| 1 |
1
어파인 프로젝션 사인 알고리즘을 이용하여 적응필터의 필터계수를 결정하는 방법으로서,(a) 투영차수에 상응하는 수의 스텝사이즈 후보들을 선택하는 단계;(b) 상기 스텝사이즈 후보들 중 포스테리오리(posteriori) 에러 벡터의 L1 노옴(norm)을 최소화하는 스텝사이즈 후보를 기초로 최적 스텝사이즈 후보를 선정하는 단계;(c) 상기 최적 스텝사이즈 후보를 기초로 스텝사이즈(step size)를 결정하는 단계; 및(d) 상기 스텝사이즈를 이용하여 상기 필터계수를 업데이트하는 단계를 포함하되,상기 필터계수가 소정의 범위 내로 수렴할 때까지 상기 (a) 내지 (d) 단계들을 복수의 이터레이션(iteration)에 걸쳐 반복하는 것을 특징으로 하는 필터계수 결정 방법
|
| 2 |
2
제 1 항에 있어서,스텝사이즈 상한 및 하한을 결정하는 단계를 더 포함하되,상기 최적 스텝사이즈 후보를 선정하는 단계는,상기 포스테리오리 에러 벡터의 L1 노옴을 최소화하는 스텝사이즈 후보가 상기 하한보다 작은 경우 상기 하한을 최적 스텝사이즈 후보로 설정하고, 상기 포스테리오리 에러 벡터의 L1 노옴을 최소화하는 스텝사이즈 후보가 상기 상한보다 큰 경우 상기 상한을 최적 스텝사이즈 후보로 설정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 필터계수 결정 방법
|
| 3 |
3
제 1 항에 있어서,상기 스텝사이즈 후보들을 선택하는 단계는,해당 이터레이션에 대한 프리오리(priori) 에러 벡터의 각 원소를 이용하여 상기 스텝사이즈 후보들을 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 필터계수 결정 방법
|
| 4 |
4
제 3 항에 있어서,상기 스텝사이즈 후보는 아래의 식에 의해 계산되되,여기서 M은 투영차수이고, en(k)는 k번째 이터레이션에 대해 아래의 식으로 표현되는 프리오리 에러 벡터 e(k)의 n번째 원소이고,y(k)는 투영차수가 M인 경우 k번째 이터레이션에 대해 아래의 식으로 표현되는 출력신호행렬이고,bn(k)는 k번째 이터레이션에 대해 아래의 식으로 표현되는 업데이트벡터 b(k)의 n번째 원소이고,T는 전치벡터를 나타내고, sgn은 부호함수(sign function)를 나타내고, δ는 양의 상수인 제약상수이고, X(k)는 투영차수가 M인 경우 k번째 이터레이션에 대해 아래의 식으로 표현되는 입력신호행렬이고,x(k)는 길이가 L인 경우 k번째 이터레이션에 대해 아래의 식으로 표현되는 입력신호벡터이고,(k)는 k번째 이터레이션에서 웨이트벡터(weight vector) w(k)에 대한 추정치인 것을 특징으로 하는 필터계수 결정 방법
|
| 5 |
5
제 4 항에 있어서,상기 스텝사이즈를 결정하는 단계는 상기 스텝사이즈를 아래의 식에 따라 시간평균화에 의해 계산하는 단계를 포함하되,여기서 μ(k)는 k번째 이터레이션에 대한 스텝사이즈이고, μopt는 상기 최적 스텝사이즈 후보이고, α는 0과 1 사이의 평활계수(smoothing coefficient)인 것을 특징으로 하는 필터계수 결정 방법
|
| 6 |
6
어파인 프로젝션 사인 알고리즘을 이용하여 적응필터의 필터계수를 결정하는 장치로서,투영차수에 상응하는 수의 스텝사이즈 후보들을 선택하는 후보 선택부;상기 스텝사이즈 후보들 중 포스테리오리(posteriori) 에러 벡터의 L1 노옴(norm)을 최소화하는 스텝사이즈 후보를 기초로 최적 스텝사이즈 후보를 선정하는 최적후보 선정부;상기 최적 스텝사이즈 후보를 기초로 스텝사이즈(step size)를 결정하는 스텝사이즈 결정부;상기 스텝사이즈를 이용하여 상기 필터계수를 업데이트하는 업데이트부; 및상기 필터계수가 소정의 범위 내로 수렴하였는지 여부를 판단하는 판단부를 포함하는 필터계수 결정 장치
|
| 7 |
7
삭제
|
| 8 |
8
삭제
|
| 9 |
9
삭제
|
| 10 |
10
삭제
|
