에 따른 하나 이상의 TV 프로그램들이 순위화된 정보임을 특징으로 하는 내용 기반 TV 프로그램 추천 방법
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수신한 방송 스트림을 디코딩하여 비디오로 출력하고, 상기 비디오를 실시간으로 분석하여 어펙터(affector)를 검출하고, 상기 비디오를 시청한 시청자의 묵시적 반응인 어펙트를 검출하고, 일정 시구간 내에 존재하는 실시간 어펙터와 실시간 어펙트의 쌍을 기반으로 하는 선호도 모델을 훈련시키고, 훈련된 선호도 모델을 추천 서버에 전송하는 단말 장치와,상기 단말 장치로부터 선호도 모델을 수신함에 따라, 상기 선호도 모델을 복수의 채널들 각각에 대해 실시간 적용하여 실시간 선호도를 추정하고, 상기 실시간 선호도가 소정 기준 이상일 경우, 해당 TV 프로그램을 추천 리스트에 등록시키고, 상기 추천 리스트를 상기 단말 장치에 전달하는 추천 서버를 포함함을 특징으로 하는 내용 기반 TV 프로그램 추천 시스템
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