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잡음 제거를 통한 지하 매질구조 추정방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2015137052
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 잡음 제거를 통한 지하 매질구조 추정방법 및 그 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 지하 매질구조 추정방법은, 지하 매질에 대한 시간 영역의 측정 데이터를 변환 영역의 데이터로 변환하고 변환 영역의 변환 변수 별로 그래디언트 방향 벡터를 계산하는 단계와, 지하 매질에 대한 측정 데이터와 모델링 데이터의 비로 정의되는 잡음 제거 함수를 계산하는 단계와, 변환 변수 별로 계산된 그래디언트 방향 벡터에 잡음 제거 함수를 반영하여 필터링된 그래디언트 방향 벡터를 산출하는 단계를 포함한다.
Int. CL G01V 1/30 (2006.01.01)
CPC G01V 1/301(2013.01) G01V 1/301(2013.01) G01V 1/301(2013.01) G01V 1/301(2013.01) G01V 1/301(2013.01)
출원번호/일자 1020120071130 (2012.06.29)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1355107-0000 (2014.01.14)
공개번호/일자 10-2014-0003193 (2014.01.09) 문서열기
공고번호/일자 (20140123) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.06.29)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 민동주 대한민국 서울 서초구
2 오주원 대한민국 인천 부평구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 신지 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층 ***호실(역삼동, 청원빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 서울특별시 관악구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.06.29 수리 (Accepted) 1-1-2012-0523401-80
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2012.10.10 수리 (Accepted) 1-1-2012-0824262-56
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.01.14 수리 (Accepted) 4-1-2013-5007213-54
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2013.04.25 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2013.06.10 수리 (Accepted) 9-1-2013-0046628-13
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2013.06.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0404815-46
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2013.08.12 수리 (Accepted) 1-1-2013-0730023-69
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2013.08.12 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0730019-86
9 등록결정서
Decision to grant
2013.12.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0901879-26
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.03.17 수리 (Accepted) 4-1-2015-5033829-92
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2015-5062924-01
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5093546-10
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5101798-31
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.02 수리 (Accepted) 4-1-2019-5154561-59
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5265458-48
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번호 청구항
1 1
