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감성 이벤트 온톨로지에 기반하여 학습 컨텐츠를 제공하는 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015141537
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 감성 이벤트 온톨로지에 기반하여 학습 컨텐츠를 제공하는 장치 및 방법에 관한 것으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 교육 시스템이 학습자에게 학습 컨텐츠를 제공하는 방법은, 학습자의 감정 정보와 학습 에피소드를 포함하는 이벤트를 입력받고, 사용자의 학습 성향에 따라 미리 분류된 사용자 클러스터(cluster)를 검색하여 입력된 이벤트의 학습자가 속하는 클러스터를 독출하며, 독출된 클러스터에 대한 감정 전이 모델(emotion transition model)에 따라 학습자의 학습 감정 상태를 격려(valence) 또는 유발(arousal) 상태로 전환시킬 수 있는 학습 에피소드를 검색하여 학습자에게 제공한다.
Int. CL G06Q 50/10 (2012.01) G06Q 50/20 (2012.01)
CPC G06Q 50/2053(2013.01) G06Q 50/2053(2013.01) G06Q 50/2053(2013.01) G06Q 50/2053(2013.01)
출원번호/일자 1020120049289 (2012.05.09)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1403329-0000 (2014.05.28)
공개번호/일자 10-2013-0125622 (2013.11.19) 문서열기
공고번호/일자 (20140609) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.05.09)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 서일홍 대한민국 서울 성동구
2 임기현 대한민국 서울 성동구
3 홍승우 대한민국 서울 성동구
4 이인희 대한민국 서울 성동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인충현 대한민국 서울특별시 서초구 동산로 **, *층(양재동, 베델회관)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 서울특별시 성동구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.05.09 수리 (Accepted) 1-1-2012-0371541-97
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2013.06.04 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2013.07.10 수리 (Accepted) 9-1-2013-0057184-01
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.07.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0503189-17
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2013.09.16 수리 (Accepted) 1-1-2013-0842813-60
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2013.10.17 수리 (Accepted) 1-1-2013-0936047-29
7 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2013.11.21 수리 (Accepted) 1-1-2013-1060725-43
8 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2013.12.23 수리 (Accepted) 1-1-2013-1177577-92
9 지정기간연장관련안내서
Notification for Extension of Designated Period		 2013.12.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2013-0164936-45
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2014.01.10 수리 (Accepted) 1-1-2014-0025772-24
11 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2014.01.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0025783-26
12 등록결정서
Decision to grant		 2014.05.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0347681-88
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.06.05 수리 (Accepted) 4-1-2014-5068294-39
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.16 수리 (Accepted) 4-1-2015-5022074-70
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
교육 시스템이 학습자에게 학습 컨텐츠를 제공하는 방법에 있어서,학습자로부터 직접 학습 에피소드 정보 및 상기 에피소드에 대한 학습자의 감정(emotion) 정보가 결합된 이벤트를 정형 언어의 형태인 온톨로지(ontology)로 입력받는 단계;사용자의 학습 성향에 따라 미리 분류된 사용자 클러스터(cluster)를 검색하여 상기 입력된 이벤트의 학습자가 속하는 클러스터를 독출하는 단계; 및상기 독출된 클러스터에 대해 온톨로지를 이용하여 감정 전이 모델(emotion transition model)에 따라 상기 학습자의 학습 감정 상태를 격려(valence) 또는 유발(arousal) 상태로 전환시킬 수 있는 학습 에피소드를 검색함으로써 상기 학습자에게 제공하는 단계;를 포함하는 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 이벤트는,사실(fact) 정보와 언제(when), 누가(who), 어떻게(how), 무엇을(what), 어디서(where), 왜(why)의 5W1H 에피소드 정보 중 적어도 하나 및 상기 에피소드에 대한 상기 학습자의 감정(emotion) 정보가 결합된 온톨로지(ontology) 정보인 것을 특징으로 하는 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 학습 에피소드를 상기 학습자에게 제공하는 단계는,상기 독출된 클러스터에 대한 감정 전이 모델에 따라 유사도 값이 최대인 학습 에피소드 집합을 선택함으로써 상기 학습자의 다음 행동을 추정하는 단계;상기 선택된 학습 에피소드 집합을 구성하는 각각의 에피소드들의 감정 필드(field) 값을 참조하여 상기 학습자의 학습 감정 상태가 격려 또는 유발 상태로 전환될 수 있는지 여부를 검사하는 단계; 및상기 검사 결과에 따라 상기 학습자의 학습 감정 상태를 격려 또는 유발 상태로 전환할 수 있는 학습 에피소드를 추천 에피소드로서 출력하는 단계;를 포함하는 방법
4 4
제 3 항에 있어서,상기 추천 에피소드와 유사한 에피소드를 검색하여 출력하는 단계;를 더 포함하고,상기 추천 에피소드와의 유사한 에피소드는,비교하고자 하는 복수의 학습 에피소드에 포함된 언제(when), 어디서(where), 무엇을(what), 왜(why), 어떻게(how)의 요소 정보에 대한 택소노미(taxonomy) 유사도를 산출하고,상기 요소 정보별로 산출된 유사도를 정규화(nomalization)하고,상기 정규화된 유사도 값을 선형 합산(linear summation)함으로써 대표값을 산출하며,상기 산출된 대표값을 비교하여 상기 에피소드들의 일치 여부를 판단함으로써 획득되는 것을 특징으로 하는 방법
5 5
제 1 항에 있어서,상기 사용자 클러스터는 동일한 클러스터에 속하는 사용자들의 에피소드들의 유사도를 기준으로 사용자의 학습 성향을 분류한 것이며,상기 감정 전이 모델은 상기 학습자의 학습 성향을 고려하여 학습 에피소드를 추천함으로써 상기 학습자로 하여금 학습에 몰입할 수 있는 행동이 나타나도록 유도하는 것을 특징으로 하는 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 한양대학교 산학협력단 기술혁신사업 Knowledge-base를 기반으로 하는 상황 추론 기술