지하 매질을 통과하여 측정된 데이터와 지하 매질에 대한 모델링 데이터를 가지고 파형 역산 알고리즘을 적용하여 지하 매질의 구조를 추정하는 방법에 있어서,지하 매질에 대한 시간 영역의 측정 데이터를 변환 영역의 데이터로 변환하고 변환 영역의 변환 변수 별로 그래디언트 방향 벡터를 계산하는 단계;지하 매질에 대해 측정 데이터에 반비례하고 모델링 데이터에 비례하는 잡음 제거 함수를 계산하는 단계; 및상기 변환 변수 별로 계산된 그래디언트 방향에 상기 계산된 잡음 제거 함수를 곱하여 필터링된 그래디언트 방향 벡터를 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 지하 매질구조 추정방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 잡음 제거 함수를 계산하는 단계는모든 송신원에 대해서 각 수신기를 통해 입력받은 데이터를 합산하여 신호를 서로 상쇄시키고, 각 수신기 별로 합산된 데이터의 진폭을 모든 수신기에 대해서 다시 합산함에 따라, 해당 주파수에 포함된 잡음의 양을 정량화하는 것을 특징으로 하는 지하 매질구조 추정방법
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 필터링된 그래디언트 방향 벡터를 산출하는 단계는,변환 변수 별로 계산된 그래디언트 방향에 상기 계산된 잡음 제거 함수를 곱하여 필터링된 그래디언트 방향 벡터를 산출함에 따라, 변환 변수 별로 그래디언트 방향 벡터에 잡음의 양에 반비례하는 가중치가 반영되는 것을 특징으로 하는 지하 매질구조 추정방법
4 4
제 3 항에 있어서,상기 잡음 제거 함수는 잡음의 양에 반비례함에 따라, 그래디언트 방향 벡터에 잡음 제거 함수가 곱해져 필터링된 그래디언트 방향 벡터는 잡음이 클수록 작은 가중치를 갖게 되어 최대 급경사 방향 산출에 있어서 그 기여도가 줄어드는 것을 특징으로 하는 지하 매질구조 추정방법
5 5
제 1 항에 있어서,변환 변수 별로 산출된 필터링된 그래디언트 방향 벡터를 모두 합산하여 최대 급경사 방향을 산출하는 단계; 및상기 산출된 최대 급경사 방향을 이용하여 목적 함수가 최소화되는 방향으로 모델링 데이터를 갱신하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 지하 매질구조 추정방법
6 6
제 1 항에 있어서,상기 변환 영역은 주파수 영역, 라플라스 영역, 또는 라플라스-푸리에 영역을 포함하는 것을 특징으로 하는 지하 매질구조 추정방법
7 7
지하 매질을 통과하여 측정된 데이터와 지하 매질에 대한 모델링 데이터를 가지고 파형 역산 알고리즘을 적용하여 지하 매질의 구조를 추정하는 장치에 있어서,지하 매질에 대한 시간 영역의 측정 데이터를 변환 영역의 측정 데이터로 변환하는 영역 변환부;변환 영역의 변환 변수 별로 그래디언트 방향 벡터를 계산하는 파형 역산부; 및상기 영역 변환부를 통해 변환된 측정 데이터에 반비례하고 모델링 데이터에 비례하는 잡음 제거 함수를 계산하고, 상기 파형 역산부를 통해 변환 변수 별로 계산된 그래디언트 방향 벡터에 상기 계산된 잡음 제거 함수를 곱하여 필터링된 그래디언트 방향 벡터를 산출하는 잡음 제거부;를 포함하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 지하 매질구조 추정장치
8 8
제 7 항에 있어서, 상기 잡음 제거부는모든 송신원에 대해서 각 수신기를 통해 입력받은 데이터를 합산하여 신호를 서로 상쇄시키고, 각 수신기 별로 합산된 데이터의 진폭을 모든 수신기에 대해서 다시 합산함에 따라, 해당 주파수에 포함된 잡음의 양을 정량화하는 잡음 제거 함수를 산출하는 잡음 제거 함수 계산부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 지하 매질구조 추정장치
9 9
제 7 항에 있어서, 상기 잡음 제거부는상기 파형 역산부에서 변환 변수 별로 계산된 그래디언트 방향에 상기 잡음 제거부에서 계산된 잡음 제거 함수를 곱하여 필터링된 그래디언트 방향 벡터를 산출함에 따라, 변환 변수 별로 그래디언트 방향 벡터에 잡음의 양에 반비례하는 가중치가 반영되게 하는 필터링된 그래디언트 방향 벡터 산출부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 지하 매질구조 추정장치
10 10
제 9 항에 있어서,상기 잡음 제거 함수는 잡음의 양에 반비례함에 따라, 그래디언트 방향 벡터에 잡음 제거 함수가 곱해져 필터링된 그래디언트 방향 벡터는 잡음이 클수록 작은 가중치를 갖게 되어 최대 급경사 방향 산출에 있어서 그 기여도가 줄어드는 것을 특징으로 하는 지하 매질구조 추정장치
11 11
제 7 항에 있어서,변환 변수 별로 산출된 필터링된 그래디언트 방향 벡터를 모두 합산하여 최대 급경사 방향을 산출하는 최대 급경사 방향 산출부; 및상기 최대 급경사 방향 산출부를 통해 산출된 최대 급경사 방향을 이용하여 상기 파형 역산부에서 정의되는 목적 함수가 최소화되는 방향으로 모델링 데이터를 갱신하는 갱신부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 지하 매질구조 추정장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 국토해양부 서울대학교 산학협력단 해양환경개선기술개발사업 저류층내 CO2 거동 안정성 평가 및 모니터링 기법 연구
2 교육과학기술부 서울대학교 산학협력단 기초연구사업 이방성 변수 및 밀도 추출을 위한 탄성파 완전 파형역산 기술 개